被遗弃在角落里的 Sync.Cond

本文转载自微信公众号「Golang技术分享」，被遗作者机器铃砍菜刀。弃角转载本文请联系Golang技术分享公众号。落里

Go 语言通过 go 关键字开启 goroutine 让开发者可以轻松地实现并发编程，被遗而并发程序的弃角有效运行，往往离不开 sync 包的落里保驾护航。目前，被遗sync 包的弃角赋能列表包括：sync.atomic 下的原子操作、sync.Map 并发安全 map、落里sync.Mutex 与 sync.RWMutex 提供的被遗互斥锁与读写锁、sync.Pool 复用对象池、弃角sync.Once 单例模式、落里 sync.Waitgroup 的被遗多任务协作模式、sync.Cond 的弃角监视器模式。当然，落里除了 sync 包，还有封装层面更高的 channel 与 context。

要想写出合格的 Go 程序，以上的这些并发原语是必须要掌握的。对于大多数 Gopher 而言，sync.Cond 应该是最为陌生，服务器租用本文将一探究竟。

初识 sync.Cond

sync.Cond 字面意义就是同步条件变量，它实现的是一种监视器(Monitor)模式。

In concurrent programming(also known as parallel programming), a monitor is a synchronization construct that allows threads to have both mutual exclusion and the ability to wait (block) for a certain condition to become false.

对于 Cond 而言，它实现一个条件变量，是 goroutine 间等待和通知的点。条件变量与共享的数据隔离，它可以同时阻塞多个 goroutine，直到另外的 goroutine 更改了条件变量，并通知唤醒阻塞着的一个或多个 goroutine。

初次接触的读者，可能会不太明白，那么下面我们看一下 GopherCon 2018 上《Rethinking Classical Concurrency Patterns》 中的演示代码例子。

 1type Item = int  2  3type Queue struct {   4   items     []Item  5   itemAdded sync.Cond  6}  7  8func NewQueue() *Queue {   9   q := new(Queue) 10   q.itemAdded.L = &sync.Mutex{ } // 为 Cond 绑定锁 11   return q 12} 13 14func (q *Queue) Put(item Item) {  15   q.itemAdded.L.Lock() 16   defer q.itemAdded.L.Unlock() 17   q.items = append(q.items, item) 18   q.itemAdded.Signal()        // 当 Queue 中加入数据成功，调用 Singal 发送通知 19} 20 21func (q *Queue) GetMany(n int) []Item {  22   q.itemAdded.L.Lock() 23   defer q.itemAdded.L.Unlock() 24   for len(q.items) < n {      // 等待 Queue 中有 n 个数据 25      q.itemAdded.Wait()      // 阻塞等待 Singal 发送通知 26   } 27   items := q.items[:n:n] 28   q.items = q.items[n:] 29   return items 30} 31 32func main() {  33   q := NewQueue() 34 35   var wg sync.WaitGroup 36   for n := 10; n > 0; n-- {  37      wg.Add(1) 38      go func(n int) {  39         items := q.GetMany(n) 40         fmt.Printf("%2d: %2d\n", n, items) 41         wg.Done() 42      }(n) 43   } 44 45   for i := 0; i < 100; i++ {  46      q.Put(i) 47   } 48 49   wg.Wait() 50} 

在这个例子中，Queue 是存储数据 Item 的结构体，它通过 Cond 类型的 itemAdded 来控制数据的输入与输出。可以注意到，这里通过 10 个 goroutine 来消费数据，高防服务器但它们所需的数据量并不相等，我们可以称之为 batch，依次在 1-10 之间。之后，逐步添加 100 个数据至 Queue 中。最后，我们能够看到 10 个 gotoutine 都能被唤醒，得到它想要的数据。

程序运行结果如下

1 6: [ 7  8  9 10 11 12] 2 5: [50 51 52 53 54] 3 9: [14 15 16 17 18 19 20 21 22] 4 1: [13] 5 2: [33 34] 6 4: [35 36 37 38] 7 3: [39 40 41] 8 7: [ 0  1  2  3  4  5  6] 9 8: [42 43 44 45 46 47 48 49] 010: [23 24 25 26 27 28 29 30 31 32] 

当然，程序每次运行结果都不会相同，以上输出只是某一种情况。

sync.Cond 实现

在 $GOPATH/src/sync/cond.go 中，Cond 的结构体定义如下

1type Cond struct {  2   noCopy noCopy 3   L Locker 4   notify  notifyList 5   checker copyChecker 6} 

