Python也能操作MySQL数据库

大家好，操作我是据库Python进阶者。

前言

我们在进行Python编程的操作时候，时常要将一些数据保存起来，据库其中最方便的操作莫过于保存在文本文件了。但是据库如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，操作毕竟打开都是据库个问题，这个时候我们需要用到数据库。操作提到数据库，据库相信大部分人都不会陌生，操作今天我们要学的据库就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。

一、操作下载导入模块

为了让Python与Mysql 交互，据库这里我们需要用到Pymsql模块才行。操作

下载模块：

pip install pymysql 

导入模块:

import pymysql 

二、创建数据库

打开数据库连接软件 SqlYong，如图：

输入命令：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people; 

这样就创建了一个people 数据库。

三、创建数据表，源码下载并写入数据

USE people; CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8; INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES(fasd,60,2020-06-01) SELECT * FROM student; 

通过上述操作便创建了一个数据表Student并向其中写入了数据，结果如下：

我们可以一行代码删除这个插入的 数据：

TRUNCATE student; 

四、MySQL与Python建立连接

将下图中的参数依次填入初始化参数中，

db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) 

这样就连接到了people数据库，可以看下连接成功的打印信息：

可以看到我们打印了Mysql的版本和Host信息。

五、创建游标执行操作

1.创建游标

cur=db.cursor 

2.编写插入数据表达式

sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES(任性的90后boy,100,now())" 

3.开启游标事件

cur.begin() 

4.执行数据库语句，异常判断

try:     cur.execute(sql) 执行数据库语句 except Exception as e:     print(e)     db.rollback()   发生异常进行游标回滚操作 else:     db.commit()   提交数据库操作 finally:     cur.close()  关闭游标     db.close()  关闭数据库 

5.执行插入操作

数据库建立好后，我们可以对它们进行插入数据的操作。

import time db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES (%s,%d,%s)" data=(HW,90,tt) try:   cur.execute(sql%data) except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   cur.close()   db.close() 

这样就可以将数据插入进去了。我们还可以自定义插入：

import pymysql import time tt=time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S,time.localtime(time.time())) db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() s=input(string:) d=input(number:) sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES(%s,%s,%s)" try:   data=(s,d,tt)   cur.execute(sql%data) except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   cur.close()   db.close() 

另外，我们也可以同时插入多条数据，只需先定义好所有的数据，然后在调用即可，这里需要用到插入多条数据的函数Executemany，在这里我插入十万条数据，并测试插入时间，步骤如下：

import pymysql import time start=time.time() tt=time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S,time.localtime(time.time())) db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)" def get():   ab=[]   for y in range(1,100000):     if y>=100:       data=(user-+str(y),str(str(float(%.f%(y%100)))),tt)     else:       data=(user-+str(y),str(y),tt)     ab.append(data)   return ab try:   data=get()   cur.executemany(sql,data) except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   print(插入数据完毕)   cur.close()   db.close()   end=time.time()   print(用时：,str(end-start)) 

6.执行更新操作

有些数据我们觉得它过时了，想更改，就要更新它的香港云服务器数据。

import time db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() sql="update student set name=zjj where score=100 " 当分数是100分的时候将名字改为zjj try:   cur.execute(sql%data) except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   cur.close()   db.close() 

7.执行删除操作

有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了，我们就可以将它删除了，不过这里是删除数据表中的一条记录。

import pymysql db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() sql="delete from student where name=fasd;" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录 try:   cur.execute(sql) except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   cur.close()   db.close() 

你也可以删除表中所有的数据，只需将Sql语句改为:

sql=TRUNCATE student; 

当然你也可以删除表，但是一般不建议这样做，以免误删：

DROP TABLE IF EXISTS  student; 

8.执行查询操作

有时候我们需要对数据库中的数据进行查询，Python也能轻松帮我们搞定。

import pymysql import time tt=time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S,time.localtime(time.time())) db=pymysql.connect(host=localhost,user=root,password=123456,port=3306,db=people) cur=db.cursor() db.begin() sql="select * from student;" try:   cur.execute(sql)   res=cur.fetchall() 查询数据库中的数据   for y in res:     print(y) 打印数据库中标的所有数据，以元祖的形式 except Exception as e:   print(e)   db.rollback() else:   db.commit() finally:   cur.close()   db.close() 

六、总结

在我们进行网络爬虫的时候，需要保存大量数据，这个时候数据库就派上用场了，可以更方便而且更快捷保存数据。源码库

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