为什么针对API的Bot自动化攻击越来越多？

API是针对t自连接现代应用程序的基石 ，越来越多的的动化多企业意识到API的重要性，其数量迎来爆发式增长，攻击但API面临的针对t自安全威胁却比API调用增长更加迅猛。Salt Security于今年2月发布的的动化多报告显示，2022年有91%的攻击公司存在与API相关的安全问题，80%的云计算针对t自组织认为他们的安全工具不能有效地防止API攻击。

为了强调API安全的的动化多重要性
，OWASP在2019年首次提出了API Security Top 10，攻击并于2023年发布了API Security Top 10的针对t自内容更新
。此次更新内容专门增加了“API缺少对自动化威胁的的动化多防护”内容 ，这说明在实际应用中，攻击很多企业API缺乏对自动化攻击的针对t自防护措施 。

Cequence Security在最新发布的的高防服务器动化多2022年度API安全报告中也指出，API已成为主要攻击媒介，攻击而自动化攻击则是API安全的主要威胁。

事实上，随着人工智能、机器学习等技术的发展，Bot自动化攻击手段变得越来越普遍和复杂
。Bot自动化攻击可以快速、准确地扫描API漏洞或对API发起攻击，对系统造成严重威胁 。

那么，究竟什么是针对API的源码下载Bot自动化攻击
？这种攻击是如何发生的 ，以及为什么会变得越来越普遍？

什么是针对API的Bot自动化攻击？

所谓Bot ，是Robot（机器人）的简称，一般指无形的虚拟机器人  ，也可以看作是自动完成某项任务的智能软件。它可以通过工具脚本 、爬虫程序或模拟器等非人工手动操作
，香港云服务器在互联网上对 Web网站、APP应用 、API接口进行自动化程序的访问。

Bot自动化攻击 (Bot Attack) ，是指通过工具或者脚本等程序，对应用系统进行的攻击或探测，它不仅仅是一种自动化的应用漏洞利用的攻击行为 ，更多是利用业务逻辑漏洞的威胁行为，模板下载甚至是模拟合法业务操作 ，躲避现有安全防护手段的自动化威胁行为。

因此，攻击者可以通过完全合法有效的API调用实现Bot自动化攻击，操纵、欺诈或破坏API ，以达到获取核心系统权限、窃取敏感信息、植入恶意软件 、发起DoS攻击等目的
。

当利用这些Bot自动化程序专门攻击API时
，或者当攻击者利用Bot来增加API攻击的服务器租用规模
、影响和复杂性时，这就是针对API的Bot自动化攻击。

为什么这类攻击越来越多？

多年来Bot自动化程序一直被用于网络攻击 ，但是为什么当它被用于API攻击时会引起如此高的关注呢
？这是由于API的广泛使用和链接为恶意攻击者提供了广阔的攻击面 ，一旦成功攻击API，就能获取大量企业核心业务逻辑和敏感数据。

API更容易被攻击

与针对Web应用程序的Bot自动化攻击相比，针对API的Bot自动化攻击更容易且更具成本效益。

API的保护程度通常不及网站和移动应用程序。有业内人士认为，如今的API安全性就如同应用程序安全性在2009年的发展水平。一旦攻击者分解了一个Web应用程序并弄清楚了它的通信方式
，他们就可以可以使用和Web API相同基础结构的攻击机制。

