Scala，一门「特立独行」的语言！

本文转载自微信公众号「Piper蛋窝」，特立作者Piper蛋 。独行的语转载本文请联系Piper蛋窝公众号。特立

入门 Spark 的独行的语路上很难不接触 Scala 。Scala 似乎是特立为 java 提供了很多『类似函数式编程』的语法糖，这里记录一下这个语言独特的独行的语地方分享给读者朋友们。

参考资料主要有：

曹洁 . Spark大数据分析技术(Scala版)[M]. 北京航空航天大学出版社,特立 2021. ISBN：9787512433854 陈欢 , 林世飞 . Spark最佳实践[M]. 人民邮电出版社, 2016. ISBN：9787115422286

Scala 基本思想与注意事项

Sacla 即 Scalable Language ，正如其名，独行的语是特立一门可伸缩的编程语言：

基于 java 的虚拟机( Scala 会被编译成 JVM 字节码) 但是既可以当脚本使用，又可以构造大型系统 是独行的语静态语言，但是特立可以像动态语言那样支持交互式编程 面型对象：每一个值都是对象，每一次运算都是独行的语一次方法调用 函数式编程：所有函数都是对象，函数是特立“一等公民” Scala 中几乎一切都是表达式

scala 是亿华云解释器， scalac 是独行的语编译器;可以直接 scala test.scala ，也可以 scalac test.scala & scala test (先把源码编译为字节码，特立再把字节码放到虚拟机中解释运行)。还可用输入 scala 进入交换编程界面。

所以要注意的是，需要先安装 JDK ，并且设置好环境变量 JAVA_HOME 。此外，更加重要的是， Scala 小版本兼容：2.12.x 与 2.13.x 这两者不兼容，2.12.10 与 2.12.11 才兼容。

最基本的语法示例

类型的声明、控制结构(for、模式匹配、case)

// 变量 val two: Int = 1 + 1 var one: Int = 1 var one: String = one // 函数 def addOne(x: Int): Int = x + 1 def add(x: Int, y: Int): Int = {      x + y } // 部分控制结构 var filename =      if (!args.isEmpty) args(0)     else "default.txt" for (i <- 1 to 4)     println("iteration " + i) 

1 to 4 是 [1,2,3,4] ，而 i until 4 是 [1,2,3] 。

关于 for 还有一些奇技淫巧。

// 多个区间 for (a <- 1 to 2; b <- 1 to 2) {      println("a: " + a + ", b: " + b) } // 结果 a: 1, b: 1 a: 1, b: 2 a: 2, b: 1 a: 2, b: 2 // 过滤器 val list1 = List(3, 5, 2, 1, 7) for (x <- list1 if x % 2 == 1) print(" " + x) // 3 5 1 7 

关于模式匹配，则有更多奇技淫巧。这里我直接参考：scala中case的用法[1]

// 一.简单匹配，值匹配： val bools = List(true, false) for (bool <- bools) {      bool match {          case true => println("heads")         case false => println("tails")         case _ => println("something other than heads or tails (yikes!)")     } } import scala.util.Random val randomInt = new Random().nextInt(10) randomInt match {      case 7 => println("lucky seven!")     case otherNumber => println("boo, got boring ol " + otherNumber) } // 二. 类型匹配 val sundries = List(23, "Hello", 8.5, q) for (sundry <- sundries) {      sundry match {          case i: Int => println("got an Integer: " + i)         case s: String => println("got a String: " + s)         case f: Double => println("got a Double: " + f)         case other => println("got something else: " + other) } } // 三 根据顺序匹配 val willWork = List(1, 3, 23, 90) val willNotWork = List(4, 18, 52) val empty = List() for (l <- List(willWork, willNotWork, empty)) {      l match {          case List(_, 3, _, _) => println("Four elements, with the 2nd being 3.")         case List(_*) => println("Any other list with 0 or more elements.")     } } // 四 case里面用 guard 的服务器租用数组匹配 val tupA = ("Good", "Morning!") val tupB = ("Guten", "Tag!")     for (tup <- List(tupA, tupB)) {          tup match {              case (thingOne, thingTwo) if thingOne == "Good" =>             println("A two-tuple starting with Good.")             case (thingOne, thingTwo) =>println("This has two things: " + thingOne + " and " + thingTwo)         } } // 五 对象深度匹配 case class Person(name: String, age: Int) val alice = new Person("Alice", 25) val bob = new Person("Bob", 32) val charlie = new Person("Charlie", 32) for (person <- List(alice, bob, charlie)) {      person match {          case Person("Alice", 25) => println("Hi Alice!")         case Person("Bob", 32) => println("Hi Bob!")         case Person(name, age) =>             println("Who are you, " + age + " year-old person named " + name + "?")     } } // 六 正则表达式匹配 val BookExtractorRE = """Book: title=([^,]+),\s+authors=(.+)""".r val MagazineExtractorRE = """Magazine: title=([^,]+),\s+issue=(.+)""".r val catalog = List(     "Book: title=Programming Scala, authors=Dean Wampler, Alex Payne",     "Magazine: title=The New Yorker, issue=January 2009",     "Book: title=War and Peace, authors=Leo Tolstoy",     "Magazine: title=The Atlantic, issue=February 2009",     "BadData: text=Who put this here??" ) for (item <- catalog) {      item match {          case BookExtractorRE(title, authors) =>             println("Book \"" + title + "\", written by " + authors)         case MagazineExtractorRE(title, issue) =>             println("Magazine \"" + title + "\", issue " + issue)         case entry => println("Unrecognized entry: " + entry)     } } 

