这款 7k Star 的国产监控系统，真不错！

我们都知道天下没有“永不宕机”的真不错系统 ，但每次线上出问题都要拉出一个程序员“祭天”。款k控系所以一款靠谱、产监好用的真不错监控工具就显得十分重要，它可以在生产环境出故障的款k控系第一时间发出告警，并提供详实的产监数据 ，帮助程序员尽早发现故障 、真不错尽快定位问题
。款k控系

可以毫不夸张地说 
，产监监控就是真不错运维的眼睛、研发的模板下载款k控系“免死金牌”，程序员“明哲保身、产监自证清白”的真不错必备利器
！

一、款k控系夜莺监控

今天 HelloGitHub 给大家带来的产监是一款开箱即用
、默认中文、界面美观的开源监控系统——夜莺监控（Nightingale） ，100% 国产更懂你的苦。你还在为搭建/配置/调优「Prometheus + AlertManager + Grafana」的监控平台而烦恼吗 ？开箱即用的夜莺监控轻松解决你的源码库问题
。

GitHub ：https://github.com/ccfos/nightingale

夜莺监控是一款先进的开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计 ，集数据采集 、可视化、监控告警 、数据分析 、权限管理于一体，拥有企业级的监控分析和告警能力。

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夜莺监控在运维圈里很有名 ，它“出身名门”最初是由滴滴孵化并开源，服务器租用在此期间沉淀了一线互联网公司可观测性的最佳实践，有大厂的实践背书可靠性和实用性上毋庸置疑。之后则捐赠给了中国计算机学会（CCF）进行托管，由运维圈的“老炮”秦晓辉等人设计 、开发和维护。截止到发文前 ，夜莺监控已在 GitHub 上获得了 7200+ 个 Star、1200+ 次 Fork  ，发展势头迅猛、开源社区活跃，并且已经服务了上千家分布在各行各业的企业。

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接下来，香港云服务器就和 HelloGitHub 一起上手这款开箱即用的开源监控利器吧！

二、安装启动

最简单的部署方式是使用 docker-compose ，可实现一键启动，执行下面的命令即可：

复制git clone https://github.com/ccfos/nightingale.git cd nightingale/docker docker-compose up -d # 成功后会有以下输出 # Creating mysql ... done # Creating redis ... done # Creating prometheus ... done # Creating ibex ... done # Creating agentd ... done # Creating n9e ... done # Creating telegraf ... done1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

启动之后浏览器直接访问：127.0.0.1:17000 
，输入账号 root 密码
：root.2020，登陆后就能看到管理界面啦 ！

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不过，我还是更推荐大家使用二进制方式部署 ，因为这种方式不依赖 Docker、更稳定、免费模板升级也方便
，可用于生产环境（官方推荐），部署起来也不麻烦，也就多几行命令的事 。下面是 linux x86 环境的示例和注解 ：

复制# 创建个 n9e 的目录，后面把 n9e 相关的文件解压到这里 mkdir -p /opt/n9e && cd /opt/n9e # 下载 n9e 发布包 ，amd64 是 x84 的包，下载站点也提供 arm64 的包
 ，亿华云如果需要其他平台的包则要自行编译了 tarball=n9e-v6.1.0-linux-amd64.tar.gz urlpath=https://download.flashcat.cloud/${ tarball} wget -q $urlpath || exit 1 # 解压缩发布包 tar zxvf ${ tarball} # 解压缩之后，可以看到 n9e.sql 是建表语句，导入数据库 mysql -uroot -p1234 < n9e.sql # 启动 n9e
，先使用 nohup 简单测试，如果需要 systemd 托管 ，请自行准备 service 文件 nohup ./n9e &> n9e.log & # 检查 n9e.log 是否有异常日志，检查端口是否在监听，正常应该监听在 17000 ss -tlnp|grep 170001.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.

