用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器

了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的性切限生 Python 特性。

这是片无关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次发布，成器尽管它已经发布了几年，性切限生但它引入的片无许多特性都未被充分利用，而且相当酷。成器下面是性切限生其中的三个。

注解推迟评估

在 Python 3.7 中，片无只要激活了正确的成器 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

from __future__ import annotationsdef another_brick(wall: List[Brick],性切限生 brick: Brick) -> Education: pass another_brick.__annotations__ { wall: List[Brick], brick: Brick, return: Education}

它使递归类型（指向自己的站群服务器类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，片无这意味着如果你想做自己的成器类型分析，你需要明确地使用 ast。性切限生

import astraw_type = another_brick.__annotations__[wall][parsed_type] = ast.parse(raw_type).body subscript = parsed_type.valuef"{ subscript.value.id}[{ subscript.slice.id}]"     List[Brick]

itertools.islice 支持 index

Python 中的片无序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象（具有 __index__() 的对象）作为有效的切片部分。然而，成器直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。源码下载

例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

import numpyshort_1 = numpy.short(1)short_3 = numpy.short(3)short_1, type(short_1)     (1, numpy.int16) import itertoolslist(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))     [1, 2]

functools.singledispatch() 注解注册

如果你认为 singledispatch 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

import attrimport mathfrom functools import singledispatch@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Circle:    radius: float@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Square:    side: float@singledispatchdef get_area(shape):    raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",                              shape)@get_area.registerdef _get_area_square(shape: Square):    return shape.side ** 2@get_area.registerdef _get_area_circle(shape: Circle):    return math.pi * (shape.radius ** 2)get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))     (3.141592653589793, 1)

欢迎来到 2017 年

Python 3.7 大约是四年前发布的，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将它们添加到你的工具箱中。 

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