同时，攻击者可以随时租用价格低廉的Bot
、僵尸网络等攻击工具
，不需要太多资源或深厚的技术知识就可以发起针对API的Bot自动化攻击 。

而API更加匿名，API请求不经过浏览器或原生应用程序代理的传统路径，它们充当可以访问资源和功能的直接管道，这使得API成为攻击者有利可图的目标。

影子API、僵尸API影子API是目前API安全中最为突出的问题 ，由于API的使用率激增，企业往往无法全部跟踪管理，因此一些API无法及时进行维护更新 ，就会成为被攻击者公开利用的漏洞 。 与影子API类似，僵尸API对组织来说也是一个巨大的安全风险，通常指的是旧的
、很少使用的API版本。由于僵尸API很少得到安全团队的注意，所以也给了犯罪分子恶意利用的可乘之机。根据Cequence Security最新发布的2022年度API安全报告显示，2022年影子API激增900%，近七成（68%）的受访企业暴露了影子API，凸显了API可见性的缺乏 。仅在2022年下半年 ，就有约450亿次搜索影子API的尝试，比2022年上半年的50亿次尝试增加了900% 。当攻击者利用Bot自动化工具来映射企业的IT架构，并窥探影子API、僵尸API时
，整个攻击过程会变得更加快速
、简单和敏捷 。API业务逻辑缺陷开发人员倾向于使用通用规则集 ，并将API保留为默认配置，而不考虑业务逻辑，这会产生业务逻辑缺陷。即便提前通过安全设计审查预防API业务逻辑缺陷，随着API承载的逻辑越来越复杂 ，API不可避免的存在着可以被利用的Bug或逻辑缺陷 ，而且每一个 API 都不同
 ，产生的漏洞逻辑也是独一无二。许多扫描工具都依赖于已知规则和行为识别风险，这种方法很难检测或阻止攻击者利用每个API中独特的业务逻辑缺陷来进行的攻击 。利用Bot自动化工具，攻击者可以基于这些漏洞造成严重破坏 ，同时通过看似合法的API请求逃避检测。Bot自动化程序大幅提升攻击效率相比人工 ，Bot自动化程序有着难以匹敌的速度 
。攻击者可以利用Bot自动化程序，在未经身份验证的情况下向端点发送大量API请求 ，暴力破解并快速填充凭证，在短时间内收集大量数据。Bot自动化攻击还可以被攻击者用来分散安全团队的注意力 。例如 ，攻击者可能会利用僵尸网络触发数千个安全警报，以误导安全团队跟进。Bot自动化攻击更加隐蔽API具备开放性的特点，攻击者可以和正常用户一样来调用API ，导致攻击者的流量隐藏在正常用户的流量里面
，其攻击行为会更加隐蔽 、更难发现。事实上，Bot自动化工具被用于API攻击 ，也是因为它非常隐蔽且能避免被高级的安全工具检测到。攻击者往往会利用大量的  、低成本的Bot自动化工具，伪装成正常的请求流量 ，绕过传统安全策略对敏感数据进行低频慢速的爬取。这些Bot自动化程序能够在没有人干预的情况下 ，根据编程规则和时间推移学习，随时随地做出决策。传统安全方案失效当利用Bot通过合法帐户进行API攻击时，传统WAF和API网关安全方案却日益疲软。此类攻击多以合法身份登录、模拟正常操作 、以多源低频请求为主
，而传统WAF安全主要基于攻击特征与行为规则实行被动式防御,在和真人操作几乎无异的Bot攻击行为面前已逐渐失效；同样，提供身份认证 、权限管控、速率限制 、请求内容校验等安全机制的传统API网关 ，在遇到此类情况时几乎无用武之地 。同时，传统WAF和API网关安全方案的部署与维护成本过高 ，这些方案并不是专门为保护API设计的，在阻止API的Bot自动化攻击方面效果更差
。如何保护API免受Bot自动化攻击 ？毫无疑问，2023年恶意Bot、高级Bot自动化威胁工具将立足效率高 、影响力大，防护薄弱API的发展趋势将愈加明显。瑞数信息认为 ，以下4种方式可以有效保护API免受Bot自动化攻击 ：API资产管理引入API资产管理，借用API安全工具通过对访问流量进行分析，自动发现流量中的API接口，对API接口进行自动识别 、梳理和分组 。同时，从API网关上获取API注册数据，与API资产进行对比，从而发现未知API接口。API攻击防护综合利用AI
、大数据 、威胁情报等技术 ，持续监控并分析流量行为
，有效检测威胁攻击 ，对API安全攻击进行实时防护
。同时 ，对API请求参数进行合规管控，对不符合规范的请求参数实时管控
。敏感数据管控对API传输中的敏感数据进行识别和过滤，并对敏感数据进行脱敏或者实时拦截，规避数据安全风险。访问行为管控

建立多维度访问基线和API威胁建模，对API接口的访问行为进行监控和分析。一方面，监控基线偏离状况
，针对高频情况等进行防护，防止高频情况等造成的API性能瓶颈；另一方面，高效识别异常访问行为，避免恶意访问造成的业务损失。同时，从API网关上获取API认证和鉴权数据，防止未授权的API调用
，保障API接口只能被合法用户访问。

目前，国内针对API防护已经有了完善的创新安全方案
。瑞数信息作为中国动态安全技术的创新者和Bots自动化攻击防御领域的专业厂商 ，推出的“瑞数API安全管控平台”覆盖了API安全防护管理全生命周期，可以有效应对包括Bot自动化攻击在内的API安全威胁 。

“瑞数API安全管控平台”作为国内首批通过中国信通院“云原生API安全能力”评估的API安全产品 ，已广泛应用于金融 、快消 、零售、运营商、能源等多个行业
，为企业实现API安全管控和数据安全提供有力支持  。