关于 case ，我想强调其在“解包”中的应用：

dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90) dict.foreach {      case (k, v) => printf(         "grade of %s is %s/n", k, v     ) } grade of Piper is 95 grade of Bob is 90 

上述：使用了 foreach { case () => { } } ，注意 foreach 的大括号。与下面等效。

dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90) dict.foreach (     x => println(         s"grade of ${ x._1} is ${ x._2}"     ) ) grade of Piper is 95 grade of Bob is 90 

Scala 语法独特的地方

无参数方法，调用时不用加括号：args.isEmpty。

def width: Int = if (height == 0) 0 else contents(0).length width  // 调用 

for 中使用 <- ，相当于 Python 的 in 。

继承用关键字 extends ：class A(a: Int) extends B 。

单实例对象 / 静态成员变量与方法定义在 object 中：

object Timer {      var count = 0     def currentCount() : Long = {          count += 1         count     } } Timer.currentCount()  // 直接调用 class Timer {      ... } 

函数返回不必非要加 return ，默认最后一个表达式。

函数式：匿名函数作为参数，并且还可以更简洁

val numbers = List(1, -3, -5, 9, 0) numbers.filter((x) => x > 0) numbers.filter(x => x > 0) numbers.filter(_ > 0)  // 一个参数且函数中仅被使用一次时 

_ 具有特殊的意义与工作(占位)

// 部分应用函数 def adder(m: Int, n: Int) = m + n val add2 = adder(2, _: Int)  // add2: (Int) => Int = <function1> add2(3)  // res1: Int = 5 // 柯里化 currying def curriedSum(x: Int)(y: Int) = x + y curriedSum (1)(2) val onePlus = curriedSum(1)_  // 注意这里使用了 _ onePlus(2) // 模式匹配 var times = 1 times match {      case 1 => "one"     case 2 => "two"     case _ => "other" } 

Scala 的面向对象与一等公民“函数”

(1).+(2)  // 3 

如上，(1)是对象，.+(2)是方法调用。Scala 中万物皆对象。

var increase = (x: Int) => x + 1 

如上，函数是一等公民，可以赋值给变量。

基本数据结构

有以下概念：

不可变列表 List 与可变列表 ListBuffer 定长数组 Array 与变长数组 ArrayBuffer 不可变集合 Set 与可变集合 scala.collection.mutable.Set 映射 Map 与 可变映射 scala.collection.mutable.Map 元组 Tuple

注意事项与 Scala 奇技淫巧

使用 until 是遍历数组的好办法，by 和 _* 特殊意义：

for (i <- 0 until.length) {  } Array (1,3,5,7,9,11)  // 等价于 Array[Int](1 to 11 by 2:_* "Int")  // _* 有种解包的意味 

使用 yield 生成数组

val a = Array(1, 2, 3, 4) val res1 = for (ele <- a) yield 2 * ele // 2, 4, 6, 8 

元组的源码下载下标从 1 开始

val person = (1, 2, "ABC") person._1  // 1 

拉链操作 zip

val symbols = Array("<", "-", ">") val counts = Array(2, 10, 2) val pairs = symbols.zip(counts) // Array[(String, Int)] = Array((<, 2), (-, 10), (>, 2)) for ((s, n) <- pairs) print(s * n) <<---------->> 

Map 神奇操作

// 创建 val dict = Map("Piper" -> 95, "Bob" -> 90) val kv   = Map(("Piper", 95), ("Bob", 90)) // 取值 dict("Piper") // 合并 ++ dict ++ kv dict.++(kv) // 添加 + ，删除 - val n = dict + ("Tom" -> 91) val l = dict - "Tom" 

对于可变 Map ：

// += -= dict += (("Tom", 91), ("Jerry", 87)) dict -= "Tom" dict -= ("Jerry", "Bob") // ++= --= 与其他集合相联系 dict ++= List(("Tom", 91), ("Jerry", 87)) dict --= List("Jerry", "Bob") 

:: 与 ::: 创建列表

1::3::5::Nil  // List[Int] = List(1, 3, 5) 

注意 :: 是右结合的：(1::(3::(5::Nil))) 。

// ::: 用来连接列表 val L4 = L3 ::: List("Hadoop", "Hbase") 

关于数据结构的讨论(List or Array?)

多用 List 而非 Array 列表的结构是递归的(即链表，linkedList)，而数组是平等的

参考：

scala中List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别[2] Scala学习笔记5 (集合 Collections)[3]

参考资料

[1]scala中case的用法: https://blog.csdn.net/qq_41669665/article/details/86158993

[2]scala中List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别: https://blog.csdn.net/mar_ljh/article/details/81910286

[3]Scala学习笔记5 (集合 Collections): https://blog.csdn.net/lyrebing/article/details/20362227

【责任编辑：武晓燕 TEL：（010）68476606】

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