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秒杀场景下订单中心的架构设计

亿华云2025-10-02 18:42:07【IT科技类资讯】2人已围观

简介不管是普通场景的下单，还是秒杀场景的下单，对订单中心来说，都是下单，关键是要能支撑秒杀瞬间大量的下单请求。本文探讨一下通用的订单中心架构，主要从服务划分、下单请求处理流程、核心表分库等方面来介绍，不区

不管是秒杀普通场景的下单，还是场景秒杀场景的下单，对订单中心来说，下订心都是单中下单，关键是架构要能支撑秒杀瞬间大量的下单请求。本文探讨一下通用的设计订单中心架构，主要从服务划分、秒杀下单请求处理流程、场景核心表分库等方面来介绍，下订心不区分普通下单还是单中秒杀下单，系统架构设计做好了，架构有秒杀活动时，设计无非进行一些扩容、秒杀限流、场景降级等手段即可应对。下订心

服务划分

服务说明

我不希望整个订单中心就是一个巨大的单体服务，也不希望是太细的微服务，我希望订单中心是合理的“中服务”的组合。亿华云计算

可针对不同场景对服务进行扩容，比如订单搜索请求量比较大，就适当增加订单搜索服务的实例数量;消费速度慢，可针对订单消费者服务进行优化，调整服务实例数量。

上面划分的每一个服务都是独立部署运行的服务。

服务

说明

order-core（订单核心服务）

负责订单的业务处理，直接和 DB 交互

order-search（订单搜索服务）

负责订单索引的维护和搜索，直接和 ES 交互

order-job（订单调度服务）

订单超时取消等调度任务

order-consumer（订单消费者服务）

消费订单相关消息，如下单消息、订单索引更新消息

order-manage（订单管理后台系统）

订单管理后台，数据来源于 ES 和从库

应用架构图

服务调用关系图

提交订单服务调用关系：链路 1.1 ~ 1.3 提交订单链路 2.1 ~ 2.4 消费下单消息(下单业务处理)链路 3.1 ~ 3.2 查询下单结果BFF(小程序的后端，负责聚合和适配)

后台服务调用关系：后台连接独立的专有读库，与前台隔离，不能因为后台的查询影响前台的操作后台的订单查询可以调用搜索服务和读库来完成后台的增删改操作调用 order-core(订单核心服务)进行操作，不能直接操作数据库

订单搜索或查看订单详情服务调用关系：

订单列表或者搜索订单可以调 order-search(订单搜索服务)来完成在订单列表店家订单明细，可以根据订单号由 order-core(订单核心服务)查询从库来完成订单调度服务调用关系：

订单调度服务查询专有的读库写操作调用 order-core(订单核心服务)查询来完成

下单流程

下单请求通过 MQ 异步化处理，下单处理结果存入 Redis，前端轮询下单结果。

步骤说明

步骤 1：提交订单说明order-core(订单核心服务)提供提交订单接口(/order/submit)这个接口接收订单相关的服务器租用参数，如商品 id、价格、数量等接收到请求后，做好基本参数校验生成唯一的订单号，组装基本的订单信息将订单号和订单创建中状态存入 Redis发送 MQ，然后将订单号返回给前端步骤 2：消费下单请求说明order-consumer(订单消费者服务)获取到下单请求消息后，调库存中心接口进行库存预占如果库存不足，预占失败，则将订单创建失败状态和失败信息更新到 Redis，流程终止如果库存充足，预占成功，则将订单创建成功状态更新到 Redis调用 order-core(订单核心服务)保存订单信息到数据库，调用 order-search(订单搜索服务)对订单进行索引发送创建订单结果消息，库存中心根据创单结果消息进行库存扣减或者释放步骤 3：根据订单号查询轮询下单结果说明order-core(订单核心服务)提供根据订单号查询订单是否已创建接口(/order/is-created)该接口返回报文应包括，订单号、订单创建状态(创建中，创建成功，创建失败)、创建失败原因前端定时轮询该接口，查询订单是否创建成功，轮询频率可根据实际情况进行调整，比如 20ms 一次轮询到订单创建成功，可直接唤起支付，失败则直接提示失败信息

核心表分库

以订单主表和订单明细表为例进行分库设计，假如按 32 个库进行分库。订单主表和订单明细表通过订单号进行关联。分库要求：

某个用户的所有订单在同一个库，云服务器提供商避免跨库查询(可根据用户 id——buyerId 定位到分库编号)

某个商家的所有订单在同一个库，避免跨库查询(可根据商家 id——sellerId 定位到分库编号)

可以根据订单号查询(可根据订单号定位到分库编号)

按照以上分库要求，做出以下分库设计

订单主表进行冗余，订单主表分成用户订单主表(buyer_order)和商家订单主表(seller_order)

用户订单主表(buyer_order)按照 buyerId % 32 进行分库

商家订单主表(seller_order)按照 sellerId %32 进行分库

订单号末位带上分库编号，分库编号为 buyerId % 32

订单明细表(order_detail)按照订单号进行分库，确保同一个订单的明细在同一个库

用户订单主表(buyer_order)同步写入，因为订单是由用户发起的，需要保证实时性。

商家订单主表(seller_order)建议保证最终一致性即可，可根据实际业务选择同步双写或者通过 MQ 异步写入

分库设计图：

库存扣减方案

采用预占库存方案：创建订单时预占库存库存不足，预占失败，下单失败库存足够，预占成功，创建订单订单创建成功，扣减库存;创建订单失败或者取消订单，释放库存

库存扣减序列图

库存设置到 redis 中，已 skuId 为 key，变化的数量为值，如：

将 skuId=10086 的库存值初始化为 100，redis.incrby(10086, 100)库存初始化后，只能对库存进行加减操作，不允许做覆盖操作

Redis 如何与数据库中的库存保持一致：

Redis 和数据库的库存保持最终一致性库存被预占时，生成库存预占流水，关键字段有，订单号、skuId、预占数量、流水状态有(预占中、已扣减、已释放)，预占超时时间，同时可以在 Redis 或者数据库中维护一个 skuId 对应的总预占数量字段，总预占数量 + 预占数量订单中心发送库存扣减消息，库存中心消费消息时更新库存流水状态为已扣减，总预占数量 - 预占数量订单中心发送库存释放消息，库存中心消费消息时更新库存流水状态为已释放，返还库存到 Redis，总预占数量 - 预占数量/

* 预占库存伪代码

* @param orderNo 订单号

* @param skuId sku 标识

* @param quantity 预占数量

boolean preOccupy(String orderNo, String skuId, int quantity) {

boolean isPreOccupySuccess = false;

int value = redis.decrby(skuId, quantity);

if (value >= 0) {

// 库存充足

// 生成库存预占流水记录

//（关键字段：orderNo,skuId,quantity,state（0-预占中；1-已扣减；2-已释放）,timeout（超时时间）

isPreOccupySuccess = true;