原始数据都一样，为啥Pyecharts做出来的图一个是彩色的，另一个是黑白的？

大家好，原始我是数据Python进阶者。

前言

前几天在铂金交流群里，都样有个叫【小朋友】的为啥粉丝在Python交流群里问了一道关于Pyecharts可视化的问题，初步一看觉得很简单，出的彩色实际上确实是黑白有难度的，问题如下。原始

乍一看，数据这个问题不知道他在说什么，都样看完代码之后，为啥我才明白他的出的彩色意思。

一、黑白思路

下面是原始他的代码，首先是数据读取excel文件，之后他用了两种方法生成数据，都样一个是datas，另外一个是datas2，这两个数据，最后通过比对，发现竟然是一样的网站模板，数据也都相等，但是唯独最后生成的html动图，有点不一样。

import pandas as pd

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Map

import operator as op

import time

df_tb = pd.read_excel(./data.xlsx)

locations = [location for location in df_tb[地区]]

values = [value for value in df_tb[2016年]]

datas = list(zip(locations, values))

print(datas)

for data in datas:

print(data)

# print(type(data))

print(type(datas))

# print("==============================")

# def func(m):

# a = []

# for i in range(0, 35):

# b = (df_tb[地区][i], df_tb[m][i])

# a.append(b)

# return a

# datas2 = func(2016年)

# for data in datas2:

# print(data)

# print(type(data))

# print(datas2)

# print(type(datas2))

map = (

Map().

add(gdp, [location for location in datas], china)

# .add(gdp, [list(location) for location in datas], china)

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title=各省贫困县分布图),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)

)

)

map.render(各省贫困县分布图.html)

# print(op.eq(datas, func(2016年)))

下图是datas生成的html动图，是有颜色的，而且有数据显示，如下图所示。

下图是datas2生成的html动图，是无颜色的，而且无数据显示，如下图所示。

这就确实很奇怪了，明明数据都一样，为啥最后生成的图效果差别就这么大呢?不细心一点，还真的难以发现呢!

二、解决方法

其实一开始我看到这里，也是觉得非常的奇怪，都没有任何的源码下载想法，后来我想了下，竟然地图上的省位都可以显示出来，只是数据方面呈现有问题，那么说明肯定是数据的问题。从这个思路出发，我很快就找到了问题所在。依次遍历datas和datas2数据，查看数据的type，很快就看到了问题，如下图所示：

可以清晰的看到datas列表里边的数字的类型是int类型，而datas2列表里边的数字的类型是numpy.int64类型，而numpy.int64类型在html中是显示不出来的，因此问题就水落石出了。只需要在函数处理的时候将numpy.int64类型来个强转变为int类型，问题就迎刃而解了。只需要将func()函数中的代码替换成下面这个就可以了：

def func(m):

a = []

for i in range(0, 35):

b = (df_tb[地区][i], int(df_tb[m][i]))

a.append(b)

return a

之后再次运行程序，云南idc服务商可以看到数值便可以正常显示出来了，如下图所示。

三、总结

我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Pyecharts可视化过程中的提问，给出了一个满意的解决方案，达到了粉丝的要求。

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