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HashMap的7种遍历方式+性能分析!

亿华云2025-10-03 02:35:02【域名】3人已围观

简介随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。本文先从 HashMap 的遍历方法讲起,然后再从性能、原

 随着 JDK 1.8 Streams API 的种遍发布,使得 HashMap 拥有了更多的历方遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?式性反而成了一个问题。

本文先从 HashMap 的种遍遍历方法讲起,然后再从性能、历方原理以及安全性等方面,式性来分析 HashMap 各种遍历方式的种遍优势与不足,本文主要内容如下图所示:

HashMap 遍历

HashMap 遍历从大的历方方向来说,可分为以下 4 类:

 迭代器(Iterator)方式遍历;  For Each 方式遍历;  Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+);  Streams API 遍历(JDK 1.8+)。式性

但每种类型下又有不同的种遍实现方式,因此具体的历方遍历方式又可以分为以下 7 种:

 使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历;  使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式进行遍历;  使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历;  使用 For Each KeySet 的方式进行遍历;  使用 Lambda 表达式的方式进行遍历;  使用 Streams API 单线程的方式进行遍历;  使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。

接下来我们来看每种遍历方式的式性具体实现代码。

1.迭代器 EntrySet 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer,种遍 String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();          while (iterator.hasNext()) {               Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();              System.out.println(entry.getKey());              System.out.println(entry.getValue());          }      }  } 

以上程序的执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

2.迭代器 KeySet 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();          while (iterator.hasNext()) {               Integer key = iterator.next();              System.out.println(key);              System.out.println(map.get(key));          }      }  } 

以上程序的执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

3.ForEach EntrySet 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {               System.out.println(entry.getKey());              System.out.println(entry.getValue());          }      }  } 

以上程序的执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

4.ForEach KeySet 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          for (Integer key : map.keySet()) {               System.out.println(key);              System.out.println(map.get(key));          }      }  } 

以上程序的执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

5.Lambda 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          map.forEach((key, value) -> {               System.out.println(key);              System.out.println(value);          });      }  } 

以上程序的执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

6.Streams API 单线程 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {               System.out.println(entry.getKey());              System.out.println(entry.getValue());          });      }  } 

以上程序的站群服务器执行结果为:

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

7.Streams API 多线程 

public class HashMapTest {       public static void main(String[] args) {           // 创建并赋值 HashMap          Map<Integer, String> map = new HashMap();          map.put(1, "Java");          map.put(2, "JDK");          map.put(3, "Spring Framework");          map.put(4, "MyBatis framework");          map.put(5, "Java中文社群");          // 遍历          map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {              System.out.println(entry.getKey());              System.out.println(entry.getValue());          });      }  } 

以上程序的执行结果为:

4

MyBatis framework

5

Java中文社群

1

Java

2

JDK

3

Spring Framework

性能测试

接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的历方性能。

首先,式性我们先要引入 JMH 框架,在 pom.xml 文件中添加如下配置: 

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->  <dependency>      <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>      <artifactId>jmh-core</artifactId>      <version>1.23</version>  </dependency>  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess -->  <dependency>      <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>      <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>      <version>1.23</version>      <scope>provided</scope>  </dependency> 

然后编写测试代码,如下所示: 

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试完成时间  @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)  @Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮,每次 1s  @Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮,每次 1s  @Fork(1) // fork 1 个线程  @State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例  public class HashMapCycleTest {       static Map<Integer, String> map = new HashMap() { {           // 添加数据          for (int i = 0; i < 100; i++) {               put(i, "val:" + i);          }      }};      public static void main(String[] args) throws RunnerException {           // 启动基准测试          Options opt = new OptionsBuilder()                  .include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类                  .output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log") // 输出测试结果的文件                  .build();          new Runner(opt).run(); // 执行测试      }      @Benchmark      public void entrySet() {           // 遍历          Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();          while (iterator.hasNext()) {               Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();              Integer k = entry.getKey();              String v = entry.getValue();          }      }      @Benchmark      public void forEachEntrySet() {           // 遍历          for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {               Integer k = entry.getKey();              String v = entry.getValue();          }      }      @Benchmark      public void keySet() {           // 遍历          Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();          while (iterator.hasNext()) {               Integer k = iterator.next();              String v = map.get(k);          }      }      @Benchmark      public void forEachKeySet() {           // 遍历          for (Integer key : map.keySet()) {               Integer k = key;              String v = map.get(k);          }     }      @Benchmark      public void lambda() {           // 遍历          map.forEach((key, value) -> {               Integer k = key;              String v = value;          });      }      @Benchmark      public void streamApi() {           // 单线程遍历          map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {               Integer k = entry.getKey();              String v = entry.getValue();          });      }      public void parallelStreamApi() {           // 多线程遍历          map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {               Integer k = entry.getKey();              String v = entry.getValue();          });      }  } 

