为什么MySQL要升级组复制？一分钟系列

之前发了《Galera，复制分钟MySQL主从之外的系列另一种选择》之后，很多朋友在评论里留言：

“这不就是复制分钟Oracle Rac吗?” “这不就是MGR吗?” …

思路比结论重要，为什么比是系列什么重要，今天就花1分钟，复制分钟说下这里面架构演进的系列思路。

画外音：大家不想听底层细节，复制分钟就不深入细节了。系列

最早的复制分钟数据库都是单机的，其最大的系列痛点是啥?

无法线性扩展。

磁盘能力无法线性扩展，复制分钟内存能力无法线性扩展，系列计算能力无法线性扩展。复制分钟

如今，系列喜欢创造概念的复制分钟架构师们，把这种架构称为“Shared Everything”架构。

如上图所示，DISK/MEM/CPU 都耦合在一个DBMS进程内，必须部署在一台服务器上，完全处于竞争态，无法线性扩展，并行处理较差。

数据库单机部署，b2b供应网就是典型的“Shared Everything”架构。

如何来提升系统的并行能力呢?

最容易想到的，就是把无状态的逻辑计算部分，从DBMS进程内拆分出来，做成可扩展的微服务集群，实现“计算与存储分离”。

如上图所示：

(1)CPU逻辑计算拆分出了独立的进程，可以集群部署，能够线程扩展;

(2)DISK/MEM 仍耦合在一个进程内，仍处于竞争态，无法线性扩展;

Oracle Rac，就是典型的“Shared Disk”架构，核心思路是“计算与存储分离”。

存储部分磁盘IO仍有集中的资源竞争，还有没有进一步的优化空间呢?

最容易想到的，就是把数据打散，分布到不同的数据库实例上，亿华云计算每部分数据享有单独的资源。

如上图所示：

(1)把整体数据存储分为了N份，每份之间没有交集;

(2)每份数据的 DISK/MEM/CPU 都在一个DBMS进程内，部署在一台服务器上;

(3)每份数据的资源之间的没有竞争;

没错，这就是“水平切分”，它是典型的”Shared Nothing”架构。

对 Shared Everything/Disk/Nothing 这些高大上的名词，进一步认识了不?

事情还没完，水平切分存在什么问题呢?

水平切分虽然是一种可扩展架构，能够实现线性扩展资源，但它会使得调用方失去数据的全局视野，使得调用方能力受限：

(1)无法实现全局JOIN;

(2)无法实现全局排序;

(3)无法支持集函数;

(4)原访问一次DBMS的操作，需要调用多次;

(5)…

并把一些原本属于DBMS职责的工作，转嫁到调用方。

如何解决“线性扩展能力”，同时又解决“失去全局视野”与“调用方能力受限”的问题呢?

最容易想到的方案是，数据库主从集群，每份数据都进行复制，免费信息发布网每个实例都独享 DISK/MEM/CPU资源，避免实例之间的资源竞争。

如上图所示：

(1)把整体数据存储分复制了N份，每份之间数据都一样;

(2)每份数据的 DISK/MEM/CPU 都在一个DBMS进程内，部署在一台服务器上;

(3)每份数据的资源之间的没有竞争;

理想很丰满，现实很骨干，思路没问题，但实际执行“复制”的过程中，会碰到一些问题。

以MySQL为例，有3种常见的复制方式：

(1)异步复制

(2)半同步复制

(3)组复制

第一种，异步复制(Asynchronous Replication)

又叫主从复制(Primary-Secondary Replication)，是互联网公司用的最多的数据复制与数据库集群化方法，它的思路是，从库执行串行化后的主库事务。

其核心原理如上图所示：

(1)第一条时间线：主库时间线;

主库执行事务 主库事务串行化binlog binlog同步给从库 主库事务提交完成

(2)第二条/第三条时间线：从库时间线;

收到relay log 执行和主库一样的事务 生成自己的binlog(还可以继续二级从库) 从库事务提交完成

从这个时间线可以看到：

(1)主库事务提交

(2)从库事务执行

是并行执行的，主库并不能保证从库的事务一定执行成功，甚至不能保证从库一定收到相关的请求，这也是其称作“异步复制”的原因。

第二种，半同步复制(Semi-synchronous Replication)

为了解决异步复制中“不能保证从库一定收到请求”等问题，对异步复制做了升级。

其核心原理如上图所示：

(1)第一条时间线：主库时间线;

主库执行事务 主库事务串行化binlog binlog同步给从库 等从库确认收到请求，主库事务才提交完成

(2)第二条/第三条时间线：从库时间线;

收到relay log 执行和主库一样的事务，并给主库一个确认 生成自己的binlog(还可以继续二级从库) 从库事务提交完成

从这个时间线可以看到：

(1)主库收到从库的ACK，才会提交;

(2)从库收到请求后，事务提交前，会给主库一个ACK;

半同步复制存在什么问题呢?

(1)主库的性能，会受到较大的影响，事务提交之前，中间至少要等待2个主从之间的网络TTL;

(2)从库仍然有延时，主从之间数据仍然不一致;(3)主从角色有差异，主节点仍然是单点;

大数据量，高并发量的互联网业务，一般不使用“半同步复制”，更多的公司仍然使用“异步复制”的模式。

最后是MySQL5.7里，新提出的MySQL组复制。

第三种，组复制(MySQL Group Replication，MGR)

MGR有一些帅气的能力：

(1)解决了单点写入的问题，一个分组内的所有节点都能够写入;

(2)最终一致性，缓解了一致性问题，可以认为大部分实例的数据都是最新的;

(3)高可用，系统故障时(即使是脑裂)，系统依然可用;

如上图所示：

(1)首先，分组内的MySQL实例不再是“主从”关系，而是对等的“成员”关系，故每个节点都可以写入;

(2)其次，增加了一个协商共识的认证(certify)环节，多数节点达成一致的事务才能提交;

画外音：Garela也是此类机制。

和MySQL传统的复制不同，MGR的核心是分布式共识算法，类似于Paxos。

基于上一篇《Galera，MySQL主从之外的另一种选择》的留言，似乎大部分人都非常熟悉算法的底层内核，本篇就先不展开了。

画外音：感兴趣的人多的话，再展开细讲。

不知不觉写了几千字了，收个尾做个总结吧。

三类常见数据库架构

Shared Everything：数据库单机系统，资源竞争; Shared Disk：Oracle Rac，计算与存储分离; Shared Nothing：水平切分，复制集群，资源完全隔离;

三类常见复制方式

异步复制：传统主从，互联网公司最常用; 半同步复制：从库确认，主库才提交; 组复制：MySQL 5.7的新功能，核心在于分布式共识算法;

知其然，知其所以然。思路比结论更重要。

画外音：对不起，读完本文不止1分钟。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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