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干货!Pipeline脚本稳定运行的核心设计思路

亿华云2025-10-09 01:17:50【系统运维】5人已围观

简介如果想要CI/CD持续稳定的运行,那么pipeline脚本的稳定性就是最核心的问题,那么如何才能让pipeline脚本稳定的运行呢?就是应用异常!这里以脚本化Pipeline script为例进行讲解

如果想要CI/CD持续稳定的干货运行,那么pipeline脚本的脚本计思稳定性就是最核心的问题,那么如何才能让pipeline脚本稳定的稳定运行呢?就是应用异常!这里以脚本化Pipeline script为例进行讲解,如果您使用声明式pipeline script,运行请把异常处理机制放在script { }中(这里不对声明式pipeline script做详细介绍)。心设

编码式Pipline的干货异常使用

Pipeline 处理异常的形式如下:

node {  sh ./set-up.sh try {  sh might fail echo Succeeded! } catch (err) {  echo "Failed: ${ err}" } finally {  sh ./tear-down.sh } echo Printed whether above succeeded or failed. } 

异常通用概念

在这里需要介绍一下异常相关的基础概念:

Exception

检查性异常:最具代表的检查性异常是用户错误或问题引起的异常,这是脚本计思程序员无法预见的。例如要打开一个不存在文件时,稳定一个异常就发生了,运行这些异常在编译时不能被简单地忽略。心设

运行时异常:运行时异常是干货可能被程序员避免的异常。与检查性异常相反,脚本计思运行时异常可以在编译时被忽略。稳定

Error

错误:错误不是运行异常,企商汇而是心设脱离程序员控制的问题。错误在代码中通常被忽略。例如,当栈溢出时,一个错误就发生了,它们在编译也检查不到的。下图显示了如何组织Groovy中的异常层次结构。它都基于Java中定义的层次结构。

try和catch的使用

方法使用try和catch关键字的组合捕获异常。 try/catch块放在可能生成异常的代码周围。

try{  //保护的代码 } catch(ExceptionName e1) {  //处理异常的代码 } 

 可以有多个catch块来处理多种类型的异常。对于每个catch块,根据引发的异常类型,您将编写代码来相应地处理它。

try {  def arr = new int[3]; arr[5] = 5; } catch(ArrayIndexOutOfBoundsExceptionex) {  println("捕获Array out of Bounds exception"); } catch(IOException ex) {  println("捕获 io exception"); } 

 结果输出

捕获Array out of Bounds exception

finally块

finally块遵循try块或catch块。无论发生异常,最终都会执行最后一段代码。

try {  def arr = new int[3]; arr[5] = 5; } catch(ArrayIndexOutOfBoundsExceptionex) {  println("捕获Array out of Bounds exception"); } catch(IOException ex) {  println("捕获 io exception"); } finally{  println("执行final 块"); } 

 结果输出

捕获Array out of Boundsexception

执行final块

备注:如果大家不确认具体的高防服务器异常类型直接使用exception(或者exp)就可以,因为它是各种exception的父类!

error的处理

当我们需要处理错误(错误不是异常,而是脱离程序员控制的问题。)的时候,就需要使用error(或者err)了。

try {  //保护的代码 } catch(error) {  //处理错误的代码 } 

稳定代码的设计核心点

如果想使我们的代码稳定运行,既处理异常又捕获error,可以这样处理

try {  //保护的代码 } catch(err) {  //处理错误的代码 } catch(exp){  //处理异常的代码 } 

 在pipeline中的应用如下所示,这样设计可以确保我们的pipeline稳定运行。

node {  try {  //pipeline运行的脚本 } catch(err) {  //处理pipeline中代码的异常 } catch(exp){  //处理pipeline中遇到的错误信息 } } 

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