MTS性能监控你知道多少

前言

说到MySQL的控知MTS，相信很多同学都不陌生，道多从5.6开始基于schema的控知并行回放，到5.7的道多LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放
，这些内容都有文章讲解，控知在本篇文章不再赘述 。道多今天要讲的控知是
，你知道如何查看并行回放是道多否存在性能瓶颈吗，是控知由于主库事务行为导致无法并行回放，建站模板还是道多由于worker线程不足 ，限制了并行回放的控知天花板 ？这都得从一个Note信息说起。

MY-010559

在开启了多线程回放的道多从库error log，我们经常能看到Note级别的控知日志信息MY-010559

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让我们来看看这些日志的含义

Seconds elapsed：当前时间与上次输出日志时间的间隔秒数

Events assigned：自slave协调线程启动后 ，累计处理分发给worker线程的道多event数量。简单理解为slave启动后处理的控知event数量  。

Worker queues filled over overrun level：worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的免费模板90%的次数，如果0则说明未发生该情况
 。

Waited due to worker queue full ：worker线程处理的event队列长度达到最大(目前代码硬编码16384)的次数
 ，如果为0则说明未发生该情况，是前面Worker queues filled over overrun level的情况升级。

Waited due to the total size：协调线程分发event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max限制而产生等待的次数。前面两个参数是限制worker线程处理event队列能够申请的最大内存(即大事务) 。如果遇到此种大事务 ，云计算在回放该大事务之前，会等待其他worker线程处理完已分配event
，然后再进行该大事务的回放 ，回放过程中，后续的event回放，也会进入等待状态。总之 
，大事务回放特别影响并行回放的性能，只能串行回放。

Waited at clock conflicts：由于不能并行回放的累计等待时间，单位纳秒。如果并行回放策略设置的源码库是DATABASE而不是LOGICAL_CLOCK，该值一直为0
。

Waited (count) when workers occupied ：协调线程休眠次数。有两种情况会累加此状态值
：1 
、worker线程达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%
，此种情况协调线程最多休眠1毫秒；2、并行回放策略设置为LOGICAL_CLOCK时 ，由于没有空闲的worker线程导致无法分配事务的第一个event而产生的等待，此种情况协调线程会一直处于等待状态直到有空闲的worker线程能够处理回放 。源码下载

Waited when workers occupied ：等待空闲的worker线程累计时间，单位纳秒，对应Waited (count) when workers occupied的第二种等待情况。

代码分析

在8.0.26版本的代码中
，我们通过错误信息关键字waited at clock conflicts查找 ，发现信息记录在变量ER_RPL_MTS_STATISTICS中 ，

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继续按变量查找，发现其使用在rpl_replica.cc文件的apply_event_and_update_pos函数中，主要逻辑代码如下

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可以看到 ，满足如下几个条件，日志信息就会输出

并行回放为开启状态并行回放的累计event数量对1024取模余1当前时间减去上次日志时间间隔大于mts_online_stat_period(硬编码120)秒error log日志级别为info(log_error_verbosity=3)

上述几个条件，服务器租用和并行回放的事务繁忙程度并没有太大的关系 ，满足条件即会记录日志
 。假如一个事务有4个event，参数设置正常
，每两分钟执行256个事务，就会输出一条日志信息，一秒钟3个事务不到。

日志解析观察

在我的日志文件中，取了如下两条连续的信息

复制2023-07-09T08:58:01.001019+08:00 909 [Note] [MY-010559] [Repl] Multi-threaded slave statistics for channel group_replication_applier: seconds elapsed = 180; events assigned = 11515905; worker queues filled over overrun level = 8314; waited due a Worker queue full = 0; waited due the total size = 0; waited at clock conflicts = 136628031500 waited (count) when Workers occupied = 242457 waited when Workers occupied = 2223254351900 2023-07-09T09:00:01.648124+08:00 909 [Note] [MY-010559] [Repl] Multi-threaded slave statistics for channel group_replication_applier: seconds elapsed = 120; events assigned = 11518977; worker queues filled over overrun level = 8314; waited due a Worker queue full = 0; waited due the total size = 0; waited at clock conflicts = 136644607700 waited (count) when Workers occupied = 242491 waited when Workers occupied = 22237557278001.2.

第一条解析信息如下
 ：

复制. 本次日志输出时间点为2023-07-09T08:58:01.001019 . 与上次日志输出间隔时间为180秒 . 累计处理event数量为11515905 . worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%的累计次数8314次 . worker线程处理的event队列长度达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的累计次数为0次 . 回放event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max的次数为0 . 由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136628031500纳秒(约136.62秒) . 协调线程累计休眠242457次 . 累计等待空闲worker线程的时间为2223254351900纳秒(约2223.33秒)1.2.3.4.5.6.7.8.9.

第二条解析信息如下：

复制. 本次日志输出时间点为2023-07-09T09:00:01.648124 . 与上次日志输出间隔时间为120秒 . 累计处理event数量为11518977 ，新增处理event数量3072(为1024的3倍) . worker线程处理的event队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码16384)的90%的累计次数8314次，新增0次 . worker线程处理的event队列长度达到最大队列数(目前代码硬编码16384)的累计次数为0次 . 回放event大小达到replica_pending_jobs_size_max或者slave_pending_jobs_size_max的次数为0 . 由于不能并行回放而产生的累计等待时间为136644607700纳秒(约136.64秒 ，新增等待约0.02秒) . 协调线程累计休眠242457次  ，新增34次 . 累计等待空闲worker线程的时间为2223755727800纳秒(约2223.38，新增等待约0.05秒)1.2.3.4.5.6.7.8.9.

通过上述信息
，可以看出
，在日志阶段，系统处于空闲状态 ，处理事务数不多 。 对比各个参数 ，在系统繁忙时
，因为不能并行回放产生的等待时间为136.64秒
 ，等待空闲的worker线程累计时间为2223.38 ，因此增大slave_parallel_workers的参数值，可以提升并行回放性能 。

总结

[Note] [MY-010559]在我刚开始接触时 ，以为是系统出现了异常产生的日志，待真正了解其内容后 ，才发现通过该日志可以帮助我们了解MTS运行情况 ，针对性的做优化调整。

参考链接https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-threads-monitor-worker.html