超快微服务：当Microstream遇上Wildfly

译者 | 朱钢

审校 | 孙淑娟

在超快系列的超快第二部分中，你将学习一个新的微服务当数据库，该数据库可以使你的超快微服务在Java世界中快速扩展！

第一部分可参看：​​Java 中的微服务当超快微服务： 当Microstream遇上Open Liberty​​

当我们谈论创建可扩展的应用程序时，微服务已成为一个流行语。超快但这足够了吗？微服务当答案是否定的，与任何软件架构决策一样，超快它也有一个权衡和几个挑战。微服务当对于我们Java开发人员来说，超快这两种工具的微服务当组合使我们的工作更轻松：Microstream和MicroProfile。本文将介绍如何结合Microstream和 Wildfly 来创建一个性能稳定且速度极快的超快微服务应用程序。

使用 Wildfly 的微服务当微服务

作为面对分布式系统的第一步，微服务为软件工程师带来了挑战。超快在Java世界中，微服务当有几种工具可以使我们的超快生活更轻松，尤其是MicroProfile。

MicroProfile 的目标是针对微服务架构优化企业版Java。它基于Java EE / Jakarta EE标准以及专门用于微服务的香港云服务器API，例如REST Client、 Configuration、 Open API等。

Wildfly是一个功能强大，模块化和轻量级的应用程序服务器，可帮助你构建令人惊叹的应用程序。

使用Microstream实现数据持久化速度

当我们谈论微服务时，我们谈论的是分布式系统及其带来的挑战，这在持久性层中也是一样的。

不幸的是，我们没有足够的文章来谈论它。当你对业务有很多不确定的信息时，我们应该有一个模型，甚至是无模式数据库。尽管如此，持久性层仍然存在很多问题，主要是因为它难以更改。

制作可扩展应用程序的亿华云计算秘诀之一是无状态，但我们在持久性层中负担不起它。首先，数据库旨在保存信息及其状态。

使数据持久化层更高效的解决方案之一是直接与 Java 实体集成为图表，这就是Microstream所做的。

Microstream使用纯Java实现了超快速的内存数据处理。它提供微秒级查询时间、低延迟数据访问、巨大的数据吞吐量和工作负载。因此，它节省了大量的CPU功率，二氧化碳排放和数据中心的成本。

显示代码

让我们将两者结合起来，制作一个Ultra-Fast Microservices。我们将选择一个简单的演示来展示两者如何结合。在此示例中，我们将创建一个简单的 CRUD，其中包含产品、名称和评级，并将其导出为 REST API。

第一步是亿华云创建MicroProfile骨架：它毫不费力且流畅，主要是因为我们可以使用可视化MicroProfile启动器。将 Microprofile 版本 4.1 与 Java 11 和 Wildfly 一起设置，如下图所示：

我们已有了应用程序的骨架。下一步是添加Microstream并使两者协同工作。幸运的是，有一个库可以通过CDI扩展集成两者。因此，借助此API，任何具有CDI和MicroProfile Config的应用程序都可以工作。

1.

2. one.microstream

3. microstream-integrations-cdi

4. LAST_VERSION_HERE

5. </dependency>

框架已设置，让我们从代码开始。模型是中心部分。它是一个平滑的示例，我们将创建一个包含几个字段的产品实体。使用Microstream的主要建议是使用不可变实体。因此，我们将创建一个产品作为不可变实体。

1.public class Product {

2. private final long id;

3. private final String name;

4. private final String description;

5. private final int rating;

6.

7. @JsonbCreator

8. public Product(

9. @JsonbProperty("id") final long id,

10. @JsonbProperty("name") final String name,

11. @JsonbProperty("description") final String description,

12. @JsonbProperty("rating") final int rating){

13. //...

14. }

15.

16.}

JSON注释只告知MicroProfile如何将实体序列化为JSON。下一步是定义产品集合，我们称之为库存。库存类是具有多种操作方法的一组产品。此类是实体与Microstream引擎之间的链接。与Microstream 的连接将使用Storage 注解。

1.import java.util.Collections;

2.import java.util.HashSet;

3.import java.util.Objects;

4.import java.util.Optional;

5.import java.util.Set;

6.import java.util.function.Predicate;

7.

8.import one.microstream.integrations.cdi.types.Storage;

9.

10.

11.@Storage

12.public class Inventory {

13. private final Setproducts = new HashSet<>();

14.

15. public void add(final Product product) {

16. Objects.requireNonNull(product, "product is required");

17. this.products.add(product);

18. }

19.

20. public SetgetProducts() {

21. return Collections.unmodifiableSet(this.products);

22. }

23.

