一行代码实现Python连接所有数据库做数据分析

 

市面上比较常用的行代现P析数据库包括mysql, presto, hive, druid, kylin, spark, elasticsearch等，作为一名数据分析师，码实面对不同的接所据库据分数据库，是有数否有头麻的情况。别担心，做数使用python连接以上数据库，云服务器提供商行代现P析你只需要一招，码实5行代码即可。接所据库据分

对于大部分sqlboys和sqlgirls而言，有数只关心我的做数sql提交到以上数据库，返回给我一个pandas的行代现P析dataframe即可。所以必要的码实输入包括sql和数据库连接信息(包括地址，源码下载port,接所据库据分 账号密码)即可。

from sqlachemy import create_engine  import pandas as pd  # 数据库连接地址 engine = create_engine("mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database") # 用户要查询的有数sql  sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, engine) 

presto

# presto uri = "presto://username:password@127.0.0.1:8080/database?source=pyhive" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) 

mysql

# mysql uri = "mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/database" sql = "select * from users limit 10" df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) 

druid

# druid uri = "druid://<User>:<password>@<Host>:<Port-default-9088>/druid/v2/sql" sql = "select count(*) from users where _time> TIME_SHIFT...." df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) 

更多数据库连接方式:

数据库

示例

Apache Druid

druid://<User>:<password>@<Host>:<Port-default-9088>/druid/v2/sql

Apache Hive

hive://hive@{ hostname}:{ port}/{ database}

Apache Kylin

kylin://<username>:<password>@<hostname>:<port>/<project>?<param1>=<value1>&<param2>=<value2>

Apache Spark SQL

hive://hive@{ hostname}:{ port}/{ database}

ClickHouse

clickhouse://{ username}:{ password}@{ hostname}:{ port}/{ database}

ElasticSearch

elasticsearch+http://{ user}:{ password}@{ host}:9200/

Presto

presto://{ user}@{ host}:{ port}/{ database}?source={ source}

MySQL

mysql://<UserName>:<DBPassword>@<Database Host>/<Database Name>

基本上市面上所有的数据库，只要该数据库支持sqlalchemy dialect和对应的做数python driver，都可以按照上面的套路去无脑操作。简单省心。企商汇

核心只需要一行代码即可：

df = pd.read_sql_query(sql, create_engine(uri)) 

很赞哦!（3）