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Dubbo负载均衡策略(6种策略详解)
亿华云2025-10-05 16:12:14【知识】6人已围观
简介来源:mikechen的互联网架构Dubbo是一款高性能的Java RPC框架,它提供了多种负载均衡策略,以下是Dubbo中常用的6种负载均衡策略@mikechen1.随机Random)随机选择一个可
来源:mikechen的载均互联网架构
Dubbo是一款高性能的Java RPC框架,它提供了多种负载均衡策略,衡策以下是略种Dubbo中常用的6种负载均衡策略@mikechen
1.随机(Random)
随机选择一个可用的服务提供者进行请求调度,如下图所示:
每个服务提供者的权重不考虑,具有相同的详解被选中概率。
配置如下;
<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"/>2.轮询(Round Robin)
按照轮询的载均方式依次选择可用的服务提供者,如下图所示:
每个服务提供者的权重不考虑,按顺序依次选择。略种
配置如下:
<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"/>适用于服务器性能相近,服务器托管策略没有特别要求的详解场景。
3.最少连接(Least Connection)
最少连接策略:将新的载均请求分配给当前连接数最少的服务器。
如下图所示:
这样做可以确保负载更均衡,因为连接数较少的略种服务器有更多的处理能力来处理新的请求。
4.一致性哈希(Consistent Hash)
将请求的策略参数或标识进行哈希计算,选择哈希值最接近服务提供者的详解节点进行调度。
如下图所示:
配置如下:
<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="consistenthash"><dubbo:parameterkey="hash.arguments"value="param1,param2"/></dubbo:reference>适合于:相同IP地址的请求总是被分发到同一个服务器上的场景。
5.加权随机(Weighted Random)
为每个服务提供者分配一个权重值,亿华云计算按照权重比例选择服务提供者进行请求调度,权重越高的服务提供者被选中的概率越大。
配置如下:
<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>6.加权轮询(Weighted Round Robin)
为每个服务提供者分配一个权重值,按照权重比例依次选择服务提供者进行请求调度,权重越高的服务提供者被选中的次数越多。
配置如下:
<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>适用于服务器性能不均衡的场景,可以根据服务器性能设置不同的权重,充分利用性能较高的服务器处理更多的请求。
对于拥有不同硬件配置或处理能力的服务器集群,加权轮询可以更好地分配负载。源码库
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