24. public OptionalfindById(final long id) {

25. return this.products.stream().filter(this.isIdEquals(id)).limit(1).findFirst();

26. }

27.

28. public void deleteById(final long id) {

29. this.products.removeIf(this.isIdEquals(id));

30.

31. }

32.

33. private PredicateisIdEquals(final long id) {

34. return p -> p.getId() == id;

35. }

36.

37. @Override

38. public boolean equals(Object o) {

39. if (this == o) return true;

40. if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

41. Inventory inventory = (Inventory) o;

42. return Objects.equals(products, inventory.products);

43. }

44.

45. @Override

46. public int hashCode() {

47. return Objects.hash(products);

48. }

49.

50. @Override

51. public String toString() {

52. return "Inventory{ " +

53. "products=" + products +

54. };

55. }

56.}

集合准备就绪后，让我们创建存储库。要使用我们的 Inventory 类，我们可以使用 CDI 中的 Inject 注释。我们需要将此操作提交到将要更改此集合的每个操作。对于任何可以更改清单的方法，都有Store注解为我们自动处理它。

1.public interface ProductRepository

2.{

3. CollectiongetAll();

4.

5. Product save(Product item);

6.

7. OptionalfindById(long id);

8.

9. void deleteById(long id);

10.}

11.

12.

13.@ApplicationScoped

14.public class ProductRepositoryStorage implements ProductRepository {

15. private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(ProductRepositoryStorage.class.getName());

16.

17. @Inject

18. private Inventory inventory;

19.

20. @Override

21. public CollectiongetAll() {

22. return this.inventory.getProducts();

23. }

24.

25. @Override

26. @Store

27. public Product save(final Product item) {

28. this.inventory.add(item);

29. return item;

30. }

31.

32. @Override

33. public OptionalfindById(final long id) {

34. LOGGER.info("Finding the item by id: " + id);

35. return this.inventory.findById(id);

36. }

37.

38. @Override

39. @Store

40. public void deleteById(final long id) {

41. this.inventory.deleteById(id);

42. }

43.}

最后一步是将此产品公开为 Rest API。然后，我们将使用Jakarta EE API返回MicroProfile：JAX-RS。接下来，我们将使用 MicroProfile 创建 Open API 文档。

1.@RequestScoped

2.@Path("products")

3.@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)

4.@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)

5.public class ProductController

6.{

7. @Inject

8. private ProductRepository repository;

9.

10. // TODO dont worried about pagination

11. @GET

12. public CollectiongetAll()

13. {

14. return this.repository.getAll();

15. }

16.

17. @GET

18. @Path("{ id}")

19. @Operation(summary = "Find a product by id", description = "Find a product by id")

20. public Product findById(@PathParam("id") final long id)

21. {

22. return this.repository.findById(id).orElseThrow(

23. () -> new WebApplicationException("There is no product with the id " + id, Response.Status.NOT_FOUND));

24. }

25.

26. @POST

27. public Response insert(final Product product)

28. {

29. return Response.status(Response.Status.CREATED).entity(this.repository.save(product)).build();

30. }

31.

32. @DELETE

33. @Path("{ id}")

34. public Response delete(@PathParam("id") final long id){

35. this.repository.deleteById(id);

36. return Response.status(Response.Status.NO_CONTENT).build();

37. }

38.

39.}

就是这样！我们可以测试运行的应用程序并检查结果。

1.mvn clean package

2.java -jar target/wildfly-example-bootable.jar

3.

4.curl --location --request POST http://localhost:8080/products/ \

5.--header Content-Type: application/json \

6.--data-raw { "id": 1, "name": "banana", "description": "a fruit", "rating": 5}

7.

8.curl --location --request POST http://localhost:8080/products/ \

9.--header Content-Type: application/json \

10.--data-raw { "id": 2, "name": "watermelon", "description": "watermelon sugar ahh", "rating": 4}

我们最终在Wildfly和Microstream之间实现了集成。本教程展示了两者如何协同工作，并为你提供了一种应对持久性问题的新工具：Microstream。事实上，当你想要创建微服务来超快地运行它时，Microstream和Wildfly是很好的盟友。

译者介绍

朱钢，社区编辑，2021年IT影响力专家博主，阿里云专家博主，2019年CSDN博客之星20强，2020年腾讯云+社区优秀作者，11年一线开发经验，曾参与猎头服务网站架构设计，企业智能客服以及大型电子政务系统开发，主导某大型央企内部防泄密和电子文档安全监控系统的建设，目前在北京图伽健康从事医疗软件研发工作。

原文标题：​​Ultra-fast Microservices: When Microstream Meets Wildfly​​，作者：Otavio Santana

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