Spark集群部署

1. 安装环境简介

硬件环境：两台四核cpu、群部4G内存、群部500G硬盘的群部虚拟机。

软件环境：64位Ubuntu12.04 LTS；主机名分别为spark1、群部spark2，群部IP地址分别为1**.1*.**.***/***。群部JDK版本为1.7。群部集群上已经成功部署了Hadoop2.2，群部详细的群部部署过程可以参见另一篇文档Yarn的安装与部署。

2.  安装Scala2.9.3

1）在/home/test/spark目录下面运行wget http://www.scala-lang.org/downloads/distrib/files/scala-2.9.3.tgz命令，群部下载scala的站群服务器群部二进制包。

2） 解压下载后的群部文件，配置环境变量：编辑/etc/profile文件，群部添加如下内容：

export SCALA_HOME=/home/test/spark/scala/scala-2.9.3 export PATH=$SCALA_HOME/bin 

      3）运行source /etc/profile使环境变量的群部修改立即生效。在spark2上执行相同的群部操作，安装scala。

3. 下载编译好的spark文件，地址为：http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2.tgz。下载后解压。高防服务器

4.配置conf/spark-env.sh环境变量，添加如下内容：

export SCALA_HOME=/home/test/spark/scala/scala-2.9.3 

5. 在/etc/profile中配置SPARK_EXAMPLES_JAR以及spark的环境变量：添加如下内容：

export SPRAK_EXAMPLES_JAR=/home/test/spark/spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2/examples/target/scala-2.9.3/spark-examples_2.9.3-assembly-0.8.1-incubating.jar export SPARK_HOME=/home/test/spark/spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2 export PATH=$SPARK_HOME/bin

6. 修改/conf/slaves文件，在文件中添加如下内容：

spark1 spark2 

7.使用scp命令将上述文件拷贝到spark节点的相同路径下面scp -rspark-0.8.1-incubating-bin-hadoop2 test@spark2:/home/test/spark：

8. 在spark1上启动spark集群,并检查进程是否成功启动。如下master和worker已经成功启动。

使用浏览器打开http://1**.**.*.***:8080/，其显示如下所示：

可以看到集群中的两个slave节点已经成功启动。

9.        运行spark自带的例子：./run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkPi spark://master:7077，其结果如下所示：

在web界面能看到刚才运行的网站模板job如下所示：

 

原文链接：http://blog.csdn.net/zhxue123/article/details/19199859

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