聊聊 MongoDB 时间序列集合

名词解释

bucket：带有相同的聊聊列集元数据且在一段有限制的间 隔区间内的测量值组。

bucket collection ：用于存储时序型集合的间序底层的分组桶的系统集合。复制、聊聊列集分片和索引都是间序在桶级别上完成的。

measurement：带有特定时间序列的聊聊列集K-V集合。

meta-data：时序序列里很少随时间变化的间序K-V对，同时可以用于识别整个时序序列。聊聊列集

time-series：一段间隔内的间序一系列测量值。

time-series collection：一种表示可写的聊聊列集非物化的视图的集合类型，它允许存储和查询多个时间序列，间序每个序列可以有不同的聊聊列集元数据。

MongoDB 在5.0中支持了新的间序timeseries collection类型的选项，该类型用于存储时序型数据。聊聊列集timeseries collection提供了一组用于插入和查询测量值的间序简单接口，同时底层实际的亿华云聊聊列集数据是存储在以bucket形式的集合中。

在创建timeseries collection时，timeField字段是最小必备的配置项。metaField是另一个可选的、可被指定的元数据字段，它是用于在bucket中对测量值分组的依据。MongoDB通过提供expireAfterSeconds字段选项，也支持了对测量值的过期机制。

在mydb数据库中有个以mytscoll 命名的timeseries collection，该集合在MongoDB内部的catelog(用于存储集合或视图的信息)里是由一个视图和一个系统集合组成的。

mydb.mytscoll 是个视图，它在MongoDB底层是用bucket collection作为包含特定属性的原始集合实现的：

该视图就是通过aggregation里的亿华云计算$_internalUnpackBucket来实现展开bucket里数据的。

该视图是可写的(仅支持插入)。同时每个被插入的文档必须包含时间字段。

在查询视图时，它会隐式地展开底层在bucket collection中存储的数据，然后返回原始的非bucket形式的文档数据。

该系统集合的命名空间是mydb.system.buckets.mytscoll，它是用来存储实际数据的。

每一个在bucket collection里的文档，都表示了一组区间间隔的时序型数据。

如果在创建timeseries collection时，定义了metaField元数据字段，那么所有在bucket里的测量值都会有这个通用的元数据字段。

除了时间范围，bucket还限制了每个文档数据的总条数以及测量值的大小。高防服务器

Bucket Collection Schema{

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