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Jackson注解的用法和场景,不看巨亏
亿华云2025-10-03 02:16:57【数据库】0人已围观
简介Jackson注解一览今天总结一下Jackson的一系列注解的用法和场景,或许能帮助你实现一些功能,总结不易,还请多多关注、点赞、转发。@JacksonAnnotation这个注解经常用于Jackso
Jackson注解一览
今天总结一下Jackson的不看巨亏一系列注解的用法和场景,或许能帮助你实现一些功能,解的景总结不易,用法还请多多关注、和场点赞、不看巨亏转发。解的景
@JacksonAnnotation
这个注解经常用于Jackson自定义注解中,用法用来标记这是和场一个Jackson注解,这个胖哥在Jackson脱敏一文中用过它来实现自定义的不看巨亏序列化注解。
@JacksonAnnotationsInside
这个注解用来标记Jackson复合注解,解的景当你使用多个Jackson注解组合成一个自定义注解时会用到它。
/** * 非空以及忽略未知属性 **/ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @JacksonAnnotationsInside @JsonInclude(Include.NON_NULL) @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) public @interface NotNullAndIgnoreAnnotation { }@JacksonInject
json属性值将在反序列化时可以被注入,用法我们先在属性上标记:
@Data public final class JacksonInjectUser { @JacksonInject(value = "dynamic") private String name; private Integer age; }然后name的和场值就可以在反序列化的时候动态化,不再需要去解析、不看巨亏拼字段。解的景
@SneakyThrows @Test void jacksonInject() { // 这个值动态化了 String dynamicValue = "some Dynamic value"; InjectableValues.Std injectableValues = new InjectableValues.Std() // 名称和注解中声明的用法相同才行 .addValue("dynamic", dynamicValue); JacksonInjectUser jacksonInjectUser = objectMapper.setInjectableValues(injectableValues) // 空json 最后居然可以赋值 .readValue("{ }", JacksonInjectUser.class); Assertions.assertEquals(dynamicValue,jacksonInjectUser.getName()); }注意:@JacksonInject中提供了useInput参数进行绑定策略控制。
@JsonAlias
在反序列化的时候来对Java Bean的属性进行名称绑定,可以绑定多个json的键名。举个例子:
@SneakyThrows @Test void jsonAlias(){ // 两个json的类型结构是相同的云服务器提供商 可以定义一个Bean来接收 String userJson = "{ \"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22}"; String itemJson = "{ \"category\": \"coco\", \"count\": 50 }"; Domain user = objectMapper.readValue(userJson, Domain.class); Assertions.assertEquals("felord.cn",user.getStr()); Assertions.assertEquals(22,user.getNum()); Domain item = objectMapper.readValue(itemJson, Domain.class); Assertions.assertEquals("coco",item.getStr()); Assertions.assertEquals(50,item.getNum()); } @Data public class Domain{ @JsonAlias({ "name","category"}) private String str; @JsonAlias({ "age","count"}) private Integer num; }注意:只能用于json反序列化。
@JsonAnyGetter
在json序列化时可以将Bean中的java.util.Map类型的属性“平铺展开”,举个例子:
某个Java Bean正常的json序列化结果是:
{ "name": "felord.cn", "age": 22, "unMatched": { "unknown": "unknown" } }但是我们需要:
{ "name": "felord.cn", "age": 22, "unknown": "unknown" }我们可以对Java Bean这么标记:
@Data public class MapUser { private String name; private Integer age; private Map<String,Object> unMatched; @JsonAnyGetter public Map<String, Object> getUnMatched() { return unMatched; } }然后我们来试一试:
@SneakyThrows @Test void jsonAnyGetter(){ MapUser mapUser = new MapUser(); mapUser.setName("felord.cn"); mapUser.setAge(22); mapUser.setUnMatched(Collections.singletonMap("unknown","unknown")); String json = objectMapper.writeValueAsString(mapUser); // 获取json中unknown节点的值 Object read = JsonPath.parse(json) .read(JsonPath.compile("$.unknown")); Assertions.assertEquals("unknown",read); }不过这个注解的使用也是有条件的:
不能是静态方法。 必须是无参方法。 方法的返回值必须是java.util.Map。 一个实体中只能使用一个该注解。@JsonAnySetter
正好和@JsonAnyGetter相反,这里就不介绍了。
@JsonAutoDetect
一般情况下,我们认为Jackson序列化对象的前提是有无参构造并且有Getter方法。事实上下面这个类依然可以序列化成json:
@JsonAutoDetect(fieldVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.ANY) public class ConstructUser { private final String name; private final Integer age; public ConstructUser(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }我们可以通过调整Java Bean中属性、getter方法、isGetter方法、setter方法、初始化实例的方法。可见级别可以分为:
DEFAULT: 需要根据上下文来判断,一般基于父类的亿华云可见性。 ANY:任何级别的都可以自动识别。 NONE:所有级别都不可以自动识别。 NON_PRIVATE:非private修饰的可以自动识别。 PROTECTED_AND_PUBLIC:被protected和public修饰的可以被自动识别。 PUBLIC_ONLY:只有被public修饰的才可以被自动识别。@JsonBackReference
这个注解经常和另一个注解@JsonManagedReference成对出现,它为了解决递归的问题,例如两个类互相持有对方:
Info info = new Info(); Player player = new Player(); player.setId(1); info.setPlayer(player); player.setInfo(info); // 直接无限递归了 String InfiniteRecursionError = objectMapper.writeValueAsString(player);json序列化的时候直接无限递归了。如果你想得到下面的序列化结果:
// player { "id":1,"info":{ "id":0}}就需要在类Player的Info属性上标记@JsonManagedReference,同时在Info类中的Player属性上标记@JsonBackReference注解。
如果你想在序列化Player时直接忽略掉Info属性,即期望得到{ "id":1},只需要在Player的Info属性上标记@JsonBackReference注解。
@JsonClassDescription
Jackson对json schemas的支持,用来生成整个json的描述信息。
@JsonCreator
Jackson在反序列化时默认会去找Java Bean的无参构造,但是有些Bean没有无参构造,这时@JsonCreator就派上用场了。你可以将它标记在构造方法或静态工厂方法上,服务器托管通常它还需要同@JsonProperty或@JacksonInject配合,就像这样:
@Getter public class DescriptionUser { private final String name; private final Integer age; @JsonCreator public DescriptionUser(@JsonProperty("name") String name, @JsonProperty("age") Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }对应的单元测试:
@SneakyThrows @Test void jsonCreator() { String json = "{ \"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22}"; DescriptionUser user = objectMapper.readValue(json, DescriptionUser.class); Assertions.assertEquals("felord.cn", user.getName()); }你可以在静态初始化实例工厂方法上试试这个注解。
@JsonEnumDefaultValue
我们在定义性别枚举时往往只定义了男和女两个性别。你不能指望用户守规矩。科学的方法是定义一个枚举用来兜底。就像这样:
public enum Gender { /** * Female gender. */ FEMALE, /** * Male gender. */ MALE, /** * Unknown gender. */ UNKNOWN }当用户乱填的时候都定义为未知。在jackson反序列化支持设置一个默认值来兜底。我们可以在Gender#UNKNOWN上标记@JsonEnumDefaultValue,然后反序列化:
@SneakyThrows @Test void jsonEnumDefaultValue(){ // 开启未知枚举值使用默认值特性 objectMapper.enable(DeserializationFeature.READ_UNKNOWN_ENUM_VALUES_USING_DEFAULT_VALUE); String maleJson = "{ \"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22,\"gender\":\"MALE\"}"; EnumUser male = objectMapper.readValue(maleJson, EnumUser.class); Assertions.assertEquals(Gender.MALE,male.getGender()); String unknownJson = "{ \"name\": \"felord.cn\",\"age\": 22,\"gender\":\"notClear\"}"; EnumUser unknownGender = objectMapper.readValue(unknownJson, EnumUser.class); Assertions.assertEquals(Gender.UNKNOWN,unknownGender.getGender()); }注意:必须手动jackson开启未知枚举值使用默认值特性。
@JsonFilter
同一个实体类根据不同的场景可能需要不同的序列化策略。比如对于A用户实体的某些字段可见,对于B用户另一些字段可见,实现动态的数据字段权限。这种情况下,jackson中其它一些静态注解就很难实现,借助于@JsonFilter反而简单了,下面是实现方法:
@JsonFilter("role_a") public class OnlyAge extends FilterUser{ } // 不序列化age的策略 @JsonFilter("role_b") public class OnlyNameAndGender extends FilterUser{ }接下来定义role_a和role_b的策略:
@SneakyThrows @Test void jsonFilter() { SimpleFilterProvider simpleFilterProvider = new SimpleFilterProvider(); // role_a只展示age SimpleBeanPropertyFilter onlyAgeFilter = SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept("age"); // role_b只排除age SimpleBeanPropertyFilter exceptAgeFilter = SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("age"); simpleFilterProvider.addFilter("role_a", onlyAgeFilter); simpleFilterProvider.addFilter("role_b", exceptAgeFilter); objectMapper.setFilterProvider(simpleFilterProvider); //被JsonFilter标记的类 OnlyAge onlyAgeUser = new OnlyAge(); onlyAgeUser.setName("felord.cn"); onlyAgeUser.setGender(Gender.MALE); onlyAgeUser.setAge(22); OnlyNameAndGender onlyNameAndGenderUser = new OnlyNameAndGender(); onlyNameAndGenderUser.setName("felord.cn"); onlyNameAndGenderUser.setGender(Gender.MALE); onlyNameAndGenderUser.setAge(22); String onlyAge = objectMapper.writeValueAsString(onlyAgeUser); // 序列化的json中找不到name节点会抛出PathNotFoundException异常 Assertions.assertThrows(PathNotFoundException.class, () -> JsonPath.parse(onlyAge) .read(JsonPath.compile("$.name"))); String onlyNameAndGender = objectMapper.writeValueAsString(onlyNameAndGenderUser); // 序列化的json中找不到age节点会抛出PathNotFoundException异常 Assertions.assertThrows(PathNotFoundException.class, () -> JsonPath.parse(onlyNameAndGender) .read(JsonPath.compile("$.age"))); }思考:结合AOP甚至是Spring Security是不是有搞头?
小结
Jackson是一款非常优秀的json类库,提供了丰富的注解来满足各种场景的需要。本篇介绍了一部分注解的用法和场景。胖哥也根据日常一些场景的需要结合这些注解设计了不少动态的、可扩展的、通用的序列化和反序列化功能,用起来非常方便顺手。只有掌握了技术才能运用技术,后续计划把剩下所有的注解都梳理出来分享给大家。另外keycloak的教程也在准备中,还请多多关注和支持。
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