译者 | 陈峻 审校 | 重楼 自从我们进入数字化时代以来,何用恶意软件就一直是析恶计算机应用系统的“心腹大患” 。事实上,意软每一次技术进步都会为恶意行为者提供更多的何用工具,使得他们的析恶攻击行为更具破坏性
。不过,意软如今生成式人工智能的何用崛起,似乎让一直以来的析恶趋势发生了逆转。目前 ,意软网络安全专业人员正在利用ChatGPT等人工智能工具,何用分析和对抗恶意软件
。免费模板析恶 作为具有广泛用途的意软工具 ,ChatGPT适用于网络安全等的何用众多应用场景。下面,析恶我将向您介绍,意软它可以协助恶意软件分析师执行的三项典型AI任务。这些任务往往可以极大地简化和提高应对恶意软件的能力。 YARA规则是根据特定模式来检测恶意软件的重要机制
。为确保达到适当的威胁检测覆盖率
,分析人员往往需要编写出许多不同的模板下载规则。不过,编写此类规则并非轻而易举之事,尤其是在时间紧迫之时。 值得庆幸的是,ChatGPT可以快速生成此类规则,从而大幅加快整个流程,并在很大程度上实现了自动化。我们只需向其聊天机器人提供适当的指令即可
。当然,大多数情况下
,我们仍需要对自己的源码库表述稍加润色
。如下图所示,虽然ChatGPT偶尔也会出错
,但是总体而言,它对于YARA规则的编写
,还是能够起到不小的帮助。 在截图中,ChatGPT并未指定字符串可以使用ASCII和wide两种编码中的具体哪一种 ,并且在$str4字符串中遗漏了一个额外的问题。不过
,香港云服务器这些对于一个能够在几秒钟之内生成的规则而言,足以令人印象深刻
,且加快后续工作进程了。 您可以使用如下的提问方式,要求ChatGPT创建对应的规则: Suricata规则是有效地检测和分析恶意软件的另一个重要方式 。作为一款出色的工具,ChatGPT在此方面能够提供几乎不亚于初级分析师所编写出的规则。当然
,由ChatGPT生成的Suricata规则可能算不上尽善尽美
,但是它足以帮助您入门和上手。 从上图的例子中我们可以看出
,虽然GhatGPT仍有改进的空间,亿华云但是其输出的结果可以被当作一个粗略的草稿 ,为我们的后续工作打下基础
,并节省大量的时间。 您可以使用如下的提问方式,要求ChatGPT创建对应的规则
: 话说回来,ChatGPT在恶意软件分析方面的更常见用例在于 ,能够更多地了解不同的威胁
,并采取的具体行动。例如
,在下面的示例中,我们向ChatGPT询问了恶意软件利用合法实用程序w32tm.exe的方式
,该聊天机器人给出了如图所示的可靠回答
。 从ChatGPT的上述回答可以看出,它给出了需要怎么做,才能确保正确检测的良好提示
。 此外
,我为大家构建了一个免费的沙盒
。您可以通过链接--https://any.run/?utm_source=hackernoon&utm_medium=article&utm_campaign=chatgptanalysis&utm_cnotallow=landing&ref=hackernoon.com,方便地获取上述信息 。该服务旨在让您通过与云端安全的Windows VM(虚拟机)的直接交互,来分析各种可疑文件和链接 。 它不仅能够检测到恶意网络流量、进程和注册表的更改 ,而且可以利用其内置的ChatGPT功能 ,让你深入了解你所感兴趣的对象 ,例如
:被触发的Suricata规则等。 上图展示的是由ANY.RUN检测到的、借助人工智能生成的针对恶意进程的报告。凭借它,您可以全面地了解恶意软件执行某项活动的方式和原因 ,以及它对于基础架构安全性的影响。 综上所述
,以ChatGPT为代表的聊天机器人一旦被集成到我们日常的工作流程中,势必会大幅提高安全分析师的能力和效率
。虽然生成式人工智能目前暂无法给整个恶意软件行业带来灭顶之灾
,但是诸如ChatGPT之类的产品 ,显然已比以往任何时候都更加便于专业人员开展安全审查工作,也使得他们能够更快地应对攻击,进而改善组织的安全态势。 陈峻(Julian Chen) ,51CTO社区编辑,具有十多年的IT项目实施经验,善于对内外部资源与风险实施管控 ,专注传播网络与信息安全知识与经验
。 原文标题:How to Use ChatGPT for Malware Analysis
,作者 :ANY.RUN


