超实用！教你用 Python 获取并下载美股数据

1.准备

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。超实

2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。用教用

3. 如果你用的取并是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的下载Terminal.

pip install yfinance

2.yfinance 基本使用

通过yfinance你可以使用一样命令下载任意美股股票的数据，比如：

import yfinance as yf

# 单股

data = yf.download("AAPL",美股 start="2017-01-01", end="2017-04-30")

# Open High Low Close Adj Close Volume

# Date

# 2017-01-03 28.950001 29.082500 28.690001 29.037500 27.257641 115127600

# 2017-01-04 28.962500 29.127501 28.937500 29.004999 27.227135 84472400

# 2017-01-05 28.980000 29.215000 28.952499 29.152500 27.365593 88774400

# 2017-01-06 29.195000 29.540001 29.117500 29.477501 27.670671 127007600

# 2017-01-09 29.487499 29.857500 29.485001 29.747499 27.924126 134247600

# ......

# 多股

data = yf.download("SPY AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30",

group_by="ticker")

# AAPL ... SPY

# Open High Low Close ... Low Close Adj Close Volume

# Date ...

# 2017-01-03 28.950001 29.082500 28.690001 29.037500 ... 223.880005 225.240005 205.509079 91366500

# 2017-01-04 28.962500 29.127501 28.937500 29.004999 ... 225.610001 226.580002 206.731735 78744400

# 2017-01-05 28.980000 29.215000 28.952499 29.152500 ... 225.479996 226.399994 206.567459 78379000

# 2017-01-06 29.195000 29.540001 29.117500 29.477501 ... 225.899994 227.210007 207.306549 71559900

# ......

默认是获取天级别的数据，如果你需要获取分钟级的数据，只需要添加interval参数：

import yfinance as yf

# 单股

data = yf.download("AAPL",超实 start="2022-05-18", end="2022-05-23", interval="1m")

print(data)

# Open High Low Close Adj Close Volume

# Datetime

# 2022-05-17 12:00:00-04:00 148.000000 148.050003 147.839996 147.865005 147.865005 0

# 2022-05-17 12:01:00-04:00 147.869507 147.919998 147.779999 147.889893 147.889893 123746

# 2022-05-17 12:02:00-04:00 147.889999 147.929993 147.750000 147.907394 147.907394 92847

# 2022-05-17 12:03:00-04:00 147.904999 147.929993 147.785004 147.839996 147.839996 79266

# 2022-05-17 12:04:00-04:00 147.839996 147.895004 147.779999 147.860001 147.860001 58905

# ......

它支持的亿华云计算分钟级参数有：1m,2m,5m,15m,30m,60m,90m 等等。

此外还支持小时级和天线、用教用周线、取并月线级别：1h,下载1d,5d,1wk,1mo,3mo 等等。

获取到的美股数据类型就是Dataframe，因此你还可以直接保存为csv文件：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

data = yf.download("AAPL",数据 start="2022-05-18", end="2022-05-23", interval="1m")

data.to_csv("aapl_20220518_20220523.csv")

# 保存到本地，命名为 aapl_20220518_20220523.csv

3.通过yfinance获取股票基本数据

如果你需要获取一只股票的超实基本数据，如市值、用教用市盈率、取并股息等，云服务器你可以通过定义一只股票的Ticker，利用其info属性获取：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

print(aapl.info)

# { zip: 95014, sector: Technology, fullTimeEmployees: 154000, longBusinessSummary: Apple ......

这个字典比较长，这里省略显示了，里面包含了比如市盈率（PE）等信息：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

aapl.info[forwardPE]

# 20.974085

你还可以获取每次派息数据：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

print(aapl.dividends)

# Date

# 1987-05-11 0.000536

# 1987-08-10 0.000536

# 1987-11-17 0.000714

# 1988-02-12 0.000714

# 1988-05-16 0.000714

# ...

# 2021-05-07 0.220000

# ... ...

获取资产负债表：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

print(aapl.balancesheet)

# 2021-09-25 2020-09-26 2019-09-28 2018-09-29

# Total Liab 2.879120e+11 2.585490e+11 2.480280e+11 2.585780e+11

# Total Stockholder Equity 6.309000e+10 6.533900e+10 9.048800e+10 1.071470e+11

# Other Current Liab 5.357700e+10 4.786700e+10 4.324200e+10 3.929300e+10

# Total Assets 3.510020e+11 3.238880e+11 3.385160e+11 3.657250e+11

# Common Stock 5.736500e+10 5.077900e+10 4.517400e+10 4.020100e+10

# ......

现金流数据：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

print(aapl.cashflow)

# 2021-09-25 2020-09-26 2019-09-28 2018-09-29

# Investments -2.819000e+09 5.335000e+09 5.809300e+10 3.084500e+10

# Change To Liabilities 1.400200e+10 -1.981000e+09 -2.548000e+09 9.172000e+09

# Total Cashflows From Investing Activities -1.454500e+10 -4.289000e+09 4.589600e+10 1.606600e+10

# ......

新闻数据：

# 公众号：Python 实用宝典

import yfinance as yf

aapl = yf.Ticker("aapl")

print(aapl.news)

# [{ uuid: 476a41c6-c6dc-3050-9b8f-c3777c8485b2, title: "Dow Jones Futures Rise After Hard Reality Hits Market; What To Do Now", publisher: "Investors Business Daily",

# link: https://finance.yahoo.com/m/476a41c6-c6dc-3050-9b8f-c3777c8485b2/dow-jones-futures-rise-after.html,

# providerPublishTime: 1653305573, type: STORY}, { uuid: 721d466d-5394-3f3c-a9c3-b0920d44c7f3 ......

总之，有了yfinance这个神器，除了高频数据你无法获取之外，其他的美股数据你都能获取得到，有需要的小伙伴可以试试，非常好用。

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