今年下半年针对澳大利亚企业的数据一系列备受瞩目的网络攻击,已使数据安全成为企业议程的安全首要问题
。 随着刚刚通过的和治新法律
,企业机构将面临高达5000万美元的年成严重数据泄露 ,我们可能会看到人们更加关注确保数据安全。为中然而
,心舞澳大利亚必须小心,数据这不能以牺牲创新为代价,安全利用开源技术是和治实现这种平衡的关键
。 在过去的源码下载一年里,寻找和留住高素质的IT人才一直是行业面临的重大挑战
。 随着企业希望明年更加谨慎地增长,IT市场将走软 。作为这一目标的一部分,企业将需要以不同的方式看待招聘
。企业会在职业生涯早期雇佣更多的员工,并寻求扩大实习和年终计划等项目来支持这一点。 新毕业生也越来越希望与现代开源技术堆栈合作,以培养他们在整个职业生涯中可以掌握的免费模板技能。选择一个领先的数据平台将有助于企业吸引最优秀的人才,同时也能从技术本身中获益。随着远程工作的存在,企业将继续在不同地区和不太传统的技术背景中寻找人才
。 因此,我们将看到企业投资于强大的培训和发展计划 ,以更好地培训那些可能没有最深入的技术专业知识
,但可以在各种角色中工作的员工
。服务器租用 随着数据安全成为人们关注的焦点,越来越多的企业正在重新思考他们目前管理和存储数据的方式。 我们仍然看到的一个问题是如今的企业必须管理太多的系统。太多的数据池会导致重复、孤立和锁定的数据,这不仅需要及时和昂贵的管理和分析,高防服务器而且更重要的是,会导致安全问题。如果企业要实现盈利增长,就必须投资正确的技术,从一开始就支持这种增长。 我们预计更多的企业将削减供应商的支出 ,以简化其数据架构,从而将数据科学和数据分析结合起来,从单一的真实来源中获取信息
。 采用可以帮助企业的建站模板数据架构
,以更少的成本实现更多的目标。中长期的成本节约机会大大超过了传统的方法
,激励企业加快其现代化项目,以更快地实现这些节约。 人工智能将帮助客户在不确定的经济环境中管理不断上升的成本。许多企业都涌向了云计算,虽然这带来了生产力的提高 ,但也造成了数据管理成本的激增。 在一个越来越不确定的宏观环境中 ,我们认为人工智能在降低成本方面发挥着更大的作用,它可以随着时间的推移了解客户的工作负载 ,并自动调整其部署规模
,以实现最佳的成本和生产率权衡。 在日益动荡的经济环境下
,随着企业转向人工智能和机器学习来简化运营,并管理其可以控制的领域,成本将成为未来一年的关键焦点 。