基于 Go 语言开发的监控系统

​1.介绍

小米开源的基于监控系统 open-falcon 和滴滴开源的日志采集工具 falcon-log-agent 作为一组黄金搭档
 ，被互联网公司广泛使用。开发控系

本文介绍怎么使用这组黄金搭档监控业务系统的基于日志。

2.open-falcon

open-falcon 使用 Golang 和 Python 开发 ，开发控系其中 Python 主要开发的基于是 Dashboard
。

限于篇幅
，开发控系本文不准备介绍 open-falcon 的基于原理，仅介绍如何安装。开发控系

安装 open-falcon 之前 ，基于必须确保已成功安装 Redis 和 MySQL ，开发控系因为 open-falcon 需要使用这两个存储组件 
。模板下载基于

同时
，开发控系我们还需要确保已成功安装 Golang 和 Python。基于

需要注意的开发控系是，我们还需要确保已设置 $GOPATH 和 $GOROOT 环境变量（也可以使用默认值）。基于

安装 open-falcon  ：

下载源码和初始化数据库

复制mkdir -p $GOPATH/src/github.com/open-

falcon

cd $GOPATH/src/github.com/open-

falcon

git clone https://github.com/open-falcon/falcon-plus.gitcd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/scripts/mysql/db_schema/

# 初始化数据库

mysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 1_uic-db-schema.sqlmysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 2_portal-db-schema.sqlmysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 3_dashboard-db-schema.sqlmysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 4_graph-db-schema.sqlmysql -h 127.0.0.1 -u root -p < 5_alarms-db-schema.sql1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

编译

复制cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/

# make all modules

make all

# make specified module

make agent

# pack all modules

make pack1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.

在执行 make pack​ 之后，我们得到一个压缩包 open-falcon-vx.x.x.tar.gzmake pack 之后，我们得到一个压缩包 open-falcon-vx.x.x.tar.gz

如果我们想要修改每个模块的配置文件
，在执行 make pack​ 之前，我们可以修改模块的 config/xxx.jsonmake pack 之前，我们可以修改模块的 config/xxx.json

需要注意的是免费模板，模块的配置文件中，MySQL 的账号和密码 ，默认分别是 root 和空，如果我们的 MySQL 账号和密码与之不同，我们需要编辑模块的配置文件进行修改。root 和空
，如果我们的 MySQL 账号和密码与之不同  ，我们需要编辑模块的配置文件进行修改 。源码下载

部署

我们可以将得到的压缩包解压缩到指定目录进行部署 ，例如：

复制make ~/open-

falcon

tar -zxvf open-falcon-vx.x.x.tar.gz -C ~/open-falcon1.2.

启动所有模块

复制cd ~/open-

falcon

./open-

falcon start

# 检查模块状态

./open-falcon check1.2.3.4.5.

安装仪表盘

在安装 Dashboard 之前 ，我们需要先安装依赖项：

复制# Centos

yum install -y python-

virtualenv

yum install -y python-

devel

yum install -y openldap-

devel

yum install -y mysql-

devel

yum groupinstall "Development tools"

# Ubuntu

apt-get install -y python-

virtualenv

apt-get install -y slapd ldap-

utils

apt-get install -y libmysqld-

dev

apt-get install -y build-

essential

apt-get install -y python-dev libldap2-dev libsasl2-dev libssl-dev1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.

安装 Dashboard：

复制cd ~/open-

falcon

git clone https://github.com/open-falcon/dashboard.git

cd dashboard

virtualenv ./

env

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt1.2.3.4.5.

需要注意的是，这里有一个 Bug ，会导致无法在仪表盘注册账号（点击按钮无反应） ，需要将 falcon api 的端口号 18080​ 改为 8080。18080 改为 8080 。

复制cd ~/open-falcon/

dashboard

vim rrd/config.py# 端口 18080 改为 8080API_ADDR = os.environ.get("API_ADDR","http://81.70.201.193:8080/api/v1")1.2.3.4.

在启动 Dashboard 之前，我们再检查一下 open-falcon 的 api 模块是否已启动 ：

复制cd ~/open-

falcon

./open-falcon check1.2.

启动 Dashboard：

复制$ cd ~/open-falcon/

dashboard

$ ./control start1.2.

