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Go语言下的并发编程:Goroutine,Channel 和 Sync

亿华云2025-10-03 02:15:08【人工智能】2人已围观

简介优雅的并发编程范式,完善的并发支持,出色的并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。在当今这个多核时代,并发编程的意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序,操作起来非常简单,语言级别提供关键字 g

优雅的并发编程并发编程范式,完善的并发编程并发支持,出色的并发编程并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。

在当今这个多核时代,并发编程并发编程的并发编程意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序,并发编程操作起来非常简单,并发编程语言级别提供关键字 go 用于启动协程,并发编程并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。并发编程

下面就来详细介绍。并发编程

goroutine

Go 语言的并发编程并发执行体称为 goroutine,使用关键词 go 来启动一个 goroutine。并发编程

go 关键词后面必须跟一个函数,并发编程可以是并发编程有名函数,也可以是并发编程无名函数,函数的返回值会被忽略。

go 的执行是非阻塞的。

先来看一个例子:

package main import (     "fmt"     "time" ) func main() {      go spinner(100 * time.Millisecond)     const n = 45     fibN := fib(n)     fmt.Printf("\rFibonacci(%d) = %d\n", n, fibN) // Fibonacci(45) = 1134903170 } func spinner(delay time.Duration) {      for {          for _, r := range `-\|/` {              fmt.Printf("\r%c", r)             time.Sleep(delay)         }     } } func fib(x int) int {      if x < 2 {          return x     }     return fib(x-1) + fib(x-2) } 

从执行结果来看,成功计算出了斐波那契数列的值,说明程序在 spinner 处并没有阻塞,高防服务器而且 spinner 函数还一直在屏幕上打印提示字符,说明程序正在执行。

当计算完斐波那契数列的值,main 函数打印结果并退出,spinner 也跟着退出。

再来看一个例子,循环执行 10 次,打印两个数的和:

package main import "fmt" func Add(x, y int) {      z := x + y     fmt.Println(z) } func main() {      for i := 0; i < 10; i++ {          go Add(i, i)     } } 

有问题了,屏幕上什么都没有,为什么呢?

这就要看 Go 程序的执行机制了。当一个程序启动时,只有一个 goroutine 来调用 main 函数,称为主 goroutine。新的 goroutine 通过 go 关键词创建,然后并发执行。当 main 函数返回时,不会等待其他 goroutine 执行完,而是直接暴力结束所有 goroutine。

那有没有办法解决呢?当然是有的,请往下看。

channel

一般写多进程程序时,都会遇到一个问题:进程间通信。常见的通信方式有信号,共享内存等。goroutine 之间的服务器托管通信机制是通道 channel。

使用 make 创建通道:

ch := make(chan int) // ch 的类型是 chan int 

通道支持三个主要操作:send,receive 和 close。

ch <- x // 发送 x = <-ch // 接收 <-ch // 接收,丢弃结果 close(ch) // 关闭 

无缓冲 channel

make 函数接受两个参数,第二个参数是可选参数,表示通道容量。不传或者传 0 表示创建了一个无缓冲通道。

无缓冲通道上的发送操作将会阻塞,直到另一个 goroutine 在对应的通道上执行接收操作。相反,如果接收先执行,那么接收 goroutine 将会阻塞,直到另一个 goroutine 在对应通道上执行发送。

所以,无缓冲通道是一种同步通道。

下面我们使用无缓冲通道把上面例子中出现的问题解决一下。

package main import "fmt" func Add(x, y int, ch chan int) {      z := x + y     ch <- z } func main() {      ch := make(chan int)     for i := 0; i < 10; i++ {          go Add(i, i, ch)     }     for i := 0; i < 10; i++ {          fmt.Println(<-ch)     } } 

可以正常输出结果。

主 goroutine 会阻塞,直到读取到通道中的值,程序继续执行,最后退出。

缓冲 channel

创建一个容量是 5 的网站模板缓冲通道:

ch := make(chan int, 5) 

