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分享十个日常使用的脚本,你会了吗?

亿华云2025-10-09 01:17:01【系统运维】3人已围观

简介作为程序员,每天都很多问题需要编码来解决,有些问题仅通过 Python 的标准库并不能轻松解决,本文今天分享一些高频问题的解决方案,可以作为一个手边的工具箱,你可以先收藏备用。1、测网速,选择最佳服务

作为程序员,分享每天都很多问题需要编码来解决,个日有些问题仅通过 Python 的常使标准库并不能轻松解决,本文今天分享一些高频问题的脚本解决方案,可以作为一个手边的分享工具箱,你可以先收藏备用。个日

1、常使测网速,脚本选择最佳服务器

这个脚本可以测试上传、分享下载速度,个日也提供了函数 get_best_server 来选择最佳服务器,常使在客户端和多服务器模式中非常实用。脚本

脚本:

# pip install pyspeedtest # pip install speedtest # pip install speedtest-cli #方法1 import speedtest speedTest = speedtest.Speedtest()  print(speedTest.get_best_server()) #检查下载速度  print(speedTest.download()) #检查上传速度 print(speedTest.upload()) #方法2 import pyspeedtest st = pyspeedtest.SpeedTest() st.ping() st.download() st.upload() 

2、分享使用 google 搜索关键词

有时候为了引导用户使用搜索引擎,个日我们可以直接将错误关键词用 google 搜索下,常使将结果显示在界面上,这样用户可以直接点击链接来查看搜索结果,很方便,不需要再复制关键词,打开浏览器搜素等一系列麻烦。

#pip install google from googlesearch import search query = "somenzz" for url in search(query):     print(url) 

print 的结果就是 google 搜索结果的 url 列表,类似的,百度和 bing 也应该有对应的库,免费信息发布网你可以搜索以下。

3、Web 机器人

这个咱之前已经分享过了,selenium 和 playwright 都可以,我个人更喜欢 playwright

selenium 示例代码:

# pip install selenium import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys bot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe") bot.get(http://www.google.com) search = bot.find_element_by_name(q) search.send_keys("somenzz") search.send_keys(Keys.RETURN) time.sleep(5) bot.quit() 

playwright 示例代码:

#pip install playwright #playwright install from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p:     browser = p.chromium.launch()     page = browser.new_page()     page.goto("http://playwright.dev")     print(page.title())     browser.close() 

4、获取图片的 exif 信息

有两种方法获取,一个是使用 pillow,一个是使用 exifread:

# Get Exif of Photo # Method 1 # pip install pillow import PIL.Image import PIL.ExifTags img = PIL.Image.open("Img.jpg") exif_data =  {      PIL.ExifTags.TAGS[i]: j     for i, j in img._getexif().items()     if i in PIL.ExifTags.TAGS } print(exif_data) # Method 2 # pip install ExifRead import exifread filename = open(path_name, rb) tags = exifread.process_file(filename) print(tags) 

如果查找并删除 exif 信息,可以看下前文Python自动化办公-玩转图片 中的第三小结-3、删除图片的元数据。

5、OCR

OCR 的全称是 Optical Character Recognition,即光学字符识别,通俗点讲就是文字识别,这里有个很简单的脚本,适用于 Windows,不过需要你在 GitHub 上下载 tesseract.exe[1]。

# pip install pytesseract import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = rC:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe t=Image.open("img.png") text = pytesseract.image_to_string(t, config=) print(text) 

6、将照片转换为卡通图片

# pip install opencv-python import cv2 img = cv2.imread(img.jpg) grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5) edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5) r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) img2 = cv2.medianBlur(img2, 5) cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask) 

对比下就是这样:

7、清空 recycle.bin

recycle.bin 是高防服务器系统回收站在每一个磁盘上的链接文件夹,用于保存磁盘上删除的文件或者文件夹信息,是系统重要的隐藏文件;默认情况下,会占用用户设置过的磁盘的容量,因此,用户清空回收站之后不会释放空间。

# pip install winshell import winshell try:     winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, show_progress=False, sound=True)     print("Recycle bin 已本清空") except:     print("Recycle bin 是空文件") 

8、pdf 转图片

将 pdf 文件转成多个图片

import fitz pdf = sample_pdf.pdf doc = fitz.open(pdf) for page in doc:     pix = page.getPixmap(alpha=False)     pix.writePNG(page-%i.png % page.number) 

9、Hex 转 RGB

def Hex_to_Rgb(hex):     h = hex.lstrip(#)     return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) print(Hex_to_Rgb(#c96d9d))  # (201, 109, 157) print(Hex_to_Rgb(#fa0515)) # (250, 5, 21) 

10、检查网站是否下线

我们可以通过 http 的状态码判断一个网站的服务是否正常运行。

# pip install requests # 方法 1 import urllib.request from urllib.request import Request, urlopen req = Request(https://somenzz.cn, headers={ User-Agent: Mozilla/5.0}) webpage = urlopen(req).getcode() print(webpage) # 200 # 方法 2 import requests r = requests.get("https://somenzz.cn") print(r.status_code) # 200 

最后的话

本文分享了 10 日常实用的小脚本,希望能抛砖引玉,基于此你可以写出更好用更强大的程序!

本文转载自微信公众号「Python七号」,可以通过以下二维码关注。转载本文请联系Python七号公众号。服务器租用

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