在浏览器中，打开 http://127.0.0.1:8081
。建站模板http://127.0.0.1:8081 。

3.falcon-log-agent

falcon-log-agent 不同于 ELK，它不是日志查看系统，而是日志计算系统。

它通过外挂式的日志采集方式，实时读取日志文件中的内容，实时计算
，并将计算结果直接推送到 open-falcon。

它有几个限定条件，分别是要求日志必须包含时间，不支持文件软链接 ，亿华云日志时间必须有序。

安装 falcon-log-agent ：

构建

复制make -p $GOPATH/src/github.com/didi &&

cd $_

git clone https://github.com/didi/falcon-log-agent.gitmake build1.2.3.

修改配置文件

复制cd $GOPATH/src/github.com/didi/falcon-log-

agent

cp cfg/dev.cfg cfg/cfg.json

# 基础配置

cp cfg/strategy.dev.json cfg/strategy.json # 策略配置1.2.3.

部署

复制cd $GOPATH/src/github.com/didi/falcon-log-

agent

make pack

mkdir ~/open-falcon/falcon-log-

agent

tar -zxvf falcon-log-agent.tar.gz -C ~/open-falcon/falcon-log-agent1.2.3.4.

启动

复制cd ~/open-falcon/falcon-log-

agent

./control start1.2.

检查

http://ip:8003/health 健康检查http://ip:8003/strategt 查看生效策略

策略配置示例：

本文以 open-falcon 的 agent 模块的日志为例，介绍怎么配置一个新策略。

复制[ { "id":10,

# 多个策略 ，id 必须唯一

"name":"agent send data count", # 对应 open-

falcon 中的 metric（监控项）

"file_path":"/root/open-falcon/agent/logs/agent.log",

# 日志路径（支持动态路径）

"time_format":"yyyy/mm/dd HH:MM:SS",

# 时间格式

"pattern":"Total=(\\d+)",

# 匹配正则表达式

"exclude":"",

# 排除正则表达式

"step":60,

# 日志采集周期，单位秒

"tags":{ }, 对应 open-

falcon 中的 tag

"func":"cnt",

# 日志采集方式，cnt 、avg 、sum、max、min

"degree":6,

# 精度

"comment":"",

# 备注

"parse_succ":true }]1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.

重启 falcon-log-agent，我们在 Dashboard 中的服务器租用 Couters 列表中可以看到 agent send data count 。agent send data count。

4.监控配置

我们介绍完 open-falcon 和 falcon-log-agent 的安装和启动  。

已实现自动采集日志并将计算数据上报到 open-falcon ，接下来 ，我们介绍针对日志数据怎么配置监控 。

监控配置操作步骤 ：

创建用户组
。创建模板。添加策略 ，其中 metric 对应 falcon-log-agent 策略配置文件中配置项的 name
 ，max 是最大报警次数，P 是报警级别（<3：既发短信也发邮件
，>=3 ：只发邮件），run 是策略生效时间（不填写代表全天生效），if 代表条件
。告警条件支持函数如下
：

告警条件支持函数如下：

all(#3) 最新 3 个点都满足阈值条件则报警 。

max(#3) 最新 3 个点，最大值满足阈值条件则报警。

min(#3) 最新 3 个点，最小值满足阈值条件则报警 。

sum(#3) 最新 3 个点 ，其和满足阈值条件则报警  。

avg(#3) 最新 3 个点 ，其平均值满足阈值条件则报警。

diff(#3) 将最新 push 过来的点（被减数）
，与历史最新 3 个点（减数）相减 ，得到 3 个差 ，有一个差满足阈值条件则报警
。

pdiff(#3) 将最新 push 过来的点（被减数），与历史最新 3 个点（减数）相减，得到 3 个差，再将 3 个差值分别除以减数，得到 3 个商值
，有一个商值满足阈值条件则报警
。

lookup(#2,3) 最新的 3 个点中有 2 个满足阈值条件则报警 。

配置报警接收用户组。5.总结

本文我们介绍了基于 Go 语言开发的开源监控系统和日志采集工具的安装和使用方式。

建议读者朋友们动手操作一遍，需要注意的是，尽量严格按照本文的目录结构操作。

参考资料：

https://github.com/open-falcon/falcon-plus

https://github.com/open-falcon/dashboard

https://github.com/didi/falcon-log-agent