缓冲通道的发送操作在通道尾部插入一个元素,接收操作从通道的头部移除一个元素。如果通道满了,发送会阻塞,直到另一个 goroutine 执行接收。相反,如果通道是空的,接收会阻塞,直到另一个 goroutine 执行发送。

有没有感觉,其实缓冲通道和队列一样,把操作都解耦了。

单向 channel

类型 chan<- int 是一个只能发送的通道,类型 <-chan int 是一个只能接收的通道。

任何双向通道都可以用作单向通道,但反过来不行。

还有一点需要注意,close 只能用在发送通道上,如果用在接收通道会报错。

看一个单向通道的例子:

package main import "fmt" func counter(out chan<- int) {      for x := 0; x < 10; x++ {          out <- x     }     close(out) } func squarer(out chan<- int, in <-chan int) {      for v := range in {          out <- v * v     }     close(out) } func printer(in <-chan int) {      for v := range in {          fmt.Println(v)     } } func main() {      n := make(chan int)     s := make(chan int)     go counter(n)     go squarer(s, n)     printer(s) } 

sync

sync 包提供了两种锁类型:sync.Mutex 和 sync.RWMutex,前者是互斥锁,后者是读写锁。

当一个 goroutine 获取了 Mutex 后,其他 goroutine 不管读写,只能等待,直到锁被释放。

package main import (     "fmt"     "sync"     "time" ) func main() {      var mutex sync.Mutex     wg := sync.WaitGroup{ }     // 主 goroutine 先获取锁     fmt.Println("Locking  (G0)")     mutex.Lock()     fmt.Println("locked (G0)")     wg.Add(3)     for i := 1; i < 4; i++ {          go func(i int) {              // 由于主 goroutine 先获取锁,程序开始 5 秒会阻塞在这里             fmt.Printf("Locking (G%d)\n", i)             mutex.Lock()             fmt.Printf("locked (G%d)\n", i)             time.Sleep(time.Second * 2)             mutex.Unlock()             fmt.Printf("unlocked (G%d)\n", i)             wg.Done()         }(i)     }     // 主 goroutine 5 秒后释放锁     time.Sleep(time.Second * 5)     fmt.Println("ready unlock (G0)")     mutex.Unlock()     fmt.Println("unlocked (G0)")     wg.Wait() } 

RWMutex 属于经典的单写多读模型,当读锁被占用时,会阻止写,但不阻止读。而写锁会阻止写和读。

package main import (     "fmt"     "sync"     "time" ) func main() {      var rwMutex sync.RWMutex     wg := sync.WaitGroup{ }     Data := 0     wg.Add(20)     for i := 0; i < 10; i++ {          go func(t int) {              // 第一次运行后,写解锁。             // 循环到第二次时,读锁定后,goroutine 没有阻塞,同时读成功。             fmt.Println("Locking")             rwMutex.RLock()             defer rwMutex.RUnlock()             fmt.Printf("Read data: %v\n", Data)             wg.Done()             time.Sleep(2 * time.Second)         }(i)         go func(t int) {              // 写锁定下是需要解锁后才能写的             rwMutex.Lock()             defer rwMutex.Unlock()             Data += t             fmt.Printf("Write Data: %v %d \n", Data, t)             wg.Done()             time.Sleep(2 * time.Second)         }(i)     }     wg.Wait() } 

总结

并发编程算是 Go 的特色,也是核心功能之一了,涉及的知识点其实是非常多的,本文也只是起到一个抛砖引玉的作用而已。

本文开始介绍了 goroutine 的简单用法,然后引出了通道的概念。

通道有三种:

无缓冲通道 缓冲通道 单向通道

最后介绍了 Go 中的锁机制,分别是 sync 包提供的 sync.Mutex(互斥锁) 和 sync.RWMutex(读写锁)。

goroutine 博大精深,后面的坑还是要慢慢踩的。

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