至此 ，安装部分就结束了 ，接下来就是上手体验了 。

三、快速上手

3.1 配置数据源

夜莺不生产日志，只是日志的“监工”。所以安装完第一件事就是配置日志数据，用法类似 Grafana 可直接接入数据源 ，菜单位置 ：「系统配置」-「数据源」 ，目前支持 ：prometheus、victoriametrics 、thanos、m3、elasticsearch、loki 等数据源
。

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完成数据源接入之后，就可以十分方便地通过可视化的方式查看日志了。

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夜莺默认提供了一些可视化大盘（菜单位置  ：「仪表盘」-「内置仪表盘」）和内置告警规则（菜单位置：「告警管理」-「内置规则」），导入自己的业务组（这是个管理概念，不同的告警规则和仪表盘可以使用不同的业务组分门别类管理 + 控制权限）就能使用啦
。

3.2 好看的仪表盘

夜莺的仪表盘展示效果美观、性能出众、功能丰富，虽然还没有 Grafana 的全面 ，但基本可以作为 Grafana 的国产化平替了 。夜莺的仪表盘支持暗黑主题，效果如下：

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前端 GitHub 地址 ：https://github.com/n9e/fe

3.3 采集器

如果之前没有做过监控数据收集，可以使用夜莺团队提供的采集器 categraf ，这同样是一款开源的 telemetry 数据采集器 ，它内置了 OS、SNMP、IPMI、MySQL 、Redis、MongoDB、Oracle、Kafka、ElasticSearch 、cAdvisor 等多种采集插件 。

GitHub ：https://github.com/flashcatcloud/categraf

当然，也可以使用其他采集器 ，比如 telegraf、grafana-agent 等，但是 categraf 的对接最为丝滑 。夜莺支持多种数据接入协议，比如 prometheus remote write 、OpenTSDB 、Datadog 等 ，接收到数据之后做统一转换，然后转发给后端时序库，具体转发给哪些时序库可以在夜莺的配置文件中配置。

3.4 告警管理

灵活的告警是优秀监控系统的标配，夜莺在这方面做得十分出色。它可以将一套规则应用于多个数据源，支持级别抑制 、生效时间、告警屏蔽、告警订阅、告警自愈等规则 。

级别抑制
：高级别抑制低级别告警，比如磁盘利用率超过 95% 产生 P1 告警，超过 85% 产生 P2 告警，如果某一时刻磁盘利用率跑到 100%，就只会触发 P1 告警 
，P2 被抑制
，避免告警打扰；生效时间 ：可配置告警规则判定的生效时间，支持配置不同的多个日期和时段；告警屏蔽：减少已知告警的干扰 ，比如某个机器要维护 ，可以提前屏蔽相关告警；告警订阅
：告警消息分组通知；告警自愈 ：告警可触发预先设定好的脚本，自动解决故障；

菜单「告警管理」-「规则配置」的界面和示例如下：

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四
、深入了解

监控并不仅仅是可视化+告警那么简单，里面有很多道道，下面让我们“往下”走一点，深入了解下夜莺监控的架构和解决的痛点。

4.1 架构介绍

夜莺作为一款 Go 写的监控系统，不仅部署方便 ，而且整体设计上非常开放和灵活，可以和开源生态上其他软件组合使用，适用于已有监控系统升级或从零搭建监控平台等场景。

采集器 ：可对接 telegraf、categraf、grafana-agent、datadog-agent、以及各类 exporter；存储：可对接 prometheus 、thanos
、m3 、victoriametrics 等；

架构图如下 ：

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从依赖上看，夜莺就只依赖 MySQL 和 Redis
 ，它俩对于技术人员来说，都是非常熟悉的。除此之外，夜莺在部署时只需一个二进制文件 + 配置文件 ，将开箱即用的精神贯彻到底 ！