其中，noCopy 与 checker 字段均是为了避免 Cond 在使用过程中被复制，详见小菜刀的 《no copy 机制》 一文。

L 是 Locker 接口，一般该字段的实际对象是 *RWmutex 或者 *Mutex。

1type Locker interface {  2   Lock() 3   Unlock() 4} 

notifyList 记录的是一个基于票号的通知列表，这里初次看注释看不懂没关系，和下文来回连贯着看。

1type notifyList struct {  2   wait   uint32         // 用于记录下一个等待者 waiter 的服务器托管票号 3   notify uint32         // 用于记录下一个应该被通知的 waiter 的票号 4   lock   uintptr        // 内部锁 5   head   unsafe.Pointer // 指向等待者 waiter 的队列队头 6   tail   unsafe.Pointer // 指向等待者 waiter 的队列队尾 7} 

其中，head 与 tail 是指向 sudog 结构体的指针，sudog 是代表的处于等待列表的 goroutine，它本身就是双向链表。值得一提的是，在 sudog 中有一个字段 ticket 就是用于给当前 goroutine 记录票号使用的。

Cond 实现的核心模式为票务系统(ticket system)，每一个想要来买票的 goroutine (调用Cond.Wait())我们称之为 waiter，票务系统会给每个 waiter 分配一个取票码，等供票方有该取票码的号时，就会唤醒 waiter。卖票的 goroutine 有两种，第一种是调用 Cond.Signal() 的，它会按照票号唤醒一个买票的 waiter (如果有的话)，第二种是调用 Cond.Broadcast() 的，它会通知唤醒所有的阻塞 waiter。为了方便读者能够比较轻松地理解票务系统，下面我们给出图解示例。

在 上文中，我们知道 Cond 字段中 notifyList 结构体是一个记录票号的通知列表。这里将 notifyList 比作排队取票买电影票，当 G1 通过 Wait 来买票时，发现此时并没有票可买，因此他只能阻塞等待有票之后的通知，此时他手上已经取得了专属取票码 0。同样的，G2 和 G3 也同样无票可买，它们分别取到了自己的取票码 1和 2。而 G4 是电影票提供商，它是卖票的，它通过两次 Signal 先后带来了两张票，按照票号顺序依次通知了 G1 和 G2 来取票，并把 notify 更新为了最新的 1。G5 也是买票的，它发现此时已经无票可买了，拿了自己的取票码 3 ，就阻塞等待了。G6 是个大票商，它通过 Broadcast 可以满足所有正在等待的买票者都买到票，此时等待的是 G3 和 G5，因此他直接唤醒了 G3 和 G5，并将 notify 更新到和 wait 值相等。

理解了上述取票系统的运作原理后，我们下面来看 Cond 包下四个实际对外方法函数的实现。

NewCond 方法

1func NewCond(l Locker) *Cond {  2   return &Cond{ L: l} 3} 

用于初始化 Cond 对象，就是初始化控制锁。

Cond.Wait 方法

1func (c *Cond) Wait() {  2   c.checker.check() 3   t := runtime_notifyListAdd(&c.notify) 4   c.L.Unlock() 5   runtime_notifyListWait(&c.notify, t) 6   c.L.Lock() 7} 

runtime_notifyListAdd 的实现在 runtime/sema.go 的 notifyListAdd ，它用于原子性地增加等待者的 waiter 票号，并返回当前 goroutine 应该取的票号值 t 。runtime_notifyListWait 的实现在runtime/sema.go 的 notifyListWait，它会尝试去比较此时 goroutine 的应取票号 t 与 notify 中记录的当前应该被通知的票号。如果 t 小于当前票号，那么直接能得到返回，否则将会则塞等待，通知取号。

同时，这里需要注意的是，由于在进入 runtime_notifyListWait 时，当前 goroutine 通过 c.L.Unlock() 将锁解了，这就意味着有可能会有多个 goroutine 来让条件发生变化。那么，当前 goroutine 是不能保证在 runtime_notifyListWait 返回后，条件就一定是真的，因此需要循环判断条件。正确的 Wait 使用姿势如下：

1//    c.L.Lock() 2//    for !condition() {  3//        c.Wait() 4//    } 5//    ... make use of condition ... 6//    c.L.Unlock() 

