互联网上存在很多开源情报(Open-Source Intelligence,款开OSINT)信息 ,源情其中开源是检索指公众容易获取和分发的信息或程序;情报是获取和应用知识的能力。总的工具来说
,开源情报就是盘点从公开来源获取、收集和分析信息以产生有价值情报的款开过程,其来源包括互联网、源情社交媒体 、检索学术和专业期刊、工具报纸 、亿华云盘点电视甚至某些被违规泄露的款开数据。 在这个信息大爆炸的源情时代
,OSINT对于深度依赖有效信息获取的检索安全防护工作显得尤为重要
。如果被合理利用 ,工具这些数据将能帮助分析师更准确了解事件的盘点真相。然而
,手动检索开源情报是一项艰巨的任务,有太多的记录和数据需要处理。值得庆幸的模板下载是,市场上存在许多工具可以自动化完成开源情报信息的搜集。以下整理了目前业界常用的12种功能强大的OSINT工具 ,即便是非专业安全人员,也能够轻松使用。 OSINT Framework是一个包含不同工具的网站,用户可以使用这些工具在不同的系统和知识库中查询开源情报信息,建站模板包括电子邮件地址、社交媒体、域名
、搜索引擎 、公共记录、文档甚至电话号码等。 比如用户想了解“社交媒体”相关信息,OSINT Framework就会将其细分出子部分列表,如Facebook 、Twitter 、Instagram、Reddit、LinkedIn等
,用户可以进一步选择子分类,其中就会包含搜索、分析 、源码库图片 、位置和存储/删除的推文等。当选择“分析”后,它还会呈现推文元数据、Birdwatcher 、Tinfoleak等细分部分。 应用链接:https://osintframework.com/ 。 Wayback Machine被称为互联网的数字档案馆。它用于管理、捕获和归档网站在一段时间内的快照 ,即使原始网页被删除或改动,用户仍然可以查阅曾经的源码下载网页快照。目前
,Wayback Machine每天收到的请求数(包括查阅和存档请求)超过10亿次,累计已经缓存了近7000亿个不同时刻下的各种网页页面。 用户可以通过Wayback Machin的“保存页面”服务存档上亿个网站 ,如果注册了免费账户,还可以要求抓取相关页面的“外部链接”(outlink),并通过电子邮件接收抓取情况的报告 。 当需要回溯历史信息时,Wayback Machin会以 “年份选择器”和“日期选择器”的形式向用户呈现该网站的服务器租用所有保存记录。如果想比较两个不同网页存档之间的差异
,可以使用Wayback Machin的“查阅改动”(Changes)功能来实现这一点。 应用链接:http://www.wayback.com。 Maltego主要通过使用开源情报技术查询诸如DNS记录
、whois记录、搜索引擎 、社交网络
、各种在线API和元数据提取之类的源头,从而发现这些信息之间的链接。Maltego程序通过自动搜索不同的公共数据源来工作 ,因此用户可以单击一个按钮并执行多个查询
,每次执行的查询可以返回多达12个实体 。由于该程序使用公共接口来执行搜索
,因此它几乎可以与任何具有公共接口的信息源兼容。 一旦收集到信息,Maltego就会建立链接 ,以展现姓名、电子邮件地址 、别名 、公司、网站 、文档所有者 、附属机构和其他可能对调查有用的信息之间的隐藏关系
,或寻找潜在的未来问题。它可以在Windows、Linux 和 Mac上下载,并且预装在Kali Linux中。 该程序有一个免费版本 ,功能有限
,称为Maltego CE
。Maltego PRO版本主要针对专业调查人员和小型团队的计划
,包括Maltego One桌面、所有Maltego标准转换,以及访问商业转换中心(查看所有功能的完整列表)
。 应用链接
:https://www.maltego.com/。 Have I Been Pwned是Troy Hunt创建的免费网站资源
,该网站收集了大量被拖库的数据库,可供用户查询自己的个人信息是否因数据泄露受到损害。用户只需在搜索框中输入要查询的姓名或电话号码,它就会搜索泄露数据库以查看对应的凭据是否已遭泄露
。如果发现相关泄露事件 ,下滑页面就可以看到泄漏的信息。 应用链接:https://haveibeenpwned.com/。 Shodan是一个专用搜索引擎,用于搜索互联网和连接到它的不同网络服务器。这意味着使用Shodan,用户就可以浏览其数据库以查找连接到互联网的设备 ,例如路由器、物联网(IoT)设备 、监视器、安全摄像头 、交通信号灯等
。 作为一款功能强大的OSINT工具
,Shodan可以监控和搜索的范围体量令人震惊。它是少数能够检查操作技术(OT)的引擎之一。如果没有像Shodan这样的工具 ,想要在部署IT和OT的行业中收集开源情报会存在很大的缺失。 Shodan创建账号是免费的,但是可以免费查询到的信息少得可怜
。如果要进一步查询更多的信息
