Python开源项目最新月榜TOP 10

大数据文摘出品

编译：蒋宝尚

走过路过，开源不要错过!

2018年11月的项目Python开源项目榜单出来啦，本次榜单参评的最新开源项目有250个，综合考虑各项指标，月榜评出了***的开源10个项目。

所有的项目参评项目，都把新旧版本都进行了比较。最新星标数量只是月榜考虑因素之一，所以，开源排名完全能够衡量项目以及编写人员质量。项目

10个开源项目，最新在github上的月榜星标数量***是8521，平均星标数量是开源2192。

关键词：编写算法、项目交互式图、最新模式匹配、数据科学家、浏览器、爬虫、Python测试、WebRTC... ...

***名

Algojammer：用Python编写算法验证代码的编辑器，在Github上获得的源码下载星星数量是2592。

https://github.com/ChrisKnott/Algojammer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第二名

Bokeh：Python中的交互式可视化库，可在Web浏览器中实现美观且有意义的数据可视化。在Github上获得的星星是8521颗。

https://github.com/bokeh/bokeh?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第三名

XSStrike 3.0：是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本，配备四个手写解析器，可以对参数进行模糊测试之后构建合适的payload，另外，内置强大的爬虫功能。

https://github.com/s0md3v/XSStrike?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第四名

Pampy：你梦寐以求的Python模式匹配，在github上获得星星1266颗!

https://github.com/santinic/pampy?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第五名

Chartify：Python库，数据科学家调用此库可以更轻松创建图表。在github上获得星星1230颗。

https://github.com/spotify/chartify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第六名

Transcrypt：是一个很有意思的工具，它让你告别手写繁复的JavaScript代码，使用相对简明清晰的Python代替这一工作。服务器租用 之后使用这个工具，可以把Python编写的代码转换成JavaScript。

https://github.com/qquick/Transcrypt?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第七名

AutoCrawler：进程图像抓取工具,能够抓取谷歌和 Naver 的图片。

https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第八名

Wily：一个Python的应用程序，用于对测试中延时、复杂性的报告。

https://github.com/tonybaloney/wily?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第九名

Aiortc：想在Python中实现WebRTC和ORTC，Aiortc库必不可少!WebRTC是网页即时通信(Web Real-Time Communication)，ORTC是对象即时通信(Object Real-Time Communication)。

第十名

Mocker： 是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。

https://github.com/tonybaloney/mocker?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

相关报道：

https://medium.mybridge.co/python-open-source-of-the-month-v-nov-2018-2301700b699a

【本文是专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】

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