Cond.Signal 方法

1func (c *Cond) Signal() {  2   c.checker.check() 3   runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify) 4} 

runtime_notifyListNotifyOne 的详细实现在 runtime/sema.go 的 notifyListNotifyOne，它的目的就是通知 waiter 取票。具体操作是：如果在上一次通知取票之后没有新的 waiter 取票者，那么该函数会直接返回。否则，它会将取票号 +1，并通知唤醒等待取票的 waiter。

需要注意的是，调用 Signal 方法时，并不需要持有 c.L 锁。

Cond.Broadcast 方法

1func (c *Cond) Broadcast() {  2   c.checker.check() 3   runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify) 4} 

runtime_notifyListNotifyAll 的详细实现在 runtime/sema.go 的 notifyListNotifyAll，它会通知唤醒所有的 waiter，并将 notify 值置为 和 wait 值相等。调用 Broadcast 方法时，也不需要持有 c.L 锁。

讨论

在 $GOPATH/src/sync/cond.go 下，我们可以发现其代码量非常之少，但它呈现的只是核心逻辑，其实现细节位于 runtime/sema.go 之中，依赖的是 runtime 层的调度原语，对细节感兴趣的读者可以深入学习。

问题来了，为什么在日常开发中，我们很少会使用到 sync.Cond ?

无效唤醒

前文中我们提到，使用 Cond.Wait 正确姿势如下

1    c.L.Lock() 2    for !condition() {  3        c.Wait() 4    } 5    ... make use of condition ... 6    c.L.Unlock() 

以文章开头的例子而言，如果在每次调用 Put 方法时，使用 Broadcast 方法唤醒所有的 waiter，那么很大概率上被唤醒的 waiter 醒来发现条件并不满足，又会重新进入等待。尽管是调用 Signal 方法唤醒指定的 waiter，但是它也不能保证唤醒的 waiter 条件一定满足。因此，在实际的使用中，我们需要尽量保证唤醒操作是有效地，为了做到这点，代码的复杂度难免会增加。

饥饿问题

还是以文章开头例子为例，如果同时有多个 goroutine 执行 GetMany(3) 和 GetMany(3000)，执行 GetMany(3) 与执行 GetMany(3000) 的 goroutine 被唤醒的概率是一样的，但是由于 GetMany(3) 只需要 3个数据就能满足条件，那么如果一直存在 GetMany(3) 的 goroutine，执行 GetMany(3000) 的 goroutine 将永远拿不到数据，一直被无效唤醒。

不能响应其他事件

条件变量的意义在于让 goroutine 等待某种条件发生时进入睡眠状态。但是这会让 goroutine 在等待条件时，可能会错过一些需要注意的其他事件。例如，调用 Cond.Wait 的函数中包含了 context 上下文，当 context 传来取消信号时，它并不能像我们期望的一样，获取到取消信号并退出。Cond 的使用，让我们不能同时选择(select)条件和其他事件。

可替代性

通过对 sync.Cond 几个对外方法的分析，我们不难看到，它的使用场景是可以被 channel 所代替的，但是这也会增加代码的复杂性。上文中的例子，可以使用 channel 改写如下。

 1type Item = int  2  3type waiter struct {   4    n int  5    c chan []Item  6}  7  8type state struct {   9    items []Item 10    wait  []waiter 11} 12 13type Queue struct {  14    s chan state 15} 16 17func NewQueue() *Queue {  18    s := make(chan state, 1) 19    s <- state{ } 20    return &Queue{ s} 21} 22 23func (q *Queue) Put(item Item) {  24    s := <-q.s 25    s.items = append(s.items, item) 26    for len(s.wait) > 0 {  27        w := s.wait[0] 28        if len(s.items) < w.n {  29            break 30        } 31        w.c <- s.items[:w.n:w.n] 32        s.items = s.items[w.n:] 33        s.wait = s.wait[1:] 34    } 35    q.s <- s 36} 37 38func (q *Queue) GetMany(n int) []Item {  39    s := <-q.s 40    if len(s.wait) == 0 && len(s.items) >= n {  41        items := s.items[:n:n] 42        s.items = s.items[n:] 43        q.s <- s 44        return items 45    } 46 47    c := make(chan []Item) 48    s.wait = append(s.wait, waiter{ n, c}) 49    q.s <- s 50 51    return <-c 52} 

最后，虽然在上文的讨论中都是列出的 sync.Cond 潜在问题，但是如果开发者能够在使用中考虑到以上的几点问题，对于监视器模型的实现而言，在代码的语义逻辑上，sync.Cond 的使用会比 channel 的模式更易理解和维护。记住一点，通俗易懂的代码模型总是比深奥的炫技要接地气。

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