在数字化时代 ，生成式A式BOTS自动化攻击如同一场无声的让瑞数风暴
，正以前所未有的攻防告正态势席卷全球网络空间 。为了让各行业更好地应对自动化威胁挑战 ，天平瑞数信息作为BOTS自动化攻击防护领域的倾斜专业厂商
，多年来持续输出BOTS自动化威胁报告
，信息胁报为各行各业用户做好自动化攻击安全防护提供参考指南。自动 近日 ，化威瑞数信息正式发布《BOTS自动化威胁报告》（以下简称“报告”）
，生成式A式从整体态势
、让瑞数攻击手段 、攻防告正攻击特征 、天平威胁防护建议等多个方面进行深度分析 ，倾斜剖析多个行业的源码下载信息胁报BOTS自动化攻击案例
，并对2025年BOTS自动化威胁发展趋势做出了最新研判。自动 报告指出 ，随着数字化转型深入和AI技术快速发展 ，2024年Bots自动化攻击呈现出新的特点和趋势 。根据报告
，全球65%的网络流量来自机器人程序 ，其中恶意Bots占比高达52% 。攻击手段正经历从“脚本小子”到“AI集团军”的质的飞跃 ，传统防御体系面临前所未有的挑战。 从行业分布来看 ，云计算金融行业首当其冲 ，成为恶意机器人攻击的重灾区 。恶意流量占比高达61.2% ，凸显了金融领域在数字化进程中面临的巨大安全挑战 。政务服务、互联网、运营商等是攻击的重点领域 ，恶意流量占比均超过57%。值得关注的是
，票务服务行业首次进入重点关注领域 ，高防服务器成为Bots攻击新的重灾区 ，恶意机器人占比超过54% ，这反映出随着经济复苏和文旅消费升温 ，自动化攻击的触角已伸向了更多民生领域 。 在攻击目标方面，API接口和数据查询类业务成为了攻击者的首选 。API接口调用攻击占比高达25.6%
，首次超过公开数据查询 。这一变化反映了微服务架构普及和业务系统解耦背景下 ，API作为连接各个系统组件的关键纽带 ，其安全防护的重要性日益凸显 。亿华云需要指出的是，在AI技术的加持下 ，攻击者对业务逻辑的理解和利用能力显著提升
，使得攻击更具针对性和隐蔽性，同时AI服务接口和数字身份服务成为新兴攻击目标 。 攻击手段的智能化升级更是令人担忧。AI驱动的攻击已占恶意流量的35% ，生成式AI与自动化工具的源码库深度融合，使得攻击手段呈现出智能化 、场景化和产业化的特征 。攻击者利用AI技术生成更具欺骗性的内容，自动规划攻击链路，动态调整攻击策略 ，甚至能够模拟真实用户的行为 ，从而突破传统防御体系的边界
。 生成式AI技术的快速发展和普及
，为自动化攻击注入了强大的动力
。服务器租用攻击者将AI技术深度融入自动化攻击工具中 ，不仅能够生成复杂的恶意代码
、深度伪造的语音和视频等内容 ，还能在漏洞挖掘 、利用开发到渗透路径规划等方面发挥关键作用 。 通过学习海量的攻防知识 ，AI驱动的攻击工具表现出前所未有的智能化和拟人化特征 ，能够自动规划攻击链路、动态调整攻击策略 、智能规避检测系统
，在模拟“正常人” 行为和APT组织攻击行为等方面都达到了新的高度 。这种新一代的自动化攻击方式正在突破传统防御体系的边界，攻击的准确性和成功率显著提升。 对于2025攻击威胁发展趋势 ，报告强调生成式AI武器化让网络空间“易攻难守”将成为常态；构建网络韧性将成为行业共识；勒索软件攻击变得更加智能化和常态化；深度伪造引发的大规模欺诈风险将成倍增长；基于AI的高级Bots自动化工具已具备类似真实用户的行为特征 ，同时 ，API攻击和供应链正在成为网络安全又一“软肋”。 众多新技术的崛起令安全威胁以我们无法完全预见 、管理或阻止的方式进行 。2025年 ，可能成为一个转折点——现在的问题已不在于是否需要采取行动 ，而是我们是否能及时采取行动 。面对网络世界的错综复杂
，预见风险 、及时行动，才能化被动为主动，打赢网络安全“持久战”。