互联网上存在很多开源情报(Open-Source Intelligence,款开OSINT)信息 ,源情其中开源是检索指公众容易获取和分发的信息或程序;情报是获取和应用知识的能力。总的工具来说
,开源情报就是盘点从公开来源获取
、收集和分析信息以产生有价值情报的款开过程 ,其来源包括互联网、源情社交媒体、检索学术和专业期刊
、工具报纸、云计算盘点电视甚至某些被违规泄露的款开数据。 在这个信息大爆炸的源情时代 ,OSINT对于深度依赖有效信息获取的检索安全防护工作显得尤为重要 。如果被合理利用,工具这些数据将能帮助分析师更准确了解事件的盘点真相
。然而 ,手动检索开源情报是一项艰巨的任务
,有太多的记录和数据需要处理。值得庆幸的亿华云是 ,市场上存在许多工具可以自动化完成开源情报信息的搜集。以下整理了目前业界常用的12种功能强大的OSINT工具 ,即便是非专业安全人员,也能够轻松使用。 OSINT Framework是一个包含不同工具的网站 ,用户可以使用这些工具在不同的系统和知识库中查询开源情报信息
,模板下载包括电子邮件地址、社交媒体 、域名
、搜索引擎、公共记录、文档甚至电话号码等。 比如用户想了解“社交媒体”相关信息,OSINT Framework就会将其细分出子部分列表,如Facebook、Twitter
、Instagram、Reddit 、LinkedIn等
,用户可以进一步选择子分类
,其中就会包含搜索、分析、高防服务器图片、位置和存储/删除的推文等。当选择“分析”后,它还会呈现推文元数据、Birdwatcher
、Tinfoleak等细分部分
。 应用链接 :https://osintframework.com/。 Wayback Machine被称为互联网的数字档案馆。它用于管理
、捕获和归档网站在一段时间内的快照,即使原始网页被删除或改动,用户仍然可以查阅曾经的源码库网页快照
。目前,Wayback Machine每天收到的请求数(包括查阅和存档请求)超过10亿次,累计已经缓存了近7000亿个不同时刻下的各种网页页面。 用户可以通过Wayback Machin的“保存页面”服务存档上亿个网站
,如果注册了免费账户,还可以要求抓取相关页面的“外部链接”(outlink),并通过电子邮件接收抓取情况的报告
。 当需要回溯历史信息时
,Wayback Machin会以 “年份选择器”和“日期选择器”的形式向用户呈现该网站的香港云服务器所有保存记录。如果想比较两个不同网页存档之间的差异,可以使用Wayback Machin的“查阅改动”(Changes)功能来实现这一点
。 应用链接
:http://www.wayback.com。 Maltego主要通过使用开源情报技术查询诸如DNS记录、whois记录、搜索引擎
、社交网络 、各种在线API和元数据提取之类的源头,从而发现这些信息之间的链接。Maltego程序通过自动搜索不同的公共数据源来工作,因此用户可以单击一个按钮并执行多个查询,每次执行的查询可以返回多达12个实体
。由于该程序使用公共接口来执行搜索,因此它几乎可以与任何具有公共接口的信息源兼容
。 一旦收集到信息 ,Maltego就会建立链接,以展现姓名
、电子邮件地址
、别名、公司
、网站 、文档所有者、附属机构和其他可能对调查有用的信息之间的隐藏关系,或寻找潜在的未来问题。它可以在Windows、Linux 和 Mac上下载,并且预装在Kali Linux中。 该程序有一个免费版本
,功能有限
,称为Maltego CE。Maltego PRO版本主要针对专业调查人员和小型团队的计划,包括Maltego One桌面、所有Maltego标准转换 ,以及访问商业转换中心(查看所有功能的完整列表) 。 应用链接
:https://www.maltego.com/ 。 Have I Been Pwned是Troy Hunt创建的免费网站资源,该网站收集了大量被拖库的数据库 ,可供用户查询自己的个人信息是否因数据泄露受到损害 。用户只需在搜索框中输入要查询的姓名或电话号码,它就会搜索泄露数据库以查看对应的凭据是否已遭泄露。如果发现相关泄露事件 ,下滑页面就可以看到泄漏的信息
。 应用链接:https://haveibeenpwned.com/ 。 Shodan是一个专用搜索引擎,用于搜索互联网和连接到它的不同网络服务器 。这意味着使用Shodan ,用户就可以浏览其数据库以查找连接到互联网的设备,例如路由器、物联网(IoT)设备、监视器、安全摄像头
、交通信号灯等。 作为一款功能强大的OSINT工具
,Shodan可以监控和搜索的范围体量令人震惊 。它是少数能够检查操作技术(OT)的引擎之一。如果没有像Shodan这样的工具
,想要在部署IT和OT的行业中收集开源情报会存在很大的缺失 。 Shodan创建账号是免费的,但是可以免费查询到的信息少得可怜
。如果要进一步查询更多的信息,用户需要购买Shodan的会员服务。除了个人版本 ,Shodan还推出了小型企业版和企业高级版的收费版本
