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数组中出现次数超过一半的数字
亿华云2025-10-09 03:17:01【数据库】1人已围观
简介本文转载自微信公众号「程序员千羽」,作者程序员千羽 。转载本文请联系程序员千羽公众号。Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/zi-fu-chuan-d
本文转载自微信公众号「程序员千羽」,数组数超作者程序员千羽 。中出字转载本文请联系程序员千羽公众号。现次
Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/zi-fu-chuan-de-pai-lie-lcof/
GitHub : https://github.com/nateshao/leetcode/blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_31_majorityElement/Solution.java
数组中出现次数超过一半的过半数字
“题目描述 :数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。数组数超你可以假设数组是中出字非空的,并且给定的现次数组总是存在多数元素。难度:简单示例:
输入: [1,过半 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2解题思路:
“本文将 “数组中出现次数超过一半的数字” 简称为 “众数” 。需要注意的数组数超是,数学中众数的中出字定义为 “数组中出现次数最多的数字” ,与本文定义不同。现次
本题常见的过半三种解法:
哈希表统计法:遍历数组 nums ,用HashMap统计各数字的数组数超数量,即可找出众数。中出字此方法时间和空间复杂度均为O(N)。现次 数组排序法:将数组nums 排序,数组中点的元素一定为众数。 摩尔投票法:核心理念为票数正负抵消。此方法时间和空间复杂度分别为O(N)和0(1),为本题的免费信息发布网 最佳解法。摩尔投票法:
“设输入数组 nums 的众数为x,数组长度为n。
推论一: 若记众数的票数为+1,非众数的票数为-1,则一定有所有数字的票数和> 0。推论二: 若数组的前a个数字的票数和=0,则数组剩余(n-a)个数字的票数和一定仍> 0,即后(n- a)个数字的众数仍为x。
根据以上推论,记数组首个元素为n1,众数为x,遍历并统计票数。当发生票数和= 0时,剩余数组的众 数-定不变,这是由于:
当n1=x:抵消的所有数字中,有一半是众数x。 当n1≠x:抵消的所有数字中,众数x的数量最少为0个,最多为一半。利用此特性,云服务器每轮假设发生票数和 = 0 都可以 缩小剩余数组区间 。当遍历完成时,最后一轮假设的数字即为众数。
算法流程:
初始化: 票数统计 votes = 0 , 众数 x; 循环: 遍历数组 nums 中的每个数字 num ; 当 票数 votes 等于 0 ,则假设当前数字 num 是众数; 当 num = x 时,票数 votes 自增 1 ;当 num != x 时,票数 votes 自减 1 ; 返回值: 返回 x 即可;复杂度分析:
时间复杂度 O(N) : N 为数组 nums 长度。 空间复杂度 O(1) : votes 变量使用常数大小的额外空间。 public static int majorityElement1(int[] nums) { int x = 0, votes = 0; for(int num : nums){ if(votes == 0) x = num; votes += num == x ? 1 : -1;// votes = votes + ( num == x ? 1 : -1); } return x; }拓展: 由于题目说明 给定的数组总是存在多数元素 ,因此本题不用考虑 数组不存在众数 的情况。若考虑,需要加入一个 “验证环节” ,遍历数组 nums 统计 x 的数量。
若 x 的数量超过数组长度一半,则返回 x ; 否则,返回未找到众数;时间和空间复杂度不变,仍为 O(N)和 O(1) 。
public int majorityElement11(int[] nums) { int x = 0, votes = 0, count = 0; for(int num : nums){ if(votes == 0) x = num; votes += num == x ? 1 : -1; } // 验证 x 是否为众数 for(int num : nums) if(num == x) count++; return count > nums.length / 2 ? x : 0; // 当无众数时返回 0 }代码
package com.nateshao.sword_offer.topic_31_majorityElement; import java.util.Arrays; /** * @date Created by 邵桐杰 on 2021/12/5 17:16 * @微信公众号 程序员千羽 * @个人网站 www.nateshao.cn * @博客 https://nateshao.gitee.io * @GitHub https://github.com/nateshao * @Gitee https://gitee.com/nateshao * Description: 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 * 题目描述:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数 * 字。亿华云计算如果不存在则输出 0。 */ public class Solution { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}; int i1 = majorityElement1(arr); int i2 = majorityElement2(arr); int i3 = majorityElement3(arr); System.out.println("i = " + i1); // i = 2 System.out.println("i2 = " + i2); System.out.println("i3 = " + i3); } /很赞哦!(69421)
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