Python 中使用 argparse 解析命令行参数

使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。中使

有一些第三方库用于命令行解析，析命但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色。令行

无需添加很多依赖，参数你就可以编写带有实用参数解析功能的中使漂亮命令行工具。

Python 中的析命参数解析

使用 argparse 解析命令行参数时，第一步是令行配置一个 ArgumentParser 对象。这通常在全局模块内完成，参数因为单单_配置_一个解析器没有副作用。中使

import argparsePARSER = argparse.ArgumentParser()

ArgumentParser 中最重要的析命方法是 .add_argument()，它有几个变体。令行默认情况下，参数它会添加一个参数，中使并期望一个值。析命

PARSER.add_argument("--value")

查看实际效果，令行调用 .parse_args()：

PARSER.parse_args(["--value", "some-value"]) Namespace(value=some-value)

也可以使用 = 语法：

PARSER.parse_args(["--value=some-value"]) Namespace(value=some-value)

为了缩短在命令行输入的亿华云计算命令，你还可以为选项指定一个短“别名”：

PARSER.add_argument("--thing", "-t")

可以传入短选项：

PARSER.parse_args("-t some-thing".split()) Namespace(value=None, thing=some-thing)

或者长选项：

PARSER.parse_args("--thing some-thing".split()) Namespace(value=None, thing=some-thing)

类型

有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型，最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True 的变体和一个默认为 False 的变体。

PARSER.add_argument("--active", action="store_true")PARSER.add_argument("--no-dry-run", action="store_false", dest="dry_run")PARSER.add_argument("--verbose", "-v", action="count")

除非显式传入 --active，否则 active 就是 False。dry-run 默认是 True，除非传入 --no-dry-run。无值的短选项可以并列。

传递所有参数会导致非默认状态：

PARSER.parse_args("--active --no-dry-run -vvvv".split()) Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)

默认值则比较单一：

PARSER.parse_args("".split()) Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)

子命令

经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事，站群服务器并做到极致”，但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。

git、podman 和 kubectl 充分说明了这种范式的流行。argparse 库也可以做到：

MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParser()subparsers = MULTI_PARSER.add_subparsers()get = subparsers.add_parser("get")get.add_argument("--name")get.set_defaults(command="get")search = subparsers.add_parser("search")search.add_argument("--query")search.set_defaults(command="search") MULTI_PARSER.parse_args("get --name awesome-name".split()) Namespace(name=awesome-name, command=get) MULTI_PARSER.parse_args("search --query name~awesome".split()) Namespace(query=name~awesome, command=search)`

程序架构

使用 argparse 的一种方法是使用下面的结构：

## my_package/__main__.pyimport argparseimport sysfrom my_package import toplevelparsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:])toplevel.main(parsed_arguments) ## my_package/toplevel.pyPARSER = argparse.ArgumentParser()## .add_argument, etc.def main(parsed_args): ... # do stuff with parsed_args

在这种情况下，使用 python -m my_package 运行。或者，你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。

总结

argparse 模块是一个强大的命令行参数解析器，还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。服务器托管

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