非常简单的SpringCloudStream集成Kafka教程！

哈喽，非常大家好，简单集成a教我是非常指北君。

开发中，简单集成a教服务与服务之间通信通常会用到消息中间件，非常如果我们使用了某一个MQ，简单集成a教那么消息中间件与我们的非常系统算是高耦合。将来有一天，简单集成a教要替换成另外的非常MQ，我们的简单集成a教改动就会比较大。为了解决这个问题，非常我们可以使用Spring Cloud Stream 来整合我们的简单集成a教消息中间件，降低耦合度，非常使服务可以更多关注自己的简单集成a教业务逻辑等。

今天为大家带来一个人人可实操的非常SpringCloudStream集成Kafka的快速入门示例。

1.前言

SpringCloudStream是一个构建高扩展性的事件消息驱动的微服务框架。简单点说就是帮助你操作MQ，可以与底层MQ框架解耦。将来想要替换MQ框架的时候会比较容易。

Kafka是香港云服务器一个分布式发布 - 订阅消息系统，源于LinkedIn的一个项目，2011年成为开源Apache项目。

ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册，Kafka的实现同时也依赖于zookeeper。

2.Windows搭建简单的Kafka

2.1 启动zookeeper

使用Kafka首先需要启动zookeeper，windows中搭建zookeeper也很简单。以下几步即可完成：

下载zookeeper (本文使用3.7.0版本，下载链接在文章末尾。)配置基本环境变量：

将conf文件夹下面的 zoo_sample.cfg 重命名zoo.cfg。并修改其工作目录dataDir。

bin文件夹下面有zkEnv.cmd有zookeeper相关的配置，其中就包括JAVA_HOME，所以系统环境变量需要配置JAVA_HOME，或者直接用Java的路径来替换。

启动，在bin目录下运行zkServer.cmd脚本启动zookeeper。

默认启动端口2181为。

正常启动如下：

2.2 搭建Kafka

本地使用kafka同样也是如下的几个步骤：

下载Kafka(本文使用2.11版本，下载链接见文章末尾)。服务器托管环境变量配置：

查看config文件下面的 server.properties配置文件中的zookeeper的配置。

zookeeper.connect=localhost:2181

在bin/windows文件夹下面kafka-run-class.bat文件中有JAVA_HOME的配置，同样也可以直接改成系统的Java路径。

在kafka根目录下使用如下命令启动kafka，并在zookeeper中注册。# .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

创建topic，在bin\windows目录下使用如下命令。创建名称为“test”的topic。kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1

--partitions 1 --topic test

使用windows命令窗口的producer和consumer，在bin\windows目录下使用如下命令。#test topic的消息生产者

kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test

#test topic的消息消费者

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

#test topic的消息消费者（从头消费）

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic

kafka启动windows界面如下：

3 SpringCloudStream集成Kafka

3.1 引入依赖

由于我们直接使用Spring Cloud Stream 集成Kafka，官方也已经有现成的starter。

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-stream-kafka

2.1.0.RELEASE

3.2 关于kafka的配置spring:

application:

name: shop-server

cloud:

stream:

bindings:

#配置自己定义的通道与哪个中间件交互

input: #MessageChannel里Input和Output的值

destination: test #目标主题 相当于kafka的topic

output:

destination: test1 #本例子创建了另外一个topic （test1）用于区分不同的功能区分。

default-binder: kafka #默认的binder是kafka

kafka:

binder:

zk-nodes: localhost:2181

bootstrap-servers: localhost:9092 #kafka服务地址，集群部署的网站模板时候需要配置多个，

consumer:

group-id: consumer1

producer:

key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer

value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer

client-id: producer1

server:

port: 8100

3.3 消费者示例

首先需要定义SubscribableChannel 接口方法使用Input注解。

public interface Sink {

String INPUT = "input";

@Input("input")

SubscribableChannel input();

}

然后简单的使用 StreamListener 监听某一通道的消息。

@Service

@EnableBinding(Sink.class)

public class MessageSinkHandler {

@StreamListener(Sink.INPUT)

public void handler(Messagemsg){

System.out.println(" received message : "+msg);

}

}

cloud stream配置中绑定了对应的Kafka topic，如下：

cloud:

stream:

bindings:

#配置自己定义的通道与哪个中间件交互

input: #SubscribableChannel里Input值

destination: test #目标主题

我们使用Kafka console producer 生产消息。

kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test

同时启动我们的示例SpringBoot项目,使用producer推送几条消息。

我们同时启动一个Kafka console consumer。

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

消费结果如下：

Spring Boot 项目消费消息如下：

3.4 生产者示例

首先需要定义生产者MessageChannel，这里会用到Output注解。

public interface KafkaSource {

String OUTPUT = "output";

@Output(KafkaSource.OUTPUT)

MessageChannel output();

}

使用MessageChannel 发送消息。

@Component

public class MessageService {

@Autowired

private KafkaSource source;

public Object sendMessage(Object msg) {

source.output().send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());

return msg;

}

定义一个Rest API 来触发消息发送。

@RestController

public class MessageController {

@Autowired

private MessageService messageService;

@GetMapping(value = "/sendMessage/{ msg}")

public String sendMessage(@PathVariable("msg") String msg){

messageService.sendMessage("messageService send out : " + msg + LocalDateTime.now());

return "sent message";

}

}

配置中关于producer的配置如下：

cloud:

stream:

bindings:

input:

destination: test

output:

destination: test1 #目标topic

启动SpringBoot App， 并触发如下API call。

​​http://localhost:8100/sendMessage/JavaNorthProducer​​

我们同时启动一个Kafka console consumer，这里我们使用另一个test1 topic。

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test1

console consumer消费消息如下：

总结

本章初步介绍了Spring Cloud Stream 集成Kafka的简单示例，实现了简单的发布-订阅功能。但是Spring Cloud Stream肯定还有更多的功能，我们后续还将继续深入学习更多Stream的功能。

以上示例仓库:https://github.com/javatechnorth/java-study-note/tree/master/kafka

下载链接：

​​https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz​​

​​https://kafka.apache.org/downloads​​

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