据Gartner等权威机构报告显示 ,年最近年来全球因数字身份泄露引发的危险安全事件增长率持续攀升,超过70%的数字身份网络攻击事件根源可追溯至数字身份防护的薄弱环节
。数字身份作为攻击向量正呈现出攻击手段愈发复杂
、攻击攻击目标范围扩大等特点,向量给企业和个人带来了更大的年最安全风险。 安全牛在《AI时代数字身份安全技术应用指南(2025版)》报告调研中
,危险梳理了当前最危险的数字身份十大身份攻击向量。 指攻击者利用从数据泄露事件中获取的向量用户名和密码组合
,在其他目标系统中尝试登录,服务器租用年最以非法获取账户访问权限的危险一种自动化攻击方式
。与暴力破解不同,数字身份凭证填充通常针对 已知的攻击有效凭证,攻击者不必尝试所有密码组合
,向量而是利用用户在多个系统中重复使用的密码进行攻击 。 指合法拥有高权限的身份凭证
,被恶意使用或不当使用,从而导致未经授权的系统访问
、配置更改或数据操作的行为。特权账户滥用的技术要求高
,但一旦得手即“全网失陷”
。 设置的密码过于简单,容易被攻击者通过暴力破解、字典攻击等方式获取密码 ,进而控制账户
。该攻击门槛最低 ,最常见
,容易导致批量账户接管。 指攻击者利用应用程序、系统或协议在设计、实现或配置上的缺陷
,跳过正常身份验证流程,从而直接获取未授权访问权限的攻击方式。与凭证盗用不同 ,身份验证绕过攻击并不依赖合法用户的账号密码,而是通过漏洞或弱配置直接“绕过”身份验证机制。该攻击的模板下载风险级别与特权滥用相当,往往造成瞬间突破防御。 通过模拟/伪造人的特征(语音 、人脸 、行为) ,骗过人脸识别、香港云服务器声纹认证等生物识别系统
,是GenAI技术应用以来数字身份面临的最为突出风险之一
。该攻击具有高仿真性与隐蔽性,突破点主要是生物识别与社工信任,将直接威胁基于生物识别与信任关系的数字身份体系 ,并且难以检测与追踪。 利用企业在身份创建、变更 、注销等生命周期管理中的流程漏洞实施攻击。 指攻击者利用系统、网络或身份管理中的信任边界薄弱点 ,在不同安全域 、系统或组织间滥用或突破信任关系,从而绕过访问控制或扩大攻击范围的行为。该攻击偏向架构级风险,是一种企业/系统内部攻击 ,一旦失守 ,可能导致级联失陷。 指攻击者或恶意服务在用户不知情或未经充分同意的情况下,收集、使用、共享或滥用个人身份信息(PII)或敏感数据,从而对个人或组织造成安全、隐私或合规风险的行为
。这种攻击可能发生在 应用 、服务、供应商
、第三方SDK或平台 中,属于身份与隐私安全的交叉威胁 。过度收集与隐私侵犯攻击的核心特点是“信息收集过度+用户无感知”,风险不仅在数据泄露,更会成为后续身份滥用、社工攻击和欺骗攻击的基础 。 企业依赖第三方供应商提供的服务和产品,如果第三方供应商出现数据泄漏、安全漏洞等问题 ,攻击者可以通过攻击第三方供应商来间接攻击企业
。该攻击具有单点依赖 、外包信任、可见性不足等特点,一旦攻击发生,往往是高影响
、跨系统、级联式的失陷事件。 攻击者利用心理操纵和人性弱点
,欺骗
、诱导或施压
,获取目标的敏感信息
、账号凭证、访问权限等身份信息,是社会工程攻击是数字身份安全的最大威胁之一 。 攻击向量对照表 整体来看,攻击复杂度整体处于中高水位,低复杂度攻击仍然有效
,在技术的驱动下中高复杂度攻击逐渐增多
,高复杂度攻击呈上升态势;检测难度整体处于高位水平,特别是高难度检测场景快速增加,越来越多攻击手段无法通过传统日志/特征发现。 攻击复杂度与检测难度水位线 身份攻击向量的本质是:利用身份体系的漏洞或信任机制 ,以合法或伪造的身份为掩护实施攻击。随着数字化转型中身份边界的不断扩大(用户
、设备、应用、API均需身份标识) ,身份攻击向量将更加复杂多样
。

