Python小工具：五分钟处理完一天的工作量，真香

简介

FFmpeg 是真香一套强大的音视频处理程序，也是小工很多音视频软件的基础，事实上，具分FFmpeg 已经成为业界音视频处理的钟处标准了。但命令行使用 FFmpeg 是理完量有一定学习成本的，而 ffmpeg-python 库则很好的工作解决了这个问题。

通过 pip 简单安装之后即可在 python 代码中使用 ffmpeg。真香

pip3 install ffmpeg-python

获取视频信息

path = main.mp4

probe = ffmpeg.probe(path)

video_stream = next((stream for stream in probe[streams] if stream[codec_type] == video),小工 None)

width = int(video_stream[width])

height = int(video_stream[height])

print(width, height)

我们可以通过 stream 来获取视频的一些基础信息，比如尺寸、云服务器具分时长、钟处帧率等。理完量

镜像处理

# 左右镜像

ffmpeg.input(path).hflip().output(output.mp4).run()

# 上下镜像

ffmpeg.input(path).vflip().output(output.mp4).run()

可以简单的工作理解为英文单词横向（horizontal）和纵向（vertical）的首字母缩写。

添加水印

main = ffmpeg.input(path)

logo = ffmpeg.input(logo.png)

ffmpeg.filter([main,真香 logo], overlay, 0, 500).output(out.mp4).run()

这条命令的意思是，将 logo 水印图片放置在 main 视频的小工上方，坐标为（0,具分500）。可以把视频的左上角理解为原点（0,0）的位置，从原点向右和向下分别表示 x 轴和 y 轴。

当然，如果把 logo 做的服务器托管足够大，比视频还要大，然后换一下双方的位置，那就会变成将视频放到 logo 上了，其实相当于给视频加了一个背景图。

ffmpeg.filter([logo, main], overlay, 0, 500).output(out.mp4).run()

视频截取

ffmpeg.input(path).trim(start_frame=10,end_frame=20).output(out3.mp4).run()

这条命令看起来就很容理解，start_frame 和 end_frame 分别代表起始结束帧。

视频拼接

base = ffmpeg.input(path)

ffmpeg.concat(

base.trim(start_frame=10, end_frame=20),

base.trim(start_frame=30, end_frame=40),

base.trim(start_frame=50, end_frame=60)

).output(out3.mp4).run()

视频拼接使用 concat 函数即可。

总结

今天给大家分享了一个 python 处理视频的不错的库，希望可以给大家的工作/副业带来一些效率上的提升。

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