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我们一起聊聊Tomcat和Jetty中的对象池技术

亿华云2025-10-02 18:47:32【数据库】3人已围观

简介今天我们来聊聊Tomcat和Jetty中的对象池技术。对象池技术是一个经典的性能优化手段，在Tomcat和Jetty这样的高性能服务器中尤为重要。它通过减少对象创建和销毁的频率来降低CPU和内存开销，

今天我们来聊聊Tomcat和Jetty中的聊聊对象池技术。对象池技术是对象一个经典的性能优化手段，在Tomcat和Jetty这样的池技高性能服务器中尤为重要。它通过减少对象创建和销毁的聊聊频率来降低CPU和内存开销，在高并发场景下尤为显著。对象本文将结合源码剖析Tomcat和Jetty如何应用对象池技术，池技并深入解读其实现细节和设计理念。聊聊

一、对象对象池技术概述

1.1 什么是池技对象池技术？

对象池技术的核心思想是复用对象：将创建好的对象存储在一个池中，当需要时直接取用，聊聊用完后返回池中供下一次使用。对象这种方式避免了频繁的池技对象创建和销毁过程。

优点：

减少对象创建和销毁的聊聊开销（CPU和内存）。提高系统性能，对象尤其在高并发场景下。池技

缺点：

需要额外的内存空间来维护对象池。如果对象池设计不当，可能导致死锁或资源泄露。

1.2 适用场景

对象池技术适用于以下场景：

对象的创建成本高（如需要初始化复杂数据结构）。对象的生命周期短（如HTTP请求中的服务器托管临时对象）。系统中对象的并发数量较大。

在Tomcat和Jetty中，这些条件在处理HTTP请求时普遍存在，因此它们广泛使用了对象池技术。

二、Tomcat中的对象池技术

Tomcat主要在以下几个模块中使用了对象池技术：

连接器模块（Connector）：如SocketWrapper和SocketProcessor对象。线程池模块：如org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor。请求解析模块：如Request和Response对象。

我们重点分析连接器模块的实现。

2.1 SocketProcessor对象池

在Tomcat中，SocketProcessor用于处理每个HTTP连接。由于HTTP连接的频繁建立和关闭，创建和销毁SocketProcessor对象会产生大量开销，因此Tomcat使用对象池技术来管理它。

核心源码

以下是SocketProcessor对象池的实现片段（来自AbstractEndpoint类）：

复制// 1. 定义对象池 private final RecycledObjectPool<SocketProcessorBase<S>> processorPool = new RecycledObjectPool<>(() -> new SocketProcessorBase<>(), maxSize); // 2. 从对象池获取 SocketProcessor 实例 protected SocketProcessorBase<S> getProcessor(SocketWrapperBase<S> wrapper) { SocketProcessorBase<S> processor = processorPool.get(); if (processor == null) { processor = new SocketProcessorBase<>(wrapper); } else { processor.reset(wrapper); // 重置对象状态 } return processor; } // 3. 释放对象回池 protected void releaseProcessor(SocketProcessorBase<S> processor) { processor.reset(null); // 清理对象状态 processorPool.release(processor); }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20. 注释与讲解对象池定义 RecycledObjectPool是一个泛型对象池类，支持对象的获取和释放操作。这里设置了池的最大容量maxSize。对象获取

调用processorPool.get()尝试从池中获取一个可用对象。

如果池为空，则创建一个新的SocketProcessorBase对象。

在复用时，调用reset()方法重置对象状态，源码库确保逻辑正确性。

对象释放

处理完成后调用releaseProcessor()方法将对象归还池中。

调用reset(null)清理引用，避免内存泄露。

2.2 线程池技术

Tomcat的线程池也是一种对象池，管理线程的创建和销毁。以下是线程池的核心源码：

复制public class ThreadPoolExecutor extends java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor { // 定义任务队列 private final TaskQueue taskQueue; public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, TaskQueue taskQueue) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, taskQueue); this.taskQueue = taskQueue; } // 执行任务 @Override protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { super.beforeExecute(t, r); // 可以在此初始化线程本地变量 } @Override protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { super.afterExecute(r, t); // 释放线程本地变量 } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.

关键点：

TaskQueue是一个特殊的阻塞队列，用于存储待执行的任务。Tomcat的线程池支持动态调整线程数量，避免过多的线程导致系统资源不足。

三、Jetty中的对象池技术

Jetty中的对象池技术主要体现在：

连接处理：如SelectorManager管理的连接。Buffer池：如ByteBufferPool用于高效管理I/O缓冲区。

3.1 ByteBufferPool的实现

ByteBufferPool是Jetty中的一个关键组件，用于管理I/O操作中的缓冲区。

核心源码

以下是云服务器ByteBufferPool的实现片段：

复制public class MappedByteBufferPool implements ByteBufferPool { private final Map<Integer, Deque<ByteBuffer>> buffers = new ConcurrentHashMap<>(); @Override public ByteBuffer acquire(int size, boolean direct) { int bucket = bucketFor(size); Deque<ByteBuffer> deque = buffers.computeIfAbsent(bucket, k -> new ArrayDeque<>()); ByteBuffer buffer = deque.poll(); if (buffer == null) { buffer = direct ? ByteBuffer.allocateDirect(size) : ByteBuffer.allocate(size); } return buffer; } @Override public void release(ByteBuffer buffer) { int bucket = bucketFor(buffer.capacity()); buffers.computeIfAbsent(bucket, k -> new ArrayDeque<>()).offer(buffer); } private int bucketFor(int size) { return (size + 1023) / 1024; // 每个bucket存储大小为1KB的倍数 } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24. 注释与讲解数据结构使用ConcurrentHashMap存储不同大小的缓冲区队列，每个队列由ArrayDeque实现。获取缓冲区

根据缓冲区的大小找到对应的bucket。

从队列中取出缓冲区；如果队列为空，则创建新的缓冲区。

释放缓冲区

将缓冲区返回到对应的队列中。

通过bucketFor方法统一管理缓冲区的大小粒度，减少内存碎片。