LeetCode题解之旋转数组的数字

前言

今天继续算法题：旋转数组的题解最小数字

题目：旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转数组旋转。输入一个递增排序的数字数组的一个旋转，输出旋转数组的题解最小元素。例如，旋转数组数组 [3,数字4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的题解最小值为1。

示例 1：

输入：[3,旋转数组4,5,1,2] 输出：1 示例 2：

输入：[2,2,2,0,1] 输出：0

解法一

首先找到题目的提干：

递增排序数组(可以重复)，旋转，数字最小元素

也就是题解一个递增数组，将一部分移动到数组尾部，旋转数组比如:

[1,数字2,3,4,5] //旋转之后 [3,4,5,1,2] 

找到其中的最小数字。

那么我们很容易想到的题解第一中解法就是遍历数组，然后找到某一个数字比它前面一个数字小的旋转数组时候，那么这个数字就是数字我们要找的最小数字。

因为正常来说都是源码库后面数字大于前数字，所以出现小于前数字，那么就是这个旋转数组的分界点，也就是最小数字了。

class Solution {      public int minArray(int[] numbers) {          for(int i=0;i<numbers.length-1;i++){              if(numbers[i]>numbers[i+1]){                  return numbers[i+1];             }         }         return numbers[0];     } } 

方法消耗情况

以后不写这个了。由于每次测试用例不同，造成的结果也相差太大，没有参考性。

时间复杂度

遍历一次数组，所以时间复杂度为O(n)

空间复杂度

没有用到另外的空间，所以空间复杂度为O(1)

解法二

二分法。

有的人可能会疑惑，二分法不是用来查找顺序数组的吗，这个旋转之后也算吗?

我们回顾下二分法的关键点就是：

取任意一个关键数字，都能通过判断 来确定在我们要的值在哪个区间(关键数字的前后)。

那么在我们的旋转数组中，能做到这一点吗?

比如我们取中间值a和最后值b,如果a大于b，就说明这个分界值在这a和b之间，a之前的数据是服务器托管正确排序的。

如果a小于b，说明分界值在a之前，a到b之间的数据是正确排序的。

比如刚才的[3,4,5,1,2]，中间值5大于最后的值2，说明分界值在5和2之间，也就是1了。

class Solution {      public int minArray(int[] numbers) {          int left=0;         int right=numbers.length-1;         //二分法查找条件         while(left<right){              //找到中间点             int mid=left+(right-left)/2;             if(numbers[mid]<numbers[right]){                  right=mid;             }else if(numbers[mid]>numbers[right]){                  left=mid+1;             }else{                  right--;             }         }         return numbers[left];     } } 

其中right=mid，left=mid+1的原因是因为，当numbers[mid]

而numbers[mid]>numbers[right]的情况下，mid不可能为最小，所以设置为mid+1。

时间复杂度

二分法最坏情况：

n/(2的x次方)=1，x=long2n。所以时间复杂度为O(longn)

还有一种情况是所有元素全部相同，这种情况下每次都执行right-1，所以时间复杂度为O(n)

空间复杂度

没有用到另外的空间，所以空间复杂度为O(1)

参考

https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/submissions/

本文转载自微信公众号「 码上积木」，可以通过以下二维码关注。云服务器转载本文请联系 码上积木公众号。

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