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分享一些提升编程效率的轮子

亿华云2025-10-03 13:57:53【IT科技】5人已围观

简介这里从字母 A 到 Z 的顺序进行，有些属于标准库，可以直接导入使用，有些属于第三方库，需要 pip install 后使用。1、all or any为什么 Python 如此流行，一个重要的原因就是

这里从字母 A 到 Z 的分享顺序进行，有些属于标准库，提升可以直接导入使用，编程有些属于第三方库，效率需要 pip install 后使用。分享

1、提升all or 编程any

为什么 Python 如此流行，一个重要的效率原因就是 Python 的代码是人类可读的，生动形象的分享，比如 all or 提升any 这个用法：

x = [True, True, False] if any(x): print("At least one True") if all(x): print("Not one False") if any(x) and not all(x): print("At least one True and one False")

上面的代码，我相信完全不用注释，编程你都能看懂，效率后续编程时不要忘了用。分享

2、提升bashplotlib[1]

正如的编程它的名字一样，可以在 bash 控制台下面画图，举个🌰：现在我们有一个文本文件，里面一列数字，如何快速进行统计呢，直接使用 plot_hist

In [17]: !head -n 5 data/exp.txt 1.12578195876 0.16026238021 0.0392117875843 0.968428864579 0.334430039433 In [18]: from bashplotlib.histogram import plot_hist ...: In [19]: plot_hist(f="data/exp.txt",showSummary=True) 451| o 427| o 403| o 380| o 356| o 332| o 309| o 285| o 261| oo 238| oo 214| oo 190| oo 166| oo 143| oo 119| ooo 95| ooo 72| oooo 48| oooo 24| ooooo 1| ooooooooooo ----------- ----------------------------------- | Summary | ----------------------------------- | observations: 1000 | | min value: 0.001718 | | mean : 0.988786 | | max value: 6.552654 | ----------------------------------- In [20]:

也可以直接使用命令行：

(py38env) ➜ examples hist --file data/exp.txt 451| o 427| o 403| o 380| o 356| o 332| o 309| o 285| o 261| oo 238| oo 214| oo 190| oo 166| oo 143| oo 119| ooo 95| ooo 72| oooo 48| oooo 24| ooooo 1| ooooooooooo ----------- ----------------------------------- | Summary | ----------------------------------- | observations: 1000 | | min value: 0.001718 | | mean : 0.988786 | | max value: 6.552654 | ----------------------------------- (py38env) ➜ examples

还可以使用 scatter 绘制 x、y 坐标，详情请访问 bashplotlib 文档[2]

3、collections

Python 的基本数据类型很好用，亿华云但有时无法按照我们希望的那样快速初始化。比如说我希望有一个字典，它的值是一个列表，定义好之后想直接插入数据，怎么办?

通常会这样：

my_dict = { } if key in my_dict: my_dict[key].append(something) else: my_dict[key] = [something]

有了 collections 可以简化成这样：

from collections import defaultdict my_dict = defaultdict(list) my_dict[key].append(something)

还有很多实用的类，比如：

详细教程访问 Python 官方文档[3]。

4、dir

这是非常好用的内省函数。如果你想看一个 Python 类的内部属性，可别忘了 dir 函数，比如说我想知道字符串都有哪些内置的函数，可以这样：

>>> dir("hello") [__add__, __class__, __contains__, __delattr__, __dir__, __doc__, __eq__, __format__, __ge__, __getattribute__, __getitem__, __getnewargs__, __gt__, __hash__, __init__, __init_subclass__, __iter__, __le__, __len__, __lt__, __mod__, __mul__, __ne__, __new__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __rmod__, __rmul__, __setattr__, __sizeof__, __str__, __subclasshook__, capitalize, casefold, center, count, encode, endswith, expandtabs, find, format, format_map, index, isalnum, isalpha, isascii, isdecimal, isdigit, isidentifier, islower, isnumeric, isprintable, isspace, istitle, isupper, join, ljust, lower, lstrip, maketrans, partition, replace, rfind, rindex, rjust, rpartition, rsplit, rstrip, split, splitlines, startswith, strip, swapcase, title, translate, upper, zfill]

5、emoji

如果想用 Python 在字符界面下打印出一个表情包，别忘了这个：

pip install emoji

6、from future import

想使用未来的功能，可以的，举个例子，你现在用的是 Python2，但是想用 Python3 的 print 函数，云服务器提供商可以!

from __future__ import print_function print("Hello World!")

7、geopy

假如要处理地理位置信息，可以使用这个，这是 google 的 api 接口，需要先申请 app key。

pip install geopy from geopy import GoogleV3 place = "suzhou" location = GoogleV3().geocode(place) print(location.address) print(location.location)

8、howdoi

你在终端编程，此时想查看下如何使用 git 的 undo commits，不想离开终端，可以直接在终端里面查询 StackOverflow:

$ pip install howdoi $ howdoi undo commits in git

howdoi 会爬取 StackOverflow 置顶的答案，偶尔也许不是最好的，但这已经足以让你保持专注了，记得用英语关键字去检索。

9、inspect

Python 的 inspect 模块非常适合了解代码背后发生的事情。你甚至可以 inspect 自己检查自己!

