Python处理图像五个有趣场景，很实用！

 有些工具用python来实现不一定是很实用技术上的最优选择，但可能是处理最简洁、最面向大众的图像。

介绍几个不错的趣场处理图像的案例，并附上代码，很实用尽可能让大家能拿来就用。处理

1、图像生成手绘图片

现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，趣场python也可以实现，很实用而且定制化更强，处理可批量转换。图像

这里用到pillow库，趣场这是很实用非常牛逼且专业的Python图像处理库

原图：

生成手绘后：

代码：

# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np # 原始图片路径 original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg" # 要生成的手绘图片路径，可自定义 handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg" # 加载原图，处理将图像转化为数组数据 a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert(L)).astype(float) depth=10. #取图像灰度的图像梯度值 grad=np.gradient(a) #取横纵图像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A #光源的俯视角度转化为弧度值 vec_el=np.pi/2.2 #光源的方位角度转化为弧度值 vec_az=np.pi/4. #光源对x轴的影响 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el) #光源归一化，把梯度转化为灰度 b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) #避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255内 b=b.clip(0,255) #图像重构 im=Image.fromarray(b.astype(uint8)) print(完成) im.save(handdrawn_image_path) 

这里可以做成批量处理的转手绘脚本，大家试试。云南idc服务商

2、生成证件照

这里用到pillow和removebg，分别用于修改照片尺寸和抠图。

这里removebg用到了AI技术，抠图边缘很柔和，效果挺不错的。

代码：

# encoding=utf-8 from PIL import Image from removebg import RemoveBg # removebg涉及到api_key,需要到其官网申请 api_key = PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color):       #必须为png格式   p, s = file_in.split(".")   rmbg = RemoveBg(api_key, error.log)   rmbg.remove_background_from_img_file(file_in)   file_no_bg = "{ }.{ }_no_bg.{ }".format(p, s, s)   no_bg_image = Image.open(file_no_bg)   x, y = no_bg_image.size   new_image = Image.new(RGBA, no_bg_image.size, color=color)   new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image)   new_image.save(file_out) # 修改照片尺寸 def change_size(file_in, file_out, width, height):   image = Image.open(file_in)   resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)   resized_image.save(file_out) if __name__ == "__main__":   file_in = E:\\girl.png   file_out = E:\\girl_cutout.png   # 尺寸可按需求自修改   # change_size(file_in, file_out, width, height)   # 换背景色   color = (0, 125, 255)   change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color) 

3、生成艺术二维码

现在有不少二维码生成工具，python也有一款二维码生成库-myqr，可以给二维码加上图片背景，看起来很炫，效果如下

使用pip安装myqr，非常简单。

该库可以在命令行中运行，你只需要传递网址链接、图片地址等参数，就可以生成相应的二维码，二维码图片默认保存在当前目录下面。

命令行输入格式：

myqr 网址链接

比如：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis 

再按enter键执行，就能生成对应链接的二维码了。

怎么融合图片呢?很简单，传入图片地址参数-p

比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片，地址是：d:\hmbb.jpg即传入参数-pd:\hmbb.jpg在命令行键入：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c 

执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了。

4、生成词云图

词云图一般用来凸显文本关键词，产生视觉上的站群服务器焦点，利用好词云会让数据更加有说服力。

python也有专门制作词云的库-wordcloud，能自定义颜色和形状。

比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。

作词云图，首先要对收集文本，然后对文本做分词处理，最后生成词云。

这里不对前两步做详细解析，只给出词云代码：

def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath):     # 可以打开你喜欢的词云展现背景图     # cloud_mask = np.array(Image.open(nezha.png))     # 定义词云的一些属性     wc = WordCloud(         width=width,  # 图幅宽度 900         height=height,  # 图幅高度 3000         background_color=bgcolor,  # 背景图分割颜色为白色 "black"         # mask=cloud_mask,  # 背景图样         max_words=300,  # 显示最大词数         font_path=./fonts/simhei.ttf,  # 显示中文         collocations=False,         # min_font_size=5,  # 最小尺寸         # max_font_size=100,  # 最大尺寸     )     # wordfile是分词后的词汇列表     x = wc.generate(wordlist)     # 生成词云图片     image = x.to_image()     # 展示词云图片     image.show()     # savepath是图片保存地址，保存词云图片     wc.to_file(savepath) 

5、生成微信九宫格图片

有段时间朋友圈比较流行九宫格图片，就是一张图分割成九张图，看着似乎很文艺。

这个可以用很多软件来做，python当然也能实现，只需不到50行代码。

代码：

# 朋友圈九宫格图片制作 # encoding=utf-8 from PIL import Image import sys # 先将input image 填充为正方形 def fill_image(image):     width, height = image.size     # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径     new_image_length = width if width > height else height     # 生产新图片【白底】     new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color=white)     # 将原图粘贴在新图上，位置为居中     if width > height:         new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))     else:         new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0))     return new_image # 将图片切割成九宫格 def cut_image(image):     width, height = image.size     # 一行放3张图     item_width = int(width / 3)     box_list = []     for i in range(0, 3):         for j in range(0, 3):             box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width)             box_list.append(box)     image_list = [image.crop(box) for box in box_list]     return image_list # 保存图片 def save_images(image_list):     index = 1     for image in image_list:         image.save(e:\\图片\\+str(index) + .png, PNG)         index += 1 if __name__ == __main__:     file_path = "e:\\图片\\龙猫.jpg"     image = Image.open(file_path)     # image.show()     image = fill_image(image)     image_list = cut_image(image)     print(len(image_list))     save_images(image_list) 

python还可以做很多有趣的图像处理，大家可以玩起来!

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