戴尔科技x86服务器的稳定性是生态的久经验证

十多年前

当苹果加入x86俱乐部时

许多评论家得出结论

非x86处理器在

大众市场的戴尔的稳定性的久时代

已经结束

然而几年后

叙事就发生了戏剧性的转变

而且这一次又与苹果相关

随着今天ARM处理器不仅出现在

手机、电脑 、科技IoT设备

还有云厂商的生态数据中心里

许多小伙伴不禁想问

“

是时候考虑采购

ARM的服务器了吗？

”

你问我答

欢迎来到⌈你问我答⌋系列 。平日里，经验经常有小伙伴给我们发来的戴尔的稳定性的久提问，与其单独回复
，科技不如制成文章分享，源码库生态希望对广大企业级用户带来一定参考意义 。经验

欢迎大家多多关注，戴尔的稳定性的久多多提问~

近些年，科技ARM的生态风头可以说一时无两。

它不仅仅统治了手机 、经验嵌入式应用这些传统的戴尔的稳定性的久优势领域，在PC桌面系统也开始展露头角
，科技现在一些高性能计算领域，生态特别是公有云厂商也在宣称他们正在使用ARM处理器 。建站模板

按照这样的势头
，我们是否可以畅想一下
，用不了多久，就能用上ARM服务器了？

今天小编就来个抛砖引玉 ，回答一下 ，也欢迎各路高手评论区补充。

扒开迷雾看本质ARM和x86的区别何在

虽然x86处理器和ARM同为处理器，但两者的设计思路有着根本区别 。

首先 ，从名称上看。Intel和AMD的处理器之所以也称为x86处理器，云计算是因为该系列中的第一个处理器仅由以序列“ 86”结尾的数字标识 。换句话说 ，术语x86是指基于Intel 8086的指令集体系结构系列 。

而ARM的名称来自于背后的Advanced Risc Machine公司的缩写 。该公司并不生产芯片，而是以授权的方式 ，香港云服务器将芯片设计方案转让给其他公司。

其次，从架构上看。ARM处理器是基于RISC（精简指令集计算）；而以英特尔、AMD处理器为代表的x86是基于CISC（复杂指令集计算）。

从两者的架构名称就可以看出，CISC架构更加复杂，由于其提供了更多指令，适应性更强 ，能带来更好的性能，但副作用是模板下载功耗变高了 。而RISC架构相比前者的“大而广”，就属于“小而精” ，指令集简单意味着不需要处理复杂任务 ，相应的功耗就降低了。

此外，x86还具有一个内部程序（微码）。该程序可以执行指令，从而使制造商可以对其进行改进。所有这些使x86变得非常快速和高效  ，但它占用更多的物理空间并消耗更多的功率。而ARM处理器没有此微码 
，服务器租用它具有更少的处理阶段（通常为3到8个，而x86中为16到32个）
。

以上就是为什么基于ARM的设备大多出现在手机、嵌入式设备中，而基于x86的设备的优势是几乎可以运行任何标准计算机（包括Windows和Linux）上运行任何操作系统 。因为两者在一开始就代表了截然不同的设计思路。

ARM服务器适合企业级用户吗？

目前来看，基于ARM的处理器在企业级市场上的最大用途 ，还是在以太网适配器或SmartNIC中，用于从CPU卸载网络处理任务
，而要担负起企业业务的重担，还是有不小的挑战 。

对一般企业级用户来说，稳定性是第一位的。虽然已经有许多软件支持在ARM服务器上运行  ，但仅仅支持是不够的，换句话说，移植的软件必须“成熟”。

服务器的设计目标是24小时不间断运行企业业务 ，任何不稳定的服务器都会首先被排除在外。相比X86生态的的久经验证，ARM显然要“年轻”得多，更不用说一些“遗留”软件根本无法在ARM服务器运行。

其次，大部分企业级用户也没有公有云厂商的规模。诚然ARM处理器可以在某些特定领域更具性能和功耗表现，但是这种优势需要较大的规模才能体现出来。

你拥有的IT环境越大 ，运行的应用越是相同 ，考虑ARM服务器就越有意义。如果你有1000台服务器都式执行不同的任务
，那么转变到ARM服务器可能没有意义，反而要付出额外的技术成本  。

因此
，在短时间看
 ，X86服务器依然是大多数企业级用户的最好选择 。

总 结

其实 ，关于ARM的问题，去年就有记者问过戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell，他认为 ，生产一台基于ARM的设备并不难，关键看用户是否需要：

我们已经为数据中心的特定客户提供了基于ARM的服务器  。生产一个基于ARM的PC ，这很容易，我们可以做到，但人们是否需要它
，它是一个好产品吗？是完全不同的问题 。当我们能创造出一个人们喜欢的好产品时，我们绝对会去做。

”

戴尔曾推过的基于ARM的概念验证服务器

最后 ，虽然ARM服务器在一些特定领域具有优势 。但这样的优势对普通用户而言，如果没有形成规模化 ，是无法将优势转化为收益。相反，针对x86架构 ，IT厂商也在推出各种不同的产品，尽可能满足用户的差异化需求 。

比如戴尔科技在服务器方面 ，不仅同时推出了基于英特尔与AMD的服务器，同时还在具体业务场景上进行了细分，无论是通用型工作负载还是数据库应用 ，或是针对AI加速型工作负载，总有一款适合您的业务需求 。

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