数据库篇：MySQL锁详解

前言

sql事务的数据L锁执行，如果需要锁定数据进行更新操作，库篇则必定离不开锁。详解

共享锁和排他锁表锁行锁 Record Lock间隙锁 Gap Lock行锁+间隙锁 Next-Key Lock加锁场景(加锁sql)1.共享锁和排他锁

排他锁(X锁)，数据L锁当前事务给记录上锁后(insert update delete)，库篇可以进行读写，详解其他事务不可以加任何锁。数据L锁

共享锁(S锁)，库篇是详解指当前事务给一条记录上锁后，其他事务也可以给当前记录加共享锁。数据L锁共享锁只用于锁定读，库篇如需要更新数据，详解是数据L锁不允许的。

2.表锁

针对数据库表的库篇锁，又称为表

开销小，详解加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。myisam，memory，merge 存储引擎只支持表锁。

表级别的 AUTO_INC 锁

在为表某列添加 AUTO_INCREDMENT 属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的高防服务器。

3.行锁 Record Lockinnodb 既支持表锁也支持行锁，行锁是针对一行记录的锁。行锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。innodb 执行 select update delete insert 语句是不会为表加 S 锁和 X 锁，因为表锁力度大，容易阻塞。单条索引记录上加锁，record lock锁住的永远是索引，而非记录本身，即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引，那么锁住的就是这个隐藏的聚集主键索引。所以说当一条sql没有走任何索引时，那么将会在每一条聚集索引后面加X锁。

何为意向锁

如果存在行锁的情况，想给表加锁，怎么办?遍历查看表有没有行锁，太浪费时间了。源码库此时意向锁登场啦！

意向共享锁(IS锁)：当事务给某行记录增加 S 锁时，同时给表加个 IS 锁。意向独占锁(IX锁)：当事务给某行记录增加 X 锁时，同时给表加个 IX 锁。

有了意向锁，则不需要遍历数据也可以直接判断是否可以给表加锁。

4.间隙锁 Gap Lock

mysql 在 repeatable read 隔离级别解决幻读的，有两种实现方式。一是靠 MVCC 方案解决;二是加锁方案解决。然而在事务加锁时，记录是不存在的，是无法加行锁的。则需要靠间隙锁(gap lock)实现。

例如给 id=10 记录加 gap 锁，锁住(5,10)区间。另一事务想插入 id=8 的记录，会先定位到 id=10 的记录，然后发现存在一个 gap 锁，则阻塞直到 第一个事务将 gap 锁释放掉，才可以在(5,10)区间插入记录。gap lock 仅仅是为了防止插入幻影记录，亿华云并不会限制其他事务对记录继续加行锁 或者 gap 锁。5.行锁+间隙锁 Next-Key Locknext-key锁的本质是 record lock 加一个gap lock的结合体。它既能保护该记录，又能阻止别的事务将新的记录插入被保护记录的前面间隙中。6.加锁场景(repeatable read 隔离级别加锁 sql，忽略二级索引的加锁操作)快照读：读的是数据库记录的快照版本，sql 执行前和当前事务ID生成的最新数据。当前读：读取已提交事务生成的数据，大于当前事务ID的已提交事务，其生成的数据也可以读取。

select from

不加任何锁，快照读。

select for update

聚簇索引上加 X 锁，当前读。

select lock in share mode

聚簇索引上加行级 S 锁，采用当前读。

insert、update 和 delete 语句的加锁情况

insert 在可重复读级别加的是 next-key lockdelete、update 是在聚簇索引记录加上 X 锁。

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