手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

一、手把手教实现前言

大家好，种方我是法用崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，批量而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题，多E多他有很多个Excel表格，合并他需要对这些Excel文件进行合并。手把手教实现

诚然，种方一个一个打开复制粘贴固然可行，法用但是批量该方法费时费力，还容易出错，多E多几个文件还可以手动处理，合并要是手把手教实现几十个甚至上百个，你就抓瞎了，种方不过这问题对Python来说，法用so easy，一起来看看吧!

二、项目目标

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

四、项目分析

1)如何选择要合并的Excel文件?

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

2)如何选择要合并的Sheet?

利用xlrd库进行Excel读取，高防服务器获取要合并的Sheet名。

3)如何合并?

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。

4)如何保存文件?

利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd import xlrd import os 

2、第二步选择要合并的Excel文件

#要合并文件路径    path="D:/b/"    #获取文件夹下所有EXCEL名    xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] 

3、第三步选择要合并的Sheet

# 获取第一个EXCEL名  xlsx_names1 = xlsx_names[0]  aa = path + xlsx_names1  #打开第一个EXCEL  first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)  # 获取SHEET名  first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

#按SHEET名循环  for sheet_name in sheet_names:      df = None      # 按EXCEL名循环      for xlsx_name in xlsx_names:          sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names          if sheet_name in sheet_na:              #print(sheet_name)              _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)              if df is None:                  df = _df              else:                  df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)          else:continue 

5、第五步保存合并后的文件

  df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)     print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))     num += 1 writer.save() writer.close() 

六、效果展示

1、处理前Excel数据：

2、运行进度提示：

3、合并后的结果：

七、总结

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，云服务器提供商代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe。

八、彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: hebe # @Date:   2020-04-18 18:31:03 # @Last Modified by:   hebe # @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48 import os  import glob import openpyxl def merge_xlsx_files(xlsx_files):     wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])     ws = wb.active     ws.title = "merged result"     for  filename in xlsx_files[1:]:         workbook = openpyxl.load_workbook(filename)         sheet = workbook.active         for row in sheet.iter_rows(min_row=1):             values = [cell.value for cell in row]             ws.append(values)     return wb #path is very important here , must true. def get_all_xlsx_files(path):     xlsx_files = glob.glob(os.path.join(rC:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\, *.xlsx))     sorted(xlsx_files, key=str.lower)     return xlsx_files def main():     xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser(~lmx))     wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)     wb.save(merged_form.xlsx) if __name__ == __main__:     main() print("all excel append OK!") 

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook, Workbook import glob path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\" new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加 flag = 0 for file in glob.glob(path + /*.xlsx):     workbook = load_workbook(file)     sheet = workbook.active     coloum_A = sheet[A]     row_lst = []     for cell in coloum_A:         if cell:             print(cell.row)             row_lst.append(cell.row)     if not flag:         header = sheet[1]         header_lst = []         for cell in header:             header_lst.append(cell.value)         new_sheet.append(header_lst)         flag = 1     for row in row_lst:         data_lst = []         for cell in sheet[row]:             data_lst.append(cell.value)         new_sheet.append(data_lst) new_workbook.save(path + / + 符合筛选条件的新表.xlsx) 

来自群友Engineer的代码：

import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os import pandas as pd import glob root = tk.Tk() root.withdraw() # 选择文件夹位置 filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) lst = [] # 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取） for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"):     if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]:         lst.append(pd.read_excel(i)) # 保存合并后的excel文件 writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx",                                                      filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),                                                                 ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) pd.concat(lst).to_excel(writer, all, index=False) writer.save() print(\n%d个文件已经合并成功！ % len(lst)) 

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，香港云服务器使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流!

很赞哦!（8）