硬肝一次 Python 微服务是一种什么体验？

本文转载自微信公众号「AirPython」，硬肝作者星安果。服务转载本文请联系AirPython公众号。体验

1. 前言

大家好，硬肝我是服务安果!

考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，体验JAVA 和 Golang 的硬肝微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中

本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「 Nameko 」

2. Nameko 介绍

Nameko 是服务一款小巧、简洁的体验、异步通信方式的硬肝微服务架构

它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、服务订阅者模式

其中，体验消费者与生产者基于 RPC 进行通讯

项目地址：https://github.com/nameko/nameko

3. 实战一下

下面以 Flask 为例聊聊搭建 Python 微服务的硬肝步骤

3-1 安装 RabbitMQ 及启动

这里推荐利用 Docker 安装 RabbitMQ，以 Centos 为例

# 1、服务下载某个版本的体验RabbitMQ的镜像 # MQ版本号：3.9.5 docker pull rabbitmq:3.9.5-management # 2、源码下载查看镜像 docker images # 3、启动MQ容器 # p：指定应用端口及Web控制台端口 # hostname：主机名 # e：环境变量 # RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：虚拟机名称 # RABBITMQ_DEFAULT_USER：用户名 # RABBITMQ_DEFAULT_PASS：密码 # 3e83da0dc938：MQ镜像ID docker run -d --name rabbitmq3.9.5 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938 

需要注意的是，启动 MQ 容器时，利用 -p 指定了两个端口

5672

应用访问端口

15672

控制台 Web 访问端口号

然后，开放防火墙的 5672、15672 端口号

PS：如果是云服务器，需要另外配置安全组

最后，在浏览器中通过下面的连接进入到 MQ 后台 Web 管理页面

地址：http://ip地址:15672

3-2 安装依赖包

使用 pip 命令在虚拟环境下安装 nameko、flask 依赖包

# 安装依赖包 # nameko pip3 install nameko # flask pip3 install flask 

3-3 创建服务生产者 Producer

自定一个类，使用 name 属性定义服务的名称为「 generate_service 」

然后使用装饰器「 rpc 」注册服务中具体的方法

# producer_service.py from nameko.rpc import rpc class GenerateService(object):     # 定义微服务名称     name = "generate_service"     @rpc     def hello_world(self, msg):         print(hello,i am been called by customer（消费者）,返回消息：{ }.format(msg))         # 返回结果         return "Hello World!I Am a msg from producer!" 

3-4 发布注册服务

使用 nameko 命令在终端将目标文件中的服务注册到 MQ 中

# 注册服务 # producer_service：目标文件 # admin:admin：MQ用户名及密码 # ip地址:5672：MQ服务器ip地址及应用端口号 # my_vhost：虚拟机名 nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost 

其中，my_vhost 对应 MQ 容器启动时配置的虚拟机名

3-5 Flask 定义 API 及消费者调用服务

为了演示方便，这里使用 Flask 编写一个简单的 API

首先，站群服务器定义 MQ 连接信息

然后，编写一个 API 接口，请求方式为 GET

最后，使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消费者对象去调用服务中的具体方法

from flask import Flask from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy app = Flask(__name__) # MQ配置 config_mq = { AMQP_URI: "amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost"} @app.route(/hello_world, methods=[GET]) def call_service():     with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:         # 消费者调用微服务(生产者)，获取服务（生产者）的返回值         result = rpc.generate_service.hello_world(msg="xag msg")         # 返回结果         return result, 200 app.run(debug=True) 

3-6 测试一下

使用 Postman 调用上面的 API 接口，就能完成消费者调用生成者服务中的方法，拿到返回结果的完整流程

# 调用API接口 http://127.0.0.1:5000/hello_world Method：GET 

4. 最后

上面以 Flask 为例讲解了微服务的搭建的完整流程

如果是其他 Web 框架( 比如 Django、FastAPI 等 )集成微服务流程是类似的，只需要修改生成 API 部分的逻辑即可，更多进阶内容大家可以参考官方文档

官方文档：https://nameko.readthedocs.io/en/stable/

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