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快速指南：如何创建基于Python的爬虫
亿华云2025-10-03 06:24:40【域名】8人已围观
简介Web抓取的使用正在积极增加，特别是在大型电子商务公司中，Web抓取是一种收集数据以竞争，分析竞争对手和研究新产品的方式。Web抓取是一种从网站提取信息的方法。在本篇文章中，学习如何创建基于Pytho
Web抓取的快速使用正在积极增加，特别是指南在大型电子商务公司中，Web抓取是何创一种收集数据以竞争，分析竞争对手和研究新产品的建基方式。Web抓取是爬虫一种从网站提取信息的方法。在本篇文章中，快速学习如何创建基于Python的指南刮板。深入研究代码，何创看看它是建基如何工作的。
在当今的爬虫大数据世界中，很难跟踪正在发生的快速一切。对于需要大量信息才能取得成功的指南企业来说，情况变得更加复杂。何创但是建基首先，他们需要以某种方式收集此数据，爬虫这意味着他们必须处理数千个资源。
有两种收集数据的方法。您可以使用API媒体网站提供的服务，这是服务器租用获取所有新闻的最佳方法。而且，API非常易于使用。不幸的是，并非每个网站都提供此服务。然后剩下第二种方法-网页抓取。
什么是网页抓取？
这是一种从网站提取信息的方法。HTML页面不过是嵌套标记的集合。标签形成某种树，其根在<html>标签中，并将页面分成不同的逻辑部分。每个标签可以有其自己的后代（子级）和父级。
例如，HTML页面树可以如下所示：
要处理此HTML，您可以使用文本或树。绕过这棵树是网页抓取。我们只会在所有这些多样性中找到我们需要的节点，并从中获取信息！这种方法主要集中在将非结构化的HTML数据转换成易于使用的结构化信息到数据库或工作表中。云服务器提供商数据抓取需要一个机器人来收集信息，并通过HTTP或Web浏览器连接到Internet。在本指南中，我们将使用Python创建刮板。
我们需要做什么：
获取我们要从中抓取数据的页面的URL 复制或下载此页面的HTML内容 处理此HTML内容并获取所需的数据此序列使我们可以弹出所需的URL，获取HTML数据，然后对其进行处理以接收所需的数据。但是有时我们需要先进入网站，然后再转到特定的网址以接收数据。然后，我们必须再增加一个步骤-登录该网站。
配套
我们将使用Beautiful Soup库来分析HTML内容并获取所有必需的数据。这是抓取HTML和XML文档的绝佳Python包。
Selenium库将帮助我们在一个会话中使抓取器进入网站并转到所需的URL地址。Selenium Python 可以帮助您执行诸如单击按钮，输入内容等操作。
让我们深入研究代码
首先，让我们导入将要使用的库。
# 导入库 from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup然后，我们需要向浏览器的香港云服务器驱动程序展示Selenium启动网络浏览器的方式（我们将在这里使用Google Chrome）。如果我们不希望机器人显示Web浏览器的图形界面，则将在Selenium中添加“ headless”选项。
没有图形界面（无头）的Web浏览器可以在与所有流行的Web浏览器非常相似的环境中自动管理网页。但是在这种情况下，所有活动都通过命令行界面或使用网络通信进行。
# chrome驱动程序的路径 chromedriver = /usr/local/bin/chromedriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument(headless) #open a headless browser browser = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver, chrome_options=options)设置浏览器，安装库并创建环境之后，我们便开始使用HTML。让我们进入输入页面，找到用户必须在其中输入电子邮件地址和密码的标识符，类别或字段名称。
# 进入登录页面 browser.get（http://playsports365.com/default.aspx） # 按姓名搜索标签 email = browser.find_element_by_name(ctl00$MainContent$ctlLogin$_UserName) password = browser.find_element_by_name(ctl00$MainContent$ctlLogin$_Password) login = browser.find_element_by_name(ctl00$MainContent$ctlLogin$BtnSubmit)然后，我们会将登录数据发送到这些HTML标签中。为此，我们需要按下操作按钮以将数据发送到服务器。
# 添加登录凭证 email.send_keys(很赞哦!（129）
