NIST 提出新型安全指标：识别潜在被利用漏洞

美国国家标准与技术研究院（NIST）近日公布了一项突破性的提出安全指标
，旨在评估哪些软件漏洞可能已被利用——即使相关组织尚未察觉 。新型

这项由前NIST专家Peter Mell和网络安全与基础设施安全局（CISA）Jonathan Spring共同完成的安全研究成果《可能被利用的漏洞：漏洞利用概率的拟议指标》（NIST CSWP 41）于2025年5月19日发布，填补了漏洞管理领域的指标关键空白 。研究显示，识别已知漏洞中仅有约5%会被实际利用 ，潜被而企业通常每月仅能修复16%的香港云服务器利用漏洞漏洞 ，新方法将帮助安全团队更有效地确定修复优先级。提出

现有漏洞评估体系的新型局限性

当前漏洞管理主要依赖两种存在明显缺陷的方法：

漏洞利用预测评分系统（EPSS）：预测未来30天内漏洞被利用的可能性
，但其模型"刻意排除了历史漏洞利用数据作为输入参数"，安全导致"无法识别过去已被利用的指标漏洞，造成评分失准"。识别已知被利用漏洞清单（KEV）：记录确认被利用的服务器租用潜被漏洞，但"可能不够全面
，利用漏洞且在此研究之前缺乏衡量其覆盖范围的提出计量方法" 。

这种预测与确认之间的脱节形成了漏洞优先级排序的关键缺口 ，而新型LEV指标正是为解决这一问题而生
。

可能被利用漏洞（LEV）指标详解

LEV指标建立在数学模型基础上，通过累加EPSS分数随时间的建站模板变化来计算累积利用概率。研究提出了两种计算变体 ：LEV和LEV2。

基础公式LEV(v, d₀, dₙ) ≥ 1 – ∏(1-epss(v, dᵢ) × weight(dᵢ, dₙ, 30))将EPSS分数作为30天窗口预测因子，计算资源需求较低
。更精细的LEV2变体将EPSS分数除以30视为单日覆盖值 ，对分数变化响应更灵敏，但需要显著更强的处理能力。两种方法都提供随着数据点增加而改进的下限估计值 。亿华云

四大突破性管理能力

LEV指标为安全团队提供了前所未有的四种关键能力 ：

通过Expected_Exploited()方程首次实现被利用CVE预期比例的量化测量通过KEV_Exploited()方程开创性地评估KEV清单的全面性识别当前未列入KEV清单的高风险CVE ，实证数据显示存在"数百个概率接近1.0却未被列入清单"的漏洞提供融合"预测数据、已知信息和统计推断"的复合方法 ，建立更具防御性的优先级策略对行业实践的模板下载深远影响

LEV指标标志着漏洞管理数学方法的重大进步 ，其设计初衷并非取代而是补充现有工具
。NIST甚至提供了将LEV与现有方法整合的复合方程，使组织能更全面地掌握漏洞态势。

面对漏洞数量远超修复能力的现实困境（组织通常仅能处理16%的漏洞，而真正关键的源码下载漏洞仅占5%），这一新型数学方法有望帮助弥合两者间的巨大鸿沟。