下面的代码示例使用 inspect.getsource()打印自己的源代码。它还使用 inspect.getmodule()打印在其中定义了该模块的模块。代码的最后一行打印出自己的行号。

10、map

简单来说，服务器托管map 函数的任务就是分发任务。

x = [1, 2, 3] y = map(lambda x : x + 1 , x) # prints out [2,3,4] print(list(y))

11、newspaper3k

如果你需要获取新闻、文章、文本的元数据(metadata)做自然语言训练，用这个就对了，可以大大提升你爬取网页的效率。

$ pip install newspaper3k >>> from newspaper import Article >>> url = http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml >>> a = Article(url, language=zh) # Chinese >>> a.download() >>> a.parse() >>> print(a.text[:150]) 香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的意图和动机。一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有 >>> print(a.title) 港特首梁振英就住宅违建事件道歉

更多用法参考newspaper3k 文档[4]。

12、pprint

全名叫 pretty print，意思就是漂亮的打印。比如说，对于一个复杂的字典，print 的效果是这样的一坨：

In [16]: print(users) { results: [{ gender: male, name: { title: Mr, first: Fred, last: Cooper}, location: { street: { number: 681, name: Victoria Street}, city: Salisbury, state: Greater Manchester, country: United Kingdom, postcode: P1I 3XR, coordinates: { latitude: 5.9123, longitude: -22.2206}, timezone: { offset: -2:00, description: Mid-Atlantic}}, email: fred.cooper@example.com, login: { uuid: 5261fb69-bc91-46ed-9e66-a4f6f51ff2ff, username: greenkoala692, password: teaser, salt: SVMfx7Z1, md5: e1d344cd5998cce8affbbdbeec358052, sha1: 083f8b9fb7e3271293af8d058fdf919fe690fb1a, sha256: 112e2d6838871ae2ca8aefb90c33f4850a537ee4d0d36c6f66bbcb5ed17b5da7}, dob: { date: 1959-12-04T14:20:29.781Z, age: 62}, registered: { date: 2019-09-06T13:18:11.009Z, age: 2}, phone: 016977 6452, cell: 0794-684-745, id: { name: NINO, value: NC 88 63 68 Q}, picture: { large: https://randomuser.me/api/portraits/men/40.jpg, medium: https://randomuser.me/api/portraits/med/men/40.jpg, thumbnail: https://randomuser.me/api/portraits/thumb/men/40.jpg}, nat: GB}], info: { seed: 48254d6ef48036b0, results: 1, page: 1, version: 1.3}}

而 pprint 的效果是有层次感的：

In [19]: from pprint import pprint In [20]: pprint(users) { info: { page: 1, results: 1, seed: 48254d6ef48036b0, version: 1.3}, results: [{ cell: 0794-684-745, dob: { age: 62, date: 1959-12-04T14:20:29.781Z}, email: fred.cooper@example.com, gender: male, id: { name: NINO, value: NC 88 63 68 Q}, location: { city: Salisbury, coordinates: { latitude: 5.9123, longitude: -22.2206}, country: United Kingdom, postcode: P1I 3XR, state: Greater Manchester, street: { name: Victoria Street, number: 681}, timezone: { description: Mid-Atlantic, offset: -2:00}}, login: { md5: e1d344cd5998cce8affbbdbeec358052, password: teaser, salt: SVMfx7Z1, sha1: 083f8b9fb7e3271293af8d058fdf919fe690fb1a, sha256: 112e2d6838871ae2ca8aefb90c33f4850a537ee4d0d36c6f66bbcb5ed17b5da7, username: greenkoala692, uuid: 5261fb69-bc91-46ed-9e66-a4f6f51ff2ff}, name: { first: Fred, last: Cooper, title: Mr}, nat: GB, phone: 016977 6452, picture: { large: https://randomuser.me/api/portraits/men/40.jpg, medium: https://randomuser.me/api/portraits/med/men/40.jpg, thumbnail: https://randomuser.me/api/portraits/thumb/men/40.jpg}, registered: { age: 2, date: 2019-09-06T13:18:11.009Z}}]} In [21]:

是不是清爽了许多?

13、queue

queue 模块是标准库实现的一个同步的队列类，实现了多生产者、多消费者队列。这特别适用于多线程间安全的交互消息。内部有三个非常常用的队列：Queue、LifoQueue、PriorityQueue。这些类在编程中有多重要就不多说了，做一做 leetCode 你就知道了。这里[5]有一些如何使用的例子。

14、sh

Python 是一种很棒的脚本语言，有时使用 os 和 subprocess 可能会让人有些头疼。sh 库提供了一种巧妙的选择，可以像调用普通程序一样调用任何程序，这对从 Python 内部进行自动化任务很有用。

pip install sh import sh sh.pwd() sh.mkdir(new_folder) sh.touch(new_file.txt) sh.whoami() sh.echo(This is great!)

15、uuid

UUID 的全称：Universally Unique Identifier，即通用唯一识别码，通常作为数据库的一个主键。

In [26]: import uuid ...: user_id = uuid.uuid4() ...: print(user_id) 12d0957b-18e5-4a4a-b5ee-d38e5f2789ce

上述代码会随机产生 128 位的二进制位，基本上不可能出现重复，完全可以放心使用，即使重复，再生成一个就是了。

16、venv

Python 3 自带的创建虚拟环境的模块，不需要再单独安装 virtualenv。

python -m venv my-project source my-project/bin/activate pip install all-the-modules

17、YAML

YAML 的全称是"YAML Aint Markup Language"，意思就是 YAML 不是标记语言。它是一种数据格式语言，并且是JSON的超集。

与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用其自己的元素，还可以编写注释，使其特别适合编写配置文件。

PyYAML 模块使您可以将 YAML 与 Python 一起使用。

安装方式：

pip install pyyaml

比如说，我们有一段 yaml 格式的文本，可以快速转换为 Python 对象：

In [23]: import yaml In [24]: document = """ ...: a: 1 ...: b: ...: c: 3 ...: d: 4 ...: """ In [25]: yaml.load(document,Loader=yaml.FullLoader) Out[25]: { a: 1, b: { c: 3, d: 4}} In [26]: