智能楼宇、何保护物智慧城市、联网智能灌溉和智能路由,安全这些关于物联网的何保护物设备已经深入到我们日常生活的方方面面。尽管IoT这个绰号是联网KevinAshton在1999年创造的,但通过设备传输数据并保持与互联网连接的安全概念可以追溯到20世纪80年代
。 然而 ,何保护物尽管拥有20年的联网物联网专业知识和144亿台全球联网设备 ,但其中许多设备缺乏基本的安全安全机制。例如 ,香港云服务器何保护物最大的联网DDoS攻击之一的Mirai僵尸网络攻击,通过破坏使用默认用户名和密码的安全物联网设备导致互联网中断。 虽然基本安全始于强制执行复杂的何保护物密码和配置基于周界的VPN和防火墙
,但该领域内的联网新威胁需要更新的安全技术和策略。 在转向更身临其境的安全物联网体验之前,有必要退后一步
,评估价值4783.6亿美元的行业在数字安全卫生方面的模板下载地位 。 第三次工业革命随着半导体、大型机和个人电脑的兴起而载入史册 。紧随其后的是第四次工业革命 ,被称为工业4.0或4IR
,自21世纪以来,它的发展已经超越了它的前身。 在模糊数字、物理和生物领域之间界限的各种技术中
,物联网可以被视为4IR中的建站模板重要技术之一
。然而
,物联网在虚拟世界和物理世界之间的这种交互得到了互联网、云和5G等技术的支持
。 随着这些发展,小到药丸,大到飞机的任何东西都可以转化为物联网。 物联网的激增及其威胁来自其灵活性和可扩展性,以及云 。 物联网激增背后的主要驱动力之一是云承诺的服务器租用灵活性和可扩展性
。随着云的出现 ,可以连接的设备数量和可以存储的数据都没有限制 。因此
,一家企业与其云足迹的规模一样容易受到攻击也就不足为奇了。 除了无数的安全漏洞外
,这些数据孤岛还有望解决隐私问题
。隐私已成为全球关注的话题,迫使企业展示其保护所收集数据的能力 。免费模板 如今,每个国家都有自己的数据隐私法规,企业有责任遵守这些法规。2021年的“VerkadaHack”允许攻击者访问超过150,000个摄像头的实时信息,这为开始物联网安全策略的必要性提供了令人信服的证据。 首先
,企业必须通过实施身份和访问管理(IAM)解决方案来限制对其云服务的访问,以确保对正确资源的正确访问。IAM解决方案基于“身份是高防服务器新边界”的概念,如果机密数据被共享 ,或者访问权限被提升的员工添加了不必要的超级管理员,IAM解决方案可以通知IT管理员。 在140亿个物联网设备中,交换了大量的数据包。一旦定义了对企业资源的访问权限,企业就可以对其进行加密 。然而,IT爱好者预测 ,量子计算将很快打破加密障碍
。 因此
,建议超越加密墙,选择企业内容管理(ECM) 、数据丢失预防(DLP)技术和入侵检测系统(IDS)等解决方案 。虽然使用ECM的系统通过提供安全的数据存储库扩展了内容管理的概念
,但DLP帮助网络管理员跟踪机密数据传输。 人工智能和物联网的融合催生了物联网人工智能(AIoT)。虽然物联网设备有助于收集数据,但人工智能却能获得这些数据,为连接的概念提供“智能”触摸,以提供复杂的物联网 。 智能连接有助于通过任何设备随时随地访问数据
。目前 ,人工智能已经转变为指导企业检测入侵,以便实时跟踪并快速遏制漏洞。 机器学习(ML)通过从历史威胁中学习,并制定能够在威胁进入系统之前消除威胁的解决方案,帮助企业检测攻击 。随着更多的创新和研究,物联网设备将很快能够分析流量模式,并标记具有潜在威胁或攻击特征的流量模式
。 人工智能是一项深奥的技术,其巨大的潜力尚未开发
,它在未来拥有巨大的机遇。随着各个行业继续将工作重点放在释放人工智能的创造力上,CISO肯定肩负着将IT安全带到最前沿的艰巨任务 。 随着6G和进入AI系统的大量流量,升级IT安全机制并采用去中心化方法至关重要。6G用例需要更严格的安全策略。有了万物互联(IoE)
,运行和安装分布式AI、隐私和端点安全解决方案将是一项挑战。 随着新技术的出现,人们对安全和隐私的担忧永远存在。因此,有必要在赶上潮流之前评估这些技术及其适应业务环境的能力
。 随着隐私和合规性在安全实践中处于领先地位 ,对这些技术的进一步研究和创新将决定未来IT安全卫生将如何形成。 从分析环境条件到存储来自智能仪表的数据
,随着物联网的出现,跨各个领域的数据交换不再被认为是不可能的 。然而,虽然它承诺有效的数据通信,但当任何一个设备被忽视时
,一个轻微的漏洞都可能导致整个网络的崩溃。 确保物联网布局安全包括全面了解物联网结构。由于企业正在寻找使他们能够维护设备库存,并了解企业设备状态的技术 ,因此他们可以考虑在其存储库中拥有网络访问控制(NAC)解决方案 。 虚拟专用网络的威胁是什么? 虚拟专用网络(VPN)长期以来一直是企业的主要安全技术。不幸的是,通过搭载来掩盖恶意活动的能力,以及隐藏黑客与其受害者之间流量的TLS(传输层安全)加密的兴起,使得这些基于边界的防御变得徒劳。 物联网设备在恶劣和偏远的环境中运行 ,因此需要不受周边限制的解决方案 。因此
,企业已经开始将某种形式的网络分割纳入其安全策略。 零信任网络访问(ZTNA)技术是安全访问服务边缘(SASE)的一个子集
,它在概念中引入了粒度,通过验证身份来减少攻击面。 在企业中实施SASE模型将使IT管理员能够定义企业端点可以使用多少网络。一旦对物联网设备进行盘点和识别
,端点管理策略将帮助企业实现对连接端点的可见性
,同时实施基线安全协议
。 OwletWiFi婴儿心脏监测仪的漏洞被称为2016年最糟糕的物联网安全之一,这是一个完美的例子 ,表明如果设备落入坏人手中,出于正确意图制造的设备可能会发生危险的转变。 安全必须是设备制造商和原始设备制造商(OEM)供应商的首要任务,这样这些事件就不会再次发生。然而
,必须记住 ,虽然制造商应该将安全性视为与其可靠性一样重要 ,但依靠他们及时打补丁不应该是唯一的方法 。 毫无疑问,物联网有望在业务层面带来众多好处
。然而
,企业必须根据他们对其业务的预期结果来选择其物联网。 高度智能的人工智能的发展和5G等超高速电信技术的兴起
,引领了物联网的指数级增长
。最近的调查证明了这一点 ,研究预测到2025年全球活跃的物联网设备数量将超过559亿。 随着物联网开始处理医疗保健、能源和军事的关键基础设施,企业不能在安全方面退居二线。 不安全的设备可能会使企业容易受到数据盗窃、物理损坏
、收入损失、声誉损失等的影响
。 虽然物联网在端点
、网络和云的多个级别上运行 ,但企业将需要投资多个安全级别以确保无威胁的环境
。每个行业面临的挑战都是独一无二的
,企业选择灵活的解决方案非常重要
,并在威胁蔓延时迅速调整战略。