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LeetCode之正则表达式匹配(Top 100)

亿华云2025-10-03 02:11:36【应用开发】6人已围观

简介前言本题为 LeetCode 前 100 高频题我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1])的 Swift 算法题题解整理为

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,正则表《iOS 面试之道》作者,达式ACE 职业健身教练。匹配微博:@故胤道长[1])的正则表 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 9 期,达式我们会保持更新时间和进度(周一、匹配周三、正则表周五早上 9:00 发布),达式每期的匹配内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,正则表长久积累会有很大提升。达式

不积跬步,匹配无以至千里;不积小流,正则表无以成江海,达式Swift社区 伴你前行。服务器租用匹配

难度水平:困难

1. 描述

已知一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 . 和 * 的正则表达式匹配。

. 匹配任意单个字符 * 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s 的,而不是部分字符串。

2. 示例

示例 1

输入:s = "aa" p = "a" 输出:false 解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。 

示例 2

输入:s = "aa" p = "a*" 输出:true 解释:因为 * 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 a。因此,亿华云计算字符串 "aa" 可被视为 a 重复了一次。 

示例 3

输入:s = "ab" p = ".*" 输出:true 解释:".*" 表示可匹配零个或多个(*)任意字符(.)。 

示例 4

输入:s = "aab" p = "c*a*b" 输出:true 解释:因为 * 表示零个或多个,这里 c 为 0 个, a 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。 

示例 5

输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*." 输出:false 

约束条件:

1 <= s.length <= 20 1 <= p.length <= 30 s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

3. 答案

class RegularExpressionMatching {      func isMatch(_ s: String, _ p: String) -> Bool {          let sChars = Array(s), pChars = Array(p)         var dp = Array(repeating: Array(repeating: false, count: pChars.count + 1), count: sChars.count + 1)         dp[0][0] = true         for i in 0...pChars.count {           // jump over "" vs. "x*" case             dp[0][i] = i == 0 || i > 1 && dp[0][i - 2] && pChars[i - 1] == "*"         }         for i in 0...sChars.count {              for j in 0...pChars.count {                  guard j > 0 else {                      continue                 }                 let pCurrent = pChars[j - 1]                 if pCurrent != "*" {                      dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (pCurrent == "." || pCurrent == sChars[i - 1])                 } else {                      dp[i][j] = dp[i][j - 2] || i > 0 && j > 1 && (sChars[i - 1] == pChars[j - 2] || pChars[j - 2] == ".") && dp[i - 1][j]                 }             }         }         return dp[sChars.count][pChars.count]     } }  主要思想:经典二维动态规划 时间复杂度: O(mn) 空间复杂度: O(mn)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift[2]

前往 LeetCode[3] 练习

参考资料

[1]@故胤道长: https://m.weibo.cn/u/1827884772

[2]LeetCode-Swift: https://github.com/soapyigu/LeetCode-Swift

[3]LeetCode: https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching

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