4.2 项目结构

下面简单介绍一下夜莺的项目结构
，即核心功能模块介绍，方便想要深入了解夜莺的同学快速进入源码。

复制➜ # 夜莺的目录结构介绍 . ├── ... ├── alert 告警引擎相关逻辑，对 Prometheus、Loki 、TDEngine 等数据源做异常数据判断并产生告警事件 。 ├── center Web 后端的逻辑 。 ├── cli 命令行工具，用于 v5 版本升级 v6 版本时的数据迁移。 ├── cmd 入口包，所有的二进制的 main 函数入口都在这里。 ├── conf 配置文件在内存里映射的数据结构。 ├── docker 容器相关的文件
，包括 Dockerfile 和 docker-compose 等，数据库的建表 SQL 也在这里 
。 ├── etc 配置文件
，重点关注 config.toml ，如果使用了边缘机房的部署方案 ，还需要关注 edge.toml
。 ├── integrations 集成目录，包含比如 MySQL、Redis、Elasticsearch 等各个监控目标的内置仪表盘、告警规则等。 ├── models 数据库操作相关的代码 。 ├── pkg 通用 lib 库 。 ├── prom Prometheus 相关的代码 ，包括 remote write 写数据以及查询接口的封装 。 ├── tdengine 查询 TDEngine（时序数据库）相关的代码
。 ├── storage MySQL 和 Redis 的初始化连接相关的代码。 └── pushgw Pushgateway 相关的代码 ，用于接收 remote write 数据 、opentsdb 格式的数据 、datadog 格式的数据、open-falcon 格式的数据，然后统一做格式转换写入后端存储 。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.

4.3 多机房场景

你是否遇到过需要监控多机房的场景？

目前 ，大多数公司都有很多机房，它们分布在不同的区域，这让监控变得不再简单。因为如果机房之间网络链路很好 ，那么只需要部署一套监控系统就搞定了。但如果机房之间的网络不太好 ，无法做到监控数据实时、可靠的上传，但是告警规则又想在一个中心管理 。

这个时候就需要高级部署方案
，夜莺提供了现成的边缘机房部署方案 ，可以方便地解决上面的问题。架构图如下 ：

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通过夜莺提供的高级部署方案，即在网络不好的机房（边缘）部署（下沉）时序数据库和告警引擎（n9e-edge），从而保证数据不丢失和告警规则的同步 ，轻松构建统一的监控中心，实现多机房监控只需管理一套告警规则和可视化平台。

真·企业级监控和告警一体化解决方案！

五 、最后

开源的监控系统，目前用的比较广泛的是 Zabbix 和 Prometheus
，但它们或多或少都有一些不擅长的场景。

Zabbix 擅长设备监控，对各类操作系统 、网络设备有较好的兼容适配 ，但是不擅长微服务和云原生环境的监控 。

不擅长动态变化对象的监控：Zabbix 是资产管理式
 ，在云原生环境下 ，资产是动态变化的，比如 Pod 、Service 、Deployment 等。不擅长微服务的监控 ：在微服务和云原生环境下 ，监控指标爆炸性增长，而且指标有不同的维度描述，Zabbix 使用关系型数据库存储时序数据 ，不擅长处理这种大规模的多维度的指标数据。

Prometheus 擅长微服务和云原生环境的监控 ，基本已经成为 Kubernetes 的标配，在云原生环境下非常流行 ，但它也有缺点
。

设计上偏工具化，使用配置文件来管理规则，缺少权限化管理的 WebUI 。使用 Prometheus 的公司通常会不止一套，比如每个 Kubernetes 一套 Prometheus，多个 Prometheus 可能有很多相同的规则，管理起来比较重复。其他一些小点 ：告警引擎是单点
，告警事件没有持久化；告警规则缺乏一些更为灵活的配置 ，比如生效时间  。

夜莺作为一款开源的云原生监控系统，在云原生方面有着先天优势，而且使用国外的开源监控项目 ，最担心的就是没有技术支持 ，夜莺作为“100% 国产”开源项目 ，在技术支持上分为社区支持和商业支持（响应更及时）两种，服务的企业用户已有上千家
，比如移动、联通
 、电信 、米哈游 、莉莉丝、方正证券、国泰君安、海底捞 、海康、搜狐 、新浪等，分布在各行各业 。

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最后 ，还是那句话：开源不易如果觉得夜莺监控不错的话
，就请给个 Star 支持一下 ，试用反馈遇到的问题 ，也是对开源的一种支持
！

GitHub：https://github.com/ccfos/nightingale

官网：https://flashcat.cloud/