所有被添加了 @Benchmark 注解的方法都会被测试,因为 parallelStream 为多线程版本性能一定是最好的,所以就不参与测试了,其他 6 个方法的测试结果如下:

其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间(单位为纳秒),而 Score 列为平均执行时间, ± 符号表示误差。从以上结果可以看出,两个 entrySet 的性能相近,并且执行速度最快,接下来是 stream ,然后是两个 keySet,性能最差的是高防服务器 KeySet 。

注:以上结果基于测试环境:JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1

结论

从以上结果可以看出 entrySet 的性能比 keySet 的性能高出了一倍之多,因此我们应该尽量使用 entrySet  来实现 Map 集合的遍历。

字节码分析

要理解以上的测试结果,我们需要把所有遍历代码通过 javac 编译成字节码来看具体的原因。

编译后,我们使用 Idea 打开字节码,内容如下: 

//  // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA  // (powered by Fernflower decompiler)  //  package com.example;  import java.util.HashMap;  import java.util.Iterator;  import java.util.Map;  import java.util.Map.Entry;  public class HashMapTest {       static Map<Integer, String> map = new HashMap() {           {               for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {                   this.put(var1, "val:" + var1);              }          }      };      public HashMapTest() {       }     public static void main(String[] var0) {           entrySet();          keySet();          forEachEntrySet();          forEachKeySet();          lambda();          streamApi();          parallelStreamApi();      }      public static void entrySet() {           Iterator var0 = map.entrySet().iterator();          while(var0.hasNext()) {               Entry var1 = (Entry)var0.next();              System.out.println(var1.getKey());              System.out.println((String)var1.getValue());          }      }      public static void keySet() {           Iterator var0 = map.keySet().iterator();          while(var0.hasNext()) {               Integer var1 = (Integer)var0.next();              System.out.println(var1);              System.out.println((String)map.get(var1));          }     }     public static void forEachEntrySet() {           Iterator var0 = map.entrySet().iterator();          while(var0.hasNext()) {               Entry var1 = (Entry)var0.next();              System.out.println(var1.getKey());              System.out.println((String)var1.getValue());         }      }      public static void forEachKeySet() {           Iterator var0 = map.keySet().iterator();          while(var0.hasNext()) {               Integer var1 = (Integer)var0.next();              System.out.println(var1);              System.out.println((String)map.get(var1));          }      }      public static void lambda() {           map.forEach((var0, var1) -> {               System.out.println(var0);              System.out.println(var1);          });      }      public static void streamApi() {           map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {               System.out.println(var0.getKey());              System.out.println((String)var0.getValue());          });      }      public static void parallelStreamApi() {           map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {               System.out.println(var0.getKey());              System.out.println((String)var0.getValue());          });      }  } 

从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ,代码如下: 

public static void entrySet() {       Iterator var0 = map.entrySet().iterator();      while(var0.hasNext()) {           Entry var1 = (Entry)var0.next();          System.out.println(var1.getKey());          System.out.println((String)var1.getValue());      }  }  public static void forEachEntrySet() {       Iterator var0 = map.entrySet().iterator();      while(var0.hasNext()) {           Entry var1 = (Entry)var0.next();          System.out.println(var1.getKey());          System.out.println((String)var1.getValue());      }  } 

而 KeySet 的代码也是类似的,如下所示: 

public static void keySet() {       Iterator var0 = map.keySet().iterator();      while(var0.hasNext()) {           Integer var1 = (Integer)var0.next();          System.out.println(var1);          System.out.println((String)map.get(var1));      }  }   public static void forEachKeySet() {       Iterator var0 = map.keySet().iterator();      while(var0.hasNext()) {           Integer var1 = (Integer)var0.next();          System.out.println(var1);          System.out.println((String)map.get(var1));      }  } 