,其中小型企业可扫描多达65,536个IP地址,并返回多达两千万个结果;企业高级版提供无限的返回结果以及每月最多327,680个IP扫描,还包括漏洞搜索过滤器和高级支持等服务
。 应用链接:https://account.shodan.io/
。 ZoomEye是由我国安全公司知道创宇(Knownsec Inc.)创建的搜索引擎
。最初上线时
,很多人将ZoomEye视为国内版本的Shodan ,但实际上ZoomEye和Shodan还是有差别的 ,因为ZoomEye除了设备指纹的扫描以外 ,还增加了对域名和Web服务器的指纹扫描
,包括前端框架、后端框架、服务端语言、服务器操作系统
、网站容器
、内容管理系统和数据库等。 ZoomEye 拥有两大探测引擎
:Xmap 和 Wmap ,通过持续性的探测、识别,可有效标识出互联网设备及网站所使用的服务及组件
。研究人员可以通过ZoomEye方便地了解网络资产分布情况及漏洞的危害范围等信息。 应用链接:https://www.zoomeye.org/。 TinEye是Idée公司所开发的一个反向图像搜索和图像识别网站
,2008年就已经正式上线应用。它使用计算机视觉、模式识别
、神经网络和机器学习来提供快速准确的搜索解决方案
。要使用TinEye,只需将用户想要获取信息的图像上传到网站即可 。该站点将获取有关图片位置、来源、使用甚至更高分辨率的信息 。 应用链接
:www.TinEye.com
。 Censys Search是一个基于网络的搜索引擎
,其创建之初的目的主要是用作学术研究,自身定位也是一个公益项目 ,由密歇根大学和Rapid7公司合作完成。Censys官网上这样定义该搜索引擎:“Censys Search是一款搜索引擎
,它允许计算机科学家了解组成互联网的设备和网络
。Censys由互联网范围的扫描驱动,使得研究人员能够找到特定的主机
,并能够将设备 、网站和证书的配置和部署信息创建到一个总体报告中。”像Shodan一样,它会在互联网上搜索服务器以及联网设备
。此外
,它还能够识别联网的工业控制系统和平台。 应用链接:https://censys.io
。 BuiltWith是一款用于发现流行网站构建技术和编程语言的工具。它是一个网站分析器 、商业智能(BI)、潜在客户生成和竞争分析工具 。BuiltWith还会生成一个网站使用的已知JavaScript/CSS库(例如jQuery或Bootstrap)的完整列表。此外 ,该服务还提供安装在网站上的插件列表、框架 、服务器信息
、分析和跟踪信息等。在实际应用中 ,如果将BuiltWith与WPScan等网站安全扫描程序结合使用
,可以让安全人员更容易发现影响网站安全的常见漏洞
。 应用链接:https://builtwith.com/。 Nmap是一款免费的网络和端口扫描器 ,用于发现在网络或网站上运行的服务操作系统、主机和开放端口。它在Web上可用 ,并且在大多数常见操作系统上都能被支持
。 Nmap的功能包括: • 主机发现:识别网络上的主机。 • 端口扫描:枚举目标主机上的开放端口。 • 版本检测:询问远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号。 • OS检测 :确定网络设备的操作系统和硬件特性
。 • 脚本交互:使用Nmap脚本引擎(NSE)和Lua编程语言。 应用链接:https://nmap.org/。 Recon-ng是一款基于python开发,通过命令行来操作的信息收集工具。Recon-ng可以进行DNS信息收集 、域名信息收集、邮件信息收集、结合搜索引擎进行信息收集,是一个功能强大的Web侦察框架。 Recon-ng采用模块化设计框架,具有许多内置功能
,使得即便是最初级Python开发人员也可以创建公开可用数据搜索并返回良好的结果。开发人员无需编写Recon-ng脚本来执行搜索 ,只需选择他们希望其执行的功能,就可以在几分钟内构建一个自动化模块。 应用链接:https://bitbucket.org/LaNMaSteR53/recon-ng。 The Harvester是一款开源情报工具 ,用于收集有关电子邮件、网站
、子域
、开放端口 、虚拟主机等信息。The Harvester使用的来源包括流行的搜索引擎,如Bing和Google,以及较少见的搜索引擎,如dogpile、DNSdumpster和Exalead元数据引擎 。它甚至可以利用Shodan搜索引擎来寻找已发现主机上的开放端口。 The Harvester无需任何特殊准备即可访问大多数公共资源 。但是,其使用的部分功能需要API密钥。此外,用户的使用环境中还必须有Python 3.6或更高版本。 应用链接:https://github.com/laramies/theHarvester
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