使用Python自动化Microsoft Excel和Word

通常情况下，使用每一周我们都会将两者结合起来，自动并以某种方式发挥它们的化Ml和优点。虽然一般的使用日常用途不会要求自动化，但有时自动化可能是自动必需的。也就是化Ml和说，当您有大量的使用图表、图形、自动表格和报告要生成时，化Ml和如果您选择手动方式，使用它可能会成为一项极其繁琐的自动工作。其实没必要这样。化Ml和实际上，使用有一种方法可以在Python中创建一个管道，自动您可以将两者无缝集成，化Ml和在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎即时生成报告。

Openpyxl

Openpyxl它可以说是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel接口。有了它，你可以读和写所有当前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允许您填充行和列、b2b信息网执行公式、创建2D和3D图表、标记轴和标题，以及其他许多非常有用的功能。然而，最重要的是，这个包允许您在Excel中遍历无穷多的行和列，从而避免了之前必须做的所有烦人的数字处理和绘图。

Python-docx

然后是Python-docx，这个包之于Word就像Openpyxl之于Excel。如果您还没有学习他们的文档，那么您可能应该看一看。毫不夸张地说，Python-docx是我开始使用Python以来使用过的最简单、最不言自明的工具包之一。它允许您通过插入文本、填充表格和在报表中自动渲染图像来自动生成文档。

言归正传，让我们创建我们自己的自动化流水线。继续使用Anaconda(或者你选择的任何其他IDE)并安装以下软件包:

pip install openpyxl  pip install python-docx 

Microsoft Excel自动化

首先，云南idc服务商我们将加载一个已经创建好的Excel工作簿(如下所示):

workbook = xl.load_workbook(Book1.xlsx)  sheet_1 = workbook[Sheet1] 

随后，我们将遍历电子表格中的所有行，通过电流乘以电压来计算和插入功率值:

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):  current = sheet_1.cell(row, 2)  voltage = sheet_1.cell(row, 3)  power = float(current.value) * float(voltage.value)  power_cell = sheet_1.cell(row, 1)  power_cell.value = power 

一旦完成，我们将使用计算的功率值生成折线图，将插入指定的单元格，如下图所示:

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)  chart = LineChart()  chart.y_axis.title = Power  chart.x_axis.title = Index  chart.add_data(values)  sheet_1.add_chart(chart, e2)  workbook.save(Book1.xlsx) 

现在我们已经生成了图表，我们需要将其提取为图像，以便在Word报告中使用它。首先，我们将确定Excel文件的确切位置，以及输出的图表图像应该保存的位置:

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"  output_image = "C:/Users/.../chart.png" 

然后使用以下方法访问电子表格:

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")  operation.Visible = 0  operation.DisplayAlerts = 0  workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)  sheet_2 = operation.Sheets(1) 

你可以迭代电子表格中的所有图表对象(如果有一个以上)，并将它们保存在指定的位置如下:

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):  chart.Copy()  image = ImageGrab.grabclipboard()  image.save(output_image, png)  passworkbook_2.Close(True)  operation.Quit() 

Microsoft Word自动化

现在我们已经生成了图表图像，我们必须创建一个模板文档，它基本上是一个普通的Microsoft Word文档(.docx)，它完全按照我们希望的报告外观来制定，包括字体、字体大小、格式和页面结构。然后，我们需要做的就是企商汇为我们的自动内容创建占位符，即表值和图像，并使用变量名声明它们，如下所示。

任何自动的内容都可以在双花括号{ { variable_name}}中声明，包括文本和图像。对于表，你需要创建一个包含所有列的模板行表，然后你需要在上面加上一行，下面加上一行，符号如下:

第一行:

{ %tr for item in variable_name %} 

最后一行:

{ %tr endfor %} 

在上图中，变量名是：

table_contents用于存储表格数据的Python字典 字典键的索引(第一列) 字典值的功率、电流和电压(第二、第三和第四列)

然后我们将模板文档导入Python，并创建一个字典来存储表中的值:

template = DocxTemplate(template.docx)  table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):  table_contents.append({   Index: i-1,  Power: sheet_1.cell(i, 1).value,  Current: sheet_1.cell(i, 2).value,  Voltage: sheet_1.cell(i, 3).value  }) 

接下来，我们将导入之前由Excel生成的图表图像，并创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量:

image = InlineImage(template,chart.png,Cm(10))context = {   title: Automated Report,  day: datetime.datetime.now().strftime(%d),  month: datetime.datetime.now().strftime(%b),  year: datetime.datetime.now().strftime(%Y),  table_contents: table_contents,  image: image  } 

最后，我们将用我们的值表和图表图像渲染报告:

template.render(context)  template.save(Automated_report.docx) 

结果

好了，这就是一个自动生成的Microsoft Word报告，包含数字和在Microsoft Excel中创建的图表。这样你就有了一个完全自动化的管道，可以用来创建尽可能多的表格、图表和文档。

最后，完整的代码在这里：github/mkhorasani/excelwordautomation 有兴趣的可以下载修改和执行

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