所以我们在使用迭代器或是 for 循环 EntrySet 时,他们的性能都是相同的,因为他们最终生成的源码库字节码基本都是一样的;同理 KeySet 的两种遍历方式也是类似的。

性能分析

EntrySet 之所以比 KeySet 的性能高是因为,KeySet 在循环时使用了 map.get(key),而 map.get(key) 相当于又遍历了一遍 Map 集合去查询 key 所对应的值。为什么要用“又”这个词?那是因为在使用迭代器或者 for 循环时,其实已经遍历了一遍 Map 集合了,因此再使用 map.get(key) 查询时,相当于遍历了两遍。

而 EntrySet 只遍历了一遍 Map 集合,之后通过代码“Entry<Integer, String> entry = iterator.next()”把对象的 key 和 value 值都放入到了 Entry 对象中,因此再获取 key 和 value 值时就无需再遍历 Map 集合,只需要从 Entry 对象中取值就可以了。

所以,EntrySet 的性能比 KeySet 的性能高出了一倍,因为 KeySet 相当于循环了两遍 Map 集合,而 EntrySet 只循环了一遍。

安全性测试

从上面的性能测试结果和原理分析,我想大家应该选用那种遍历方式,已经心中有数的,而接下来我们就从「安全」的角度入手,来分析那种遍历方式更安全。

我们把以上遍历划分为四类进行测试:迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式,测试代码如下。

1.迭代器方式 

Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();  while (iterator.hasNext()) {       Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();      if (entry.getKey() == 1) {           // 删除          System.out.println("del:" + entry.getKey());          iterator.remove();      } else {           System.out.println("show:" + entry.getKey());      }  } 

以上程序的执行结果:

show:0

del:1

show:2

测试结果:迭代器中循环删除数据安全。

2.For 循环方式 

for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {       if (entry.getKey() == 1) {           // 删除          System.out.println("del:" + entry.getKey());          map.remove(entry.getKey());      } else {           System.out.println("show:" + entry.getKey());      }  } 

以上程序的执行结果:

image.png

测试结果:For 循环中删除数据非安全。

3.Lambda 方式 

map.forEach((key, value) -> {       if (key == 1) {           System.out.println("del:" + key);          map.remove(key);      } else {           System.out.println("show:" + key);      }  }); 

以上程序的执行结果:

测试结果:Lambda 循环中删除数据非安全。

Lambda 删除的正确方式: 

// 根据 map 中的 key 去判断删除  map.keySet().removeIf(key -> key == 1);  map.forEach((key, value) -> {       System.out.println("show:" + key);  }); 

以上程序的执行结果:

show:0

show:2

从上面的代码可以看出,可以先使用 Lambda 的 removeIf 删除多余的数据,再进行循环是一种正确操作集合的方式。

4.Stream 方式 

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {       if (entry.getKey() == 1) {           System.out.println("del:" + entry.getKey());         map.remove(entry.getKey());      } else {           System.out.println("show:" + entry.getKey());      }  }); 

以上程序的执行结果:

image.png

测试结果:Stream 循环中删除数据非安全。

Stream 循环的正确方式: 

map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {       if (entry.getKey() == 1) {           System.out.println("del:" + entry.getKey());      } else {           System.out.println("show:" + entry.getKey());      }  }); 

以上程序的执行结果:

show:0

show:2

从上面的代码可以看出,可以使用 Stream 中的 filter 过滤掉无用的数据,再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。

小结

我们不能在遍历中使用集合 map.remove() 来删除数据,这是非安全的操作方式,但我们可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法来删除数据,这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf 来提前删除数据,或者是使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据进行循环,这样都是安全的,当然我们也可以在 for 循环前删除数据在遍历也是线程安全的。

总结

本文我们讲了 HashMap 4 种遍历方式:迭代器、for、lambda、stream,以及具体的 7 种遍历方法,综合性能和安全性来看,我们应该尽量使用迭代器(Iterator)来遍历 EntrySet 的遍历方式来操作 Map 集合,这样就会既安全又高效了。 

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