,用户需要购买Shodan的会员服务。除了个人版本,Shodan还推出了小型企业版和企业高级版的收费版本 ,其中小型企业可扫描多达65,536个IP地址 ,并返回多达两千万个结果;企业高级版提供无限的返回结果以及每月最多327,680个IP扫描 ,还包括漏洞搜索过滤器和高级支持等服务。 应用链接
:https://account.shodan.io/。 ZoomEye是由我国安全公司知道创宇(Knownsec Inc.)创建的搜索引擎。最初上线时,很多人将ZoomEye视为国内版本的Shodan,但实际上ZoomEye和Shodan还是有差别的,因为ZoomEye除了设备指纹的扫描以外,还增加了对域名和Web服务器的指纹扫描
,包括前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统、网站容器、内容管理系统和数据库等。 ZoomEye 拥有两大探测引擎:Xmap 和 Wmap
,通过持续性的探测
、识别,可有效标识出互联网设备及网站所使用的服务及组件
。研究人员可以通过ZoomEye方便地了解网络资产分布情况及漏洞的危害范围等信息
。 应用链接:https://www.zoomeye.org/
。 TinEye是Idée公司所开发的一个反向图像搜索和图像识别网站,2008年就已经正式上线应用。它使用计算机视觉
、模式识别 、神经网络和机器学习来提供快速准确的搜索解决方案。要使用TinEye ,只需将用户想要获取信息的图像上传到网站即可
。该站点将获取有关图片位置、来源
、使用甚至更高分辨率的信息
。 应用链接
:www.TinEye.com
。 Censys Search是一个基于网络的搜索引擎,其创建之初的目的主要是用作学术研究,自身定位也是一个公益项目,由密歇根大学和Rapid7公司合作完成。Censys官网上这样定义该搜索引擎:“Censys Search是一款搜索引擎
,它允许计算机科学家了解组成互联网的设备和网络。Censys由互联网范围的扫描驱动 ,使得研究人员能够找到特定的主机,并能够将设备、网站和证书的配置和部署信息创建到一个总体报告中。”像Shodan一样
,它会在互联网上搜索服务器以及联网设备。此外
,它还能够识别联网的工业控制系统和平台。 应用链接:https://censys.io
。 BuiltWith是一款用于发现流行网站构建技术和编程语言的工具。它是一个网站分析器
、商业智能(BI)、潜在客户生成和竞争分析工具。BuiltWith还会生成一个网站使用的已知JavaScript/CSS库(例如jQuery或Bootstrap)的完整列表
。此外 ,该服务还提供安装在网站上的插件列表、框架
、服务器信息、分析和跟踪信息等。在实际应用中,如果将BuiltWith与WPScan等网站安全扫描程序结合使用,可以让安全人员更容易发现影响网站安全的常见漏洞
。 应用链接:https://builtwith.com/ 。 Nmap是一款免费的网络和端口扫描器,用于发现在网络或网站上运行的服务操作系统、主机和开放端口
。它在Web上可用,并且在大多数常见操作系统上都能被支持。 Nmap的功能包括: • 主机发现 :识别网络上的主机。 • 端口扫描 :枚举目标主机上的开放端口 。 • 版本检测:询问远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号 。 • OS检测 :确定网络设备的操作系统和硬件特性。 • 脚本交互
:使用Nmap脚本引擎(NSE)和Lua编程语言
。 应用链接:https://nmap.org/
。 Recon-ng是一款基于python开发 ,通过命令行来操作的信息收集工具 。Recon-ng可以进行DNS信息收集
、域名信息收集、邮件信息收集
、结合搜索引擎进行信息收集,是一个功能强大的Web侦察框架。 Recon-ng采用模块化设计框架 ,具有许多内置功能,使得即便是最初级Python开发人员也可以创建公开可用数据搜索并返回良好的结果。开发人员无需编写Recon-ng脚本来执行搜索,只需选择他们希望其执行的功能,就可以在几分钟内构建一个自动化模块
。 应用链接
:https://bitbucket.org/LaNMaSteR53/recon-ng。 The Harvester是一款开源情报工具,用于收集有关电子邮件、网站、子域 、开放端口、虚拟主机等信息
。The Harvester使用的来源包括流行的搜索引擎 ,如Bing和Google ,以及较少见的搜索引擎
,如dogpile
、DNSdumpster和Exalead元数据引擎。它甚至可以利用Shodan搜索引擎来寻找已发现主机上的开放端口
。 The Harvester无需任何特殊准备即可访问大多数公共资源。但是 ,其使用的部分功能需要API密钥 。此外,用户的使用环境中还必须有Python 3.6或更高版本
。 应用链接
:https://github.com